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Comparer Leaflet.jsetbokeh python 
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (69.6% des avis)
Marché intermédiaire (70.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Leaflet.js
Note
(29)4.6 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (69.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Leaflet.jsbokeh python
Note
(10)4.2 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (70.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur bokeh pythonRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Bokeh Python excelle dans sa fonctionnalité de composants déverrouillés, permettant une plus grande personnalisation et flexibilité dans les visualisations, tandis que Leaflet.js est loué pour sa facilité d'utilisation et son interface intuitive, en faisant un favori parmi les utilisateurs de petites entreprises.
- Les critiques mentionnent que Bokeh Python a une note légèrement inférieure en qualité du support (6,9) par rapport à Leaflet.js (8,6), indiquant que les utilisateurs peuvent trouver une assistance plus réactive en utilisant Leaflet.js.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que l'intégration de framework de Bokeh Python (8,8) est supérieure, permettant une incorporation transparente dans les applications Python existantes, tandis que Leaflet.js, bien que convivial, peut nécessiter un effort supplémentaire pour l'intégration avec d'autres frameworks.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que Leaflet.js brille dans sa bibliothèque de composants (7,8), offrant une large gamme de composants de carte préconstruits, ce qui peut considérablement accélérer le temps de développement par rapport aux offres de Bokeh Python.
- Les critiques mentionnent que la contingence linguistique de Bokeh Python (7,9) peut être une limitation pour les équipes non familières avec Python, tandis que Leaflet.js est plus accessible pour les développeurs ayant une expérience en JavaScript, en faisant un choix plus polyvalent pour les projets web.
- Les utilisateurs disent que bien que les deux produits aient une forte fonctionnalité, la direction du produit de Bokeh Python (8,7) est vue positivement, suggérant un engagement envers des améliorations continues, tandis que le score plus bas de Leaflet.js (7,1) peut indiquer moins de concentration sur les améliorations futures.
Leaflet.js vs bokeh python
- Les évaluateurs ont estimé que bokeh python répond mieux aux besoins de leur entreprise que Leaflet.js.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Leaflet.js est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de bokeh python à Leaflet.js.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Leaflet.js
Aucun tarif disponiblebokeh python
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Leaflet.js
Aucune information sur l'essai disponiblebokeh python
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.0
15
9.1
9
Facilité d’utilisation
9.2
16
8.0
9
Facilité d’installation
Pas assez de données
Pas assez de données
Facilité d’administration
Pas assez de données
Pas assez de données
Qualité du service client
8.6
12
6.9
7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
7.1
16
8.7
9
Fonctionnalités
Bibliothèques de composantsMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
8.2
19
Pas assez de données
Fonctionnalité
7.9
11
Pas assez de données disponibles
7.8
13
Pas assez de données disponibles
8.9
12
Pas assez de données disponibles
management
8.8
12
Pas assez de données disponibles
7.9
11
Pas assez de données disponibles
7.7
10
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Leaflet.jsetbokeh python est catégorisé comme Bibliothèques de composants
Catégories uniques
Leaflet.js n'a aucune catégorie unique
bokeh python n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Leaflet.js
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
bokeh python
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
13.0%
vente au détail
8.7%
Sports
4.3%
Recherche
4.3%
Énergies renouvelables & Environnement
4.3%
Autre
65.2%
internet
40.0%
Technologies et services d’information
20.0%
Recherche
10.0%
Immobilier
10.0%
Pétrole et énergie
10.0%
Autre
10.0%
Avis les plus utiles
Leaflet.js
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Assurances
Facile à apprendre et à démarrer rapidement. Suffisamment bon après avoir fait évoluer le site web.
Avis critique le plus utile
bokeh python
Avis favorable le plus utile
John Paul S.
Utilisateur vérifié à Internet
J'aime Bokeh Python car il me permet de rationaliser mes flux de travail d'analyse de données afin de mieux présenter différents types de données à un large public. Il rend les données plus faciles à comprendre avec les différents types de graphiques.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Pétrole et énergie
Plotly offre un niveau d'interactivité bien supérieur à celui de Bokeh dès le départ. Bokeh a un problème avec sa documentation.
Utilisateur vérifié à Assurances
Facile à apprendre et à démarrer rapidement. Suffisamment bon après avoir fait évoluer le site web.
John Paul S.
Utilisateur vérifié à Internet
J'aime Bokeh Python car il me permet de rationaliser mes flux de travail d'analyse de données afin de mieux présenter différents types de données à un large public. Il rend les données plus faciles à comprendre avec les différents types de graphiques.
Utilisateur vérifié à Pétrole et énergie
Plotly offre un niveau d'interactivité bien supérieur à celui de Bokeh dès le départ. Bokeh a un problème avec sa documentation.
Meilleures alternatives
Discussions
Puis-je utiliser Leaflet comme alternative à Google Maps ?
1 commentaire
AJ
OuiLire la suite
Leaflet.js n'a plus de discussions avec des réponses
bokeh python n'a aucune discussion avec des réponses
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