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IBM Decision Optimization
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(41)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (60.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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Parcourir tous les plans tarifaires 2Vertex AI
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Vertex AI excelle dans la haute disponibilité de l'IA avec un score de 9,2, ce que les critiques mentionnent comme améliorant significativement leur fiabilité opérationnelle par rapport à la performance inférieure d'IBM Decision Optimization dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que l'évolutivité de l'entraînement des modèles d'IA de Vertex AI, notée à 8,5, permet de gérer plus efficacement de grands ensembles de données, tandis que le score de 7,4 d'IBM Decision Optimization indique des défis dans l'évolutivité de l'entraînement des modèles.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que les capacités d'intégration de Vertex AI, en particulier avec l'intégration des pipelines de données d'IA notée à 8,2, offrent un flux de travail plus fluide, alors que les fonctionnalités d'intégration d'IBM Decision Optimization sont perçues comme moins flexibles, avec un score de 7,2 en ingestion et manipulation de données.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que les algorithmes préconstruits de Vertex AI, notés à 8,4, offrent un point de départ robuste pour le développement de modèles, tandis que le score de 8,0 d'IBM Decision Optimization suggère qu'il pourrait ne pas fournir une bibliothèque aussi complète pour les utilisateurs cherchant à démarrer rapidement leurs projets.
- Les critiques mentionnent que le coût par appel API de Vertex AI, noté à 8,0, est plus favorable pour les utilisateurs soucieux de leur budget, tandis que le score inférieur de 7,9 d'IBM Decision Optimization indique des préoccupations potentielles en matière de coûts pour les utilisateurs développant leurs opérations.
- Les utilisateurs disent que la qualité de la documentation de Vertex AI, notée à 8,5, est supérieure, facilitant l'intégration et l'utilisation efficace de la plateforme par les équipes, tandis que la documentation d'IBM Decision Optimization, bien que correcte, n'égale pas la clarté et l'exhaustivité des ressources de Vertex AI.
IBM Decision Optimization vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé IBM Decision Optimization plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec IBM Decision Optimization dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Vertex AI répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Decision Optimization.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que IBM Decision Optimization est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Vertex AI à IBM Decision Optimization.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM Decision Optimization
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Free edition
Free
Explorez et apprenez la modélisation de l'optimisation et de la programmation par contraintes avec notre édition gratuite. Essayez l'édition gratuite :
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- Limité à 1000 variables et 1000 contraintes, mais les modèles peuvent être modifiés
- Utilisez à la fois la modélisation/résolution OPL/IDE et API
Vertex AI
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- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
IBM Decision Optimization
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Vertex AI
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Évaluations
Répond aux exigences
8.4
30
8.6
346
Facilité d’utilisation
8.7
30
8.3
353
Facilité d’installation
8.3
14
8.2
272
Facilité d’administration
8.7
14
8.0
143
Qualité du service client
8.6
30
8.2
325
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
14
8.2
137
Orientation du produit (% positif)
8.0
29
9.2
338
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
64
Pas assez de données disponibles
8.2
65
Pas assez de données disponibles
8.4
65
Pas assez de données disponibles
8.4
61
Pas assez de données disponibles
8.8
61
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.5
65
Pas assez de données disponibles
8.3
64
Pas assez de données disponibles
8.4
63
Pas assez de données disponibles
8.5
63
Pas assez de données disponibles
8.8
61
management
Pas assez de données disponibles
8.4
61
Pas assez de données disponibles
8.5
60
Pas assez de données disponibles
8.1
61
Pas assez de données disponibles
8.2
61
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.3
61
Pas assez de données disponibles
8.5
62
Pas assez de données disponibles
8.5
62
management
Pas assez de données disponibles
8.3
60
Pas assez de données disponibles
8.5
61
Pas assez de données disponibles
8.4
60
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.1
26
Pas assez de données disponibles
8.5
26
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 34 fonctionnalitésAfficher 34 fonctionnalités
7.8
9
8.4
175
Système
7.2
9
8.3
136
8.0
9
8.2
138
7.8
9
7.9
133
Développement de modèles
7.9
7
8.4
165
8.3
7
7.9
142
8.3
7
8.5
163
7.4
7
8.5
165
Développement de modèles
8.0
9
8.4
131
7.8
9
8.5
133
7.4
9
8.4
131
Services d’apprentissage automatique/profond
7.9
7
8.3
163
7.4
7
8.5
159
6.9
7
8.3
158
6.9
7
8.3
141
Services d’apprentissage automatique/profond
7.7
8
8.4
134
7.3
8
8.5
131
8.1
8
8.3
129
7.5
8
8.4
130
déploiement
8.3
7
8.3
157
8.1
7
8.3
158
7.6
7
8.6
157
déploiement
8.3
7
8.3
129
8.3
7
8.3
130
8.8
7
8.4
131
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
67
Pas assez de données disponibles
8.5
67
Pas assez de données disponibles
8.2
68
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de gestion des décisionsMasquer 20 fonctionnalitésAfficher 20 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Logique métier
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytics
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de gestion des décisions - IA agentique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
19
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.2
18
Pas assez de données disponibles
8.7
18
Pas assez de données disponibles
8.7
18
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.1
18
Pas assez de données disponibles
8.1
18
Pas assez de données disponibles
8.4
18
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.6
18
Pas assez de données disponibles
8.2
18
Pas assez de données disponibles
8.7
18
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.8
18
Pas assez de données disponibles
8.4
18
Pas assez de données disponibles
9.3
18
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.5
18
Pas assez de données disponibles
8.4
18
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.6
53
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.6
52
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.6
51
Pas assez de données disponibles
8.4
50
Pas assez de données disponibles
8.8
51
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
16
Pas assez de données disponibles
8.8
16
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
16
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
16
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
16
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
16
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
16
Pas assez de données disponibles
8.4
16
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
15
Pas assez de données disponibles
9.0
15
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
15
Pas assez de données disponibles
9.2
15
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
16
Pas assez de données disponibles
8.8
16
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
16
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.5
17
Pas assez de données disponibles
7.5
17
Pas assez de données disponibles
8.2
16
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.9
17
Pas assez de données disponibles
6.8
17
Pas assez de données disponibles
8.3
16
Pas assez de données disponibles
6.8
17
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.6
16
Pas assez de données disponibles
7.8
17
Pas assez de données disponibles
7.9
17
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.8
17
Pas assez de données disponibles
7.8
17
Pas assez de données disponibles
8.1
17
Pas assez de données disponibles
7.5
17
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM Decision OptimizationetVertex AI est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
IBM Decision Optimization est catégorisé comme Plateformes de gestion des décisions
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM Decision Optimization
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Services financiers
14.3%
Gestion de l’éducation
11.4%
Logiciels informatiques
11.4%
Transport/Camionnage/Chemin de fer
5.7%
Recherche
5.7%
Autre
51.4%
Logiciels informatiques
16.4%
Technologies et services d’information
14.3%
Services financiers
6.7%
vente au détail
4.0%
Consultation
3.7%
Autre
54.9%
Avis les plus utiles
IBM Decision Optimization
Avis favorable le plus utile
Youssef S.
Utilisateur vérifié à Pratique médicale
Il présente de nombreux avantages puissants dans la prise de décision basée sur des analyses détaillées qui sont facilement remarquées, dont les plus importants sont : • Prend en charge des analyses avancées et puissantes, ce qui permet d'économiser des...
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Banque
Il est difficile de suivre les résultats des décisions, de plus, il n'y a pas de contrôle sur elles et si à un moment donné une décision permet de passer trop de résultats, il n'y a pas d'alarme ou de contrôle.
Vertex AI
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Santé, bien-être et fitness
Nombre de choses incluses et capacités globales. Bac à sable de test intégré et exemples.
Avis critique le plus utile
Amit G.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
Courbe d'apprentissage : Les capacités étendues de la plateforme peuvent représenter une courbe d'apprentissage pour les nouveaux utilisateurs. Complexité des prix : Les utilisateurs doivent surveiller l'utilisation des ressources et les coûts pour éviter...
Youssef S.
Utilisateur vérifié à Pratique médicale
Il présente de nombreux avantages puissants dans la prise de décision basée sur des analyses détaillées qui sont facilement remarquées, dont les plus importants sont : • Prend en charge des analyses avancées et puissantes, ce qui permet d'économiser des...
Utilisateur vérifié à Santé, bien-être et fitness
Nombre de choses incluses et capacités globales. Bac à sable de test intégré et exemples.
Utilisateur vérifié à Banque
Il est difficile de suivre les résultats des décisions, de plus, il n'y a pas de contrôle sur elles et si à un moment donné une décision permet de passer trop de résultats, il n'y a pas d'alarme ou de contrôle.
Amit G.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
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Discussions
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À quoi sert la plateforme Google Cloud AI ?
2 commentaires
KS
Google Cloud AI Platform nous permet de créer des modèles d'apprentissage automatique, qui fonctionnent sur tout type et toute taille de données.Lire la suite
Quelles bibliothèques logicielles le moteur ML cloud prend-il en charge ?
2 commentaires
JP
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What is Google AI platform?
1 commentaire
ZM
La plateforme Google AI est un ensemble complet d'outils et de services fournis par Google Cloud pour développer, déployer et gérer l'intelligence...Lire la suite
À la recherche de informations sur les logiciels ?
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