Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé MongoDB plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec MongoDB dans l'ensemble.
- Facilité d'utilisation - Facile à devenir productif - Indexation facile - Facile à installer - Langage de requête - Facile à mettre à l'échelle - J'ai pu mettre en œuvre une solution polyglotte combinant MongoDB et Neo4j, une base de données...
Vous devez vraiment vous habituer à l'idée de ne pas utiliser de schémas (avec des bases de données traditionnelles) et cela peut prendre un certain temps. Monogo nécessite un cache tiers pour l'aider à fonctionner.
Intégration transparente avec plusieurs outils BI et la facilité de création d'analyses. Le cluster POC pourrait contenir plusieurs téraoctets de données avec des performances supérieures. Capacité à effectuer ETL dans le cluster Hadoop puis dans la base de...
Besoin de plus de capacité GUI pour atteindre le véritable potentiel
- Facilité d'utilisation - Facile à devenir productif - Indexation facile - Facile à installer - Langage de requête - Facile à mettre à l'échelle - J'ai pu mettre en œuvre une solution polyglotte combinant MongoDB et Neo4j, une base de données...
Intégration transparente avec plusieurs outils BI et la facilité de création d'analyses. Le cluster POC pourrait contenir plusieurs téraoctets de données avec des performances supérieures. Capacité à effectuer ETL dans le cluster Hadoop puis dans la base de...
Vous devez vraiment vous habituer à l'idée de ne pas utiliser de schémas (avec des bases de données traditionnelles) et cela peut prendre un certain temps. Monogo nécessite un cache tiers pour l'aider à fonctionner.
Besoin de plus de capacité GUI pour atteindre le véritable potentiel