Quelle est la précision de la ROC ?

La précision de l'OCR dépend de la qualité du document. Pour les documents non structurés, les outils OCR intégrés (de Google, Microsoft) sont assez acceptables. Pour les documents semi-structurés (factures et reçus et relevés bancaires), nous travaillons avec les outils Abbyy FlexiCapture. Pour chaque type de document, il est possible de définir une mise en page pour les données qui doivent être extraites en utilisant Abbyy FlexiLayout. Cette mise en page est ensuite utilisée dans Abbyy FC Document Definition pour tester l'extraction. Cela générera ce qu'on appelle un .fcdot qui peut être intégré dans les flux de travail UIPath en utilisant le package Abbyy Intelligent OCR. De cette manière, l'extraction est très précise et l'automatisation fonctionne de manière excellente. Cependant, le niveau de confiance doit être défini dans Abbyy FC. En cas d'incertitudes, UIPath soulève la station de vérification Abbyy. Il est possible d'extraire des données non seulement à partir de fichiers pdf, mais aussi de .tiff, .png et .jpg. Cependant, pour utiliser le package Abbyy Intelligent OCR, il est obligatoire d'utiliser Abbyy FC Engine. Cela est licencié séparément par UIPath directement et non par Abbyy. Une dernière recommandation : Utilisez Abbyy FC Standalone au lieu de Abbyy FC Distributed. Il est obligatoire d'utiliser l'intégration dans les activités UIPath pour les fichiers .fcdot.

La précision de l'OCR dépend de la qualité du document. Pour les documents non structurés, les outils OCR intégrés (de Google, Microsoft) sont assez acceptables. Pour les documents semi-structurés (factures, reçus et relevés bancaires), nous travaillons avec les outils Abbyy FlexiCapture. Pour chaque type de document, il est possible de définir une mise en page pour les données qui doivent être extraites en utilisant Abbyy FlexiLayout. Cette mise en page est ensuite utilisée dans Abbyy FC Document Definition pour tester l'extraction. Cela générera ce qu'on appelle un .fcdot qui peut être intégré dans les flux de travail UIPath en utilisant le package Abbyy Intelligent OCR. De cette manière, l'extraction est très précise et l'automatisation fonctionne de manière excellente. Cependant, le niveau de confiance doit être défini dans Abbyy FC. En cas d'incertitudes, UIPath soulève la station de vérification Abbyy. Il est possible d'extraire des données non seulement à partir de fichiers pdf, mais aussi de .tiff, .png et .jpg. Cependant, pour utiliser le package Abbyy Intelligent OCR, il est obligatoire d'utiliser Abbyy FC Engine. Cela est licencié séparément par UIPath directement et non par Abbyy. Une dernière recommandation : Utilisez Abbyy FC Standalone au lieu d'Abbyy FC Distributed. Il est obligatoire d'utiliser l'intégration dans les activités UIPath pour les fichiers .fcdot.

La plupart du temps, la reconnaissance optique de caractères est assez précise. Mais lorsqu'il y a des textes similaires à l'écran, elle se comporte de manière ambiguë. Par exemple, si vous avez "mode-I" et "mode-II" sur la même page, elle pourrait les confondre.

100 % précis, surtout pour le PDF, cela va être très utile.

très précis avec la dernière version de l'OCR d'écran de uipath est gratuit et meilleur que le cloud abbyy ou le cloud google, même plus rapide

Cela dépend du contenu que vous scannez. Mon hypothèse est que si le contenu est clair, alors il peut donner 100 %, mais si le contenu est flou ou manuscrit, alors cela peut se réduire à 50 % en fonction de la clarté du contenu.

UiPath utilise de nombreuses méthodes différentes de reconnaissance et de lecture de texte, y compris plusieurs moteurs OCR tels que Microsoft et Google, qui sont tous très fiables.