Quelle est la différence entre Amazon Aurora et RDS ?

Chacun d'Amazon RDS et Amazon Aurora est un ensemble de services de base de données gérés, qui peuvent répondre à la plupart des exigences des clients. Utilisations générales des bases de données qui viennent avec un certain nombre de personnalisations, des cas qui nécessitent de la flexibilité pour prendre en charge de nombreux moteurs de base de données comme MySQL, PostgreSQL, Oracle et SQL Server, sont également des cas parfaits pour Amazon RDS. Amazon Aurora représente une augmentation de la performance et de la fiabilité qui est conçue pour offrir des performances et une durabilité beaucoup plus élevées, en particulier pour les applications à forte lecture et critiques pour la mission. Il est compatible avec MySQL et PostgreSQL, d'où une migration facile, jusqu'à 5 fois les performances par rapport à MySQL standard. En d'autres termes, si des performances très élevées et le travail au sein des écosystèmes MySQL ou PostgreSQL sont nécessaires, alors Aurora est le meilleur. Si un besoin de plus de flexibilité, avec plus d'options de moteur s'ouvrant, peut-être que cela pourrait être RDS. Votre choix dépend vraiment de ce dont votre application a le plus besoin : performance ou flexibilité.

AWS (Amazon Web Services) propose à la fois Amazon Aurora et Amazon Relational Database Service (RDS) en tant que services de base de données, cependant, ils ont des fonctions et des caractéristiques légèrement différentes. Amazon Aurora et Amazon RDS sont contrastés ici : - Amazon Aurora : 1.) Moteur de base de données relationnelle : Amazon Aurora d'AWS est un moteur de base de données relationnelle. Vous pouvez travailler avec Aurora en utilisant des outils et des bibliothèques PostgreSQL ou MySQL car il est compatible avec ces deux bases de données. 2.) Performance : La scalabilité et la grande performance d'Aurora sont bien connues. Par rapport aux bases de données relationnelles conventionnelles, il est conçu pour offrir des performances plus rapides et plus efficaces. 3.) Réplication : Pour une haute disponibilité et une scalabilité en lecture, Aurora fournit des méthodes de réplication automatisées et manuelles. Vos données peuvent être répliquées automatiquement à travers de nombreuses zones de disponibilité (AZ) dans une région. 4.) Stockage : Le système de stockage utilisé par Aurora est distribué et tolérant aux pannes. Votre volume de base de données est automatiquement divisé en parties de 10 Go et distribué sur plusieurs disques. 5.) Sauvegarde et récupération : Vous pouvez restaurer votre base de données à n'importe quel moment grâce à la provision de sauvegardes continues d'Aurora vers Amazon S3. De plus, il prend en charge le basculement automatisé pour une haute disponibilité. - Amazon RDS : 1.) Moteur de base de données : Parmi d'autres moteurs de base de données, Amazon RDS, un service de base de données géré, prend en charge MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server et MariaDB. 2.) Performance : Pour chaque moteur de base de données pris en charge, RDS offre une variété de types d'instances et de choix de performance. Vous pouvez sélectionner le type d'instance qui correspond le mieux aux exigences de votre travail. 3.) Réplication : Selon le moteur de base de données que vous utilisez, RDS offre des fonctionnalités de réplication pour une haute disponibilité et une mise à l'échelle en lecture. Pour le basculement, il propose par exemple des configurations Multi-AZ. 4.) Amazon EBS (Elastic Block Store) est le système de stockage utilisé par RDS. Vous pouvez sélectionner le type de stockage (tel que magnétique, SSD à usage général ou IOPS provisionnés) qui répond le mieux à vos besoins.