Azure Synapse Analytics (anciennement SQL Data Warehouse) : C'est un service d'analytique intégré qui réunit le big data et l'entreposage de données. Il vous permet d'analyser de grands volumes de données en utilisant des ressources à la demande ou provisionnées.
Azure Data Lake Storage : Une solution de lac de données évolutive et sécurisée pour l'analytique big data. Elle vous permet d'exécuter des analyses big data et offre un support de traitement massivement parallèle.
Azure Databricks : Une plateforme d'analytique basée sur Apache Spark optimisée pour Azure. Elle facilite le développement collaboratif d'applications de big data et d'apprentissage automatique.
Azure Stream Analytics : Un service d'analytique en temps réel qui vous permet de traiter et d'analyser des données en streaming provenant de dispositifs, de capteurs, de médias sociaux et d'autres sources.
Azure HDInsight : Un service basé sur le cloud qui facilite le traitement de grandes quantités de données en utilisant des frameworks open-source populaires tels que Hadoop, Spark, Hive, HBase, et plus encore.
Azure Machine Learning : Bien qu'il ne soit pas exclusivement un service d'analytique, il est souvent utilisé pour des tâches d'analytique prédictive et d'apprentissage automatique. Il fournit des outils et des services pour construire, déployer et gérer des modèles d'apprentissage automatique.
Azure Data Factory : Un service d'intégration de données basé sur le cloud qui vous permet de créer des flux de travail axés sur les données pour orchestrer et automatiser le mouvement et la transformation des données.
Gardez à l'esprit que Microsoft Azure évolue continuellement, et de nouveaux services ou des mises à jour des services existants peuvent avoir été introduits depuis ma dernière mise à jour. Je recommande de consulter la documentation officielle d'Azure ou le site Web d'Azure de Microsoft pour obtenir les informations les plus récentes et détaillées sur les services d'analytique Azure.
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