Meilleure façon de commencer avec les visualisations ?

Eh bien, il y a deux domaines que vous devez comprendre pour réussir. Le premier est les types de graphiques de base - ce n'est pas une question de Looker, vous devez simplement faire un peu de recherche. Les graphiques correspondent à certaines questions. Donc, si vous examinez, par exemple, le taux de désabonnement d'un ensemble de produits, vous voudriez connaître les facteurs qui l'influencent et peut-être qu'un graphique à colonnes empilées pourrait être approprié. Si vous voulez voir la préférence de genre pour un produit, peut-être qu'un graphique en secteurs serait bon. Quant à Looker, ils ont la plupart des modes de visualisation courants disponibles. Vous ne devriez rien trouver de manquant. Vous pouvez expérimenter avec différentes visualisations dans la zone Explore. Enfin, je conseillerais de rester simple dans votre utilisation des visualisations et des tableaux de bord. Cela vous permet, à vous et à vos spectateurs, de développer une compréhension des insights que vous montrez et, avec le temps, vous pouvez les faire évoluer.

Looker dispose d'un ensemble intégré de visualisations que vous pouvez appliquer automatiquement à n'importe quel ensemble de données avec lequel ils travaillent. Une fois que vous avez configuré votre connexion initiale à une base de données et construit un modèle LookML de base, l'application de visualisations est très facile. Looker dispose également d'options avancées qui vous permettent d'appliquer la suite D3 aux données, mais cela nécessite un peu plus d'expertise technique que la suite de base incluse.