Comparer LinearBetSleuth 
- Les utilisateurs rapportent que LinearB excelle dans l'intégration des dépôts avec un score de 9,0, permettant des connexions transparentes avec divers systèmes de contrôle de version, tandis que Sleuth, avec un score de 8,8, offre une intégration solide mais manque de certaines des fonctionnalités avancées que LinearB propose.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité d'analytique et de tendances de LinearB est très appréciée, avec un score de 9,0, car elle fournit des informations exploitables sur la performance de l'équipe, tandis que le score de 8,3 de Sleuth indique qu'il offre des analyses de base mais peut ne pas fournir la profondeur d'analyse que les utilisateurs désirent.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que les mises à jour de productivité de LinearB, notées à 8,5, sont efficaces pour tenir les équipes informées de leurs progrès, tandis que le score inférieur de 7,6 de Sleuth suggère que les utilisateurs trouvent ses mises à jour moins opportunes ou informatives.
- Les critiques disent que LinearB brille dans la consolidation des données historiques avec un score de 8,7, facilitant le suivi des changements au fil du temps pour les équipes, tandis que le score de 7,5 de Sleuth indique que les utilisateurs trouvent ses fonctionnalités de données historiques insuffisantes en termes de complétude.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la qualité du support de LinearB est exceptionnelle, avec un score de 9,5, beaucoup mentionnant des temps de réponse rapides et des ressources utiles, tandis que Sleuth, avec un score de 9,3, offre également un bon support mais peut ne pas égaler la réactivité de LinearB.
- Les critiques mentionnent que la direction du produit de LinearB est évaluée positivement à 9,1, indiquant une feuille de route solide et un engagement envers les retours des utilisateurs, tandis que le score parfait de 10,0 de Sleuth suggère qu'il a une vision claire et bien reçue pour les développements futurs.
LinearB vs Sleuth
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé LinearB plus facile à utiliser, à configurer et à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les évaluateurs ont préféré la facilité d'administration avec Sleuth.
- Les évaluateurs ont estimé que Sleuth répond mieux aux besoins de leur entreprise que LinearB.
- En comparant la qualité du support produit continu, LinearB et Sleuth fournissent des niveaux d'assistance similaires.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Sleuth à LinearB.
- Aucune carte de crédit requise
- Auto-inscription en 5 minutes
- Utilisateurs illimités
- Modèles de révision préconstruits et personnalisables
- Résumé et insights par IA
- Collaboration de style revue de code
Le produit : - Le fait qu'il analyse notre principal bus - git, et qu'il s'intègre également avec notre plateforme de suivi des problèmes. - La granularité personnalisée - nous pouvons analyser la performance en partant d'un seul contributeur, en passant...
Il y avait beaucoup de notifications agaçantes sur Slack et par e-mails. Par exemple, si quelqu'un approuvait une demande de fusion, vous receviez la notification par défaut de GitLab, mais aussi la notification de LinearB (WorkerB).
- Vous pouvez configurer des métriques pour différentes équipes et projets très rapidement - Je pense qu'ils ont l'ensemble d'intégrations le plus diversifié que j'ai jamais vu sur les outils de métriques d'ingénierie - Contenu, ils ont d'excellents...
L'intégration de Sleuth avec GitLab n'a pas fonctionné parfaitement avec des configurations CI/CD GitLab complexes.
Le produit : - Le fait qu'il analyse notre principal bus - git, et qu'il s'intègre également avec notre plateforme de suivi des problèmes. - La granularité personnalisée - nous pouvons analyser la performance en partant d'un seul contributeur, en passant...
- Vous pouvez configurer des métriques pour différentes équipes et projets très rapidement - Je pense qu'ils ont l'ensemble d'intégrations le plus diversifié que j'ai jamais vu sur les outils de métriques d'ingénierie - Contenu, ils ont d'excellents...
Il y avait beaucoup de notifications agaçantes sur Slack et par e-mails. Par exemple, si quelqu'un approuvait une demande de fusion, vous receviez la notification par défaut de GitLab, mais aussi la notification de LinearB (WorkerB).
L'intégration de Sleuth avec GitLab n'a pas fonctionné parfaitement avec des configurations CI/CD GitLab complexes.
