Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé que Causal était plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les examinateurs ont préféré faire des affaires avec Pigment dans l'ensemble.
L'utilisation de Causal me permet de me concentrer sur la signification des chiffres, plutôt que de m'inquiéter de l'exactitude des calculs. Je peux rapidement comprendre les hypothèses derrière les modèles, comparer des scénarios et suivre les changements...
Beaucoup de potentiel d'améliorations : 1. Pas actuellement utile comme outil de reporting - c'est, pour moi, la plus grande lacune - c'est plus un outil de modélisation, et j'ai besoin des deux 2. Beaucoup de petites améliorations possibles pour le rendre...
Ayant récemment traversé une mise en œuvre de pigment pour la planification de capacité/pipeline/HC, mes aspects préférés sont : - Excellent accueil et assistance dans la configuration de notre instance de pigment. - L'équipe de pigment est très réactive à...
L'utilisation de Causal me permet de me concentrer sur la signification des chiffres, plutôt que de m'inquiéter de l'exactitude des calculs. Je peux rapidement comprendre les hypothèses derrière les modèles, comparer des scénarios et suivre les changements...
Ayant récemment traversé une mise en œuvre de pigment pour la planification de capacité/pipeline/HC, mes aspects préférés sont : - Excellent accueil et assistance dans la configuration de notre instance de pigment. - L'équipe de pigment est très réactive à...
Beaucoup de potentiel d'améliorations : 1. Pas actuellement utile comme outil de reporting - c'est, pour moi, la plus grande lacune - c'est plus un outil de modélisation, et j'ai besoin des deux 2. Beaucoup de petites améliorations possibles pour le rendre...