Pourquoi achèterais-je IBM Campaign alors qu'il y en a tant d'autres qui pourraient être tout aussi bons mais probablement beaucoup moins chers ?

Bien que ce soit une nouvelle réponse à une vieille question, c'est quelque chose que nous entendons encore régulièrement. Nous soutenons plusieurs plateformes de MA et sommes pleinement conscients que toutes les plateformes d'automatisation du marketing "Enterprise" ne font pas le même travail, il est donc essentiel d'évaluer vos besoins commerciaux par rapport aux plateformes appropriées. Indicateurs communs qui conduisent souvent à choisir Unica par rapport à d'autres technologies : 1. Les données ne peuvent pas être stockées dans le cloud, cela peut être dû à une politique de sécurité ou au volume (Unica en tant que plateforme sur site est à l'aise avec des milliards de détails au niveau des transactions) 2. Vous avez des stratégies de segmentation complexes au sein d'une seule vague de campagne. (Unica peut facilement gérer différentes stratégies au niveau des cellules cibles) 3. Vous devez effectuer une manipulation complexe des données pour atteindre vos objectifs marketing (Unica a son propre langage de manipulation des données) 4. Vous devez lire/sortir des données vers plusieurs emplacements de données (La plateforme UDI d'Unica permet à l'utilisateur d'accéder à plusieurs sources et types de données différents simultanément au sein d'une vague de campagne) Il y a aussi des limitations (au moment de l'écriture en mars 2020) : 1. Unica n'a pas de canal numérique intégré (cela est généralement géré via des intégrations au niveau des données avec d'autres technologies) 2. Unica nécessite des compétences solides en "martecheter", celles-ci peuvent être rares (ceux qui en tirent le meilleur parti comprennent les données ainsi que la gestion de campagne) 3. Unica est une plateforme uniquement sur site (bien qu'elle puisse être déployée dans un environnement de serveur cloud) Unica n'est absolument pas pour tout le monde, elle est généralement utilisée par les grandes entreprises qui ont des exigences complexes en matière de données et de segmentation. (et la plupart des organisations sont également surprises de voir à quel point elle est abordable sur leur cycle de capex de 3 à 5 ans)