Comparer Oracle Data QualityetSAS Data Quality 
- Les utilisateurs rapportent que la qualité des données Oracle excelle dans sa fonctionnalité d'Identification, obtenant un score de 9,2, ce que les critiques mentionnent permet un profilage de données et une détection d'anomalies très précis, en faisant un choix privilégié pour les entreprises ayant besoin d'une validation de données robuste.
- Les critiques mentionnent que la qualité des données SAS, bien que légèrement inférieure avec un score de 8,8 pour la Normalisation, offre un ensemble d'outils complet que les utilisateurs apprécient pour transformer et standardiser les données à travers divers formats, assurant la cohérence de la qualité des données.
- Les utilisateurs de G2 soulignent les capacités supérieures de Correction d'Oracle avec un score de 8,6, notant que ses fonctionnalités de correction automatisée réduisent considérablement l'intervention manuelle, tandis que le score de 7,4 de la qualité des données SAS indique une marge d'amélioration dans ce domaine.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que les fonctionnalités de Reporting d'Oracle, avec un score de 9,0, fournissent des insights détaillés et des tableaux de bord personnalisables qui améliorent la visibilité des données, tandis que la note de 8,2 de la qualité des données SAS suggère que ses outils de reporting peuvent ne pas être aussi intuitifs ou flexibles.
- Les critiques mentionnent que les deux produits offrent des scores similaires en Automatisation à 8,2, mais les utilisateurs disent que les fonctionnalités d'automatisation d'Oracle sont plus conviviales, permettant une configuration et une gestion plus faciles des flux de travail de données par rapport à SAS.
- Les utilisateurs rapportent que la fonctionnalité d'Audits de Qualité d'Oracle Data Quality, avec un score de 8,7, est particulièrement louée pour sa minutie et sa facilité d'utilisation, tandis que la note de 8,3 de la qualité des données SAS indique que ses capacités d'audit peuvent ne pas être aussi complètes ou conviviales.
Oracle Data Quality vs SAS Data Quality
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Oracle Data Quality plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Oracle Data Quality dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Oracle Data Quality répond mieux aux besoins de leur entreprise que SAS Data Quality.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Oracle Data Quality est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Oracle Data Quality à SAS Data Quality.
Nos campagnes de marketing par e-mail n'obtenaient pas suffisamment de taux d'ouverture et de clics, et beaucoup étaient également rejetées. Garder mes e-mails à l'écart de la boîte de réception. J'ai finalement trouvé la validation des e-mails qui supprime...
l'outil de recherche n'est pas très utile. La mise en forme n'est pas très conviviale. Ces problèmes ne sont cependant pas les principaux obstacles. Je peux utiliser le logiciel assez bien à mon avantage. Je n'ai pas grand-chose d'autre à dire sur ce que je...
Interface unique pour gérer toutes les données qui nous aident à maintenir l'exactitude, la lisibilité, l'exhaustivité, la disponibilité et la pertinence.
C'est extrêmement cher et prohibitif si vous ne le recevez pas d'une institution.
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