Une différence clé est la manière dont les données sont gérées dans les environnements de big data comme les lacs de données. Lorsqu'il est utilisé dans un lac de données, d'autres outils d'analyse/BI nécessitent le déplacement des données vers un serveur BI dédié. Cela ajoute plus de charge informatique, retarde l'accès aux données par les utilisateurs finaux et crée des problèmes de gouvernance des données. Contrairement à d'autres outils BI, Arcadia Data est conçu spécifiquement pour le big data et fonctionne de manière distribuée sur les nœuds de données, il ne nécessite donc aucun déplacement de données et peut tirer parti de l'échelle, de la vitesse, de la flexibilité et de l'économie des plateformes modernes comme Apache Hadoop et Apache Kafka.
Une autre différence significative d'Arcadia Data est qu'il fournit une accélération des requêtes dans un processus simplifié. Arcadia Data réduit les temps de réponse des requêtes de tableau de bord avec ses « vues analytiques ». Un moteur de recommandation intégré connu sous le nom de Smart Acceleration analyse le comportement réel des utilisateurs pour définir automatiquement des vues analytiques, ce qui élimine l'effort manuel dans la planification et la modélisation des performances.
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À propos de Arcadia Enterprise
Arcadia Data fournit la première plateforme d'analytique visuelle et de BI native aux big data qui offre l'échelle, la performance et l'agilité dont les utilisateurs professionnels ont besoin pour déc
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