Une plateforme de données clients (CDP) se connecte à un large éventail de plateformes technologiques, de sources de données et de canaux en utilisant des connecteurs intégrés, des SDK, des webhooks et des API. Elles ingèrent et intègrent des données provenant de multiples sources disparates, y compris des données de profil et des données d'interaction en temps réel (données comportementales, données transactionnelles), des données de campagne, des données de produit, des données de support client, des données mobiles, des données de point de vente, des données marketing, des données de dispositifs et des données de l'internet des objets (IoT).
Le CDP ingère et intègre ces ensembles de données pour créer un profil client unifié unique. Ce processus d'intégration est appelé résolution d'identité ou unification des données. La résolution d'identité client inclut des algorithmes sophistiqués pour assembler des identifiants provenant de plusieurs systèmes, ainsi qu'automatiser la création de graphes et unifier continuellement les données dans un profil à mesure que les clients interagissent en temps réel. Pendant le processus d'unification, les données sont validées, nettoyées et dédupliquées pour créer une vue client unique. Les profils sont ensuite enrichis avec des sources de données de première, deuxième et troisième parties pour combler les attributs manquants et mettre à jour d'autres attributs avec des informations plus récentes.
Les CDP peuvent également analyser et segmenter les profils clients en utilisant des règles ou l'apprentissage automatique, effectuer des scores prédictifs et des capacités d'orchestration de parcours. Certains CDP plus avancés fournissent l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA) pour l'analyse prédictive et la segmentation d'audience. Avec des capacités d'orchestration de parcours client, les marketeurs peuvent analyser les interactions des clients tout au long du parcours client pour délivrer le bon message, au bon moment, sur les bons canaux.
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