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Comparer IBM Cloud Pak for IntegrationetIBM DataStage 
En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (38.5% des avis)
Entreprise (74.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
IBM Cloud Pak for Integration
Note
(50)4.2 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (38.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur IBM Cloud Pak for IntegrationIBM DataStage
Note
(70)4.0 sur 5
Segments de marché
Entreprise (74.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur IBM DataStageRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'IBM DataStage excelle dans les capacités de transformation de données, avec un score de 9,1, ce qui en fait un choix privilégié pour les tâches complexes de manipulation de données. En revanche, IBM Cloud Pak for Integration, bien que performant en intégration de données avec un score de 8,9, n'égale pas la profondeur des fonctionnalités de transformation offertes par DataStage.
- Les critiques mentionnent qu'IBM Cloud Pak for Integration se distingue par sa fonctionnalité de messagerie basée sur le cloud, avec un score de 8,7, ce qui est particulièrement bénéfique pour les organisations cherchant à tirer parti des architectures cloud-native. IBM DataStage, cependant, a un score inférieur de 7,9 en messagerie asynchrone, indiquant qu'il pourrait ne pas être aussi robuste dans ce domaine.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la facilité d'utilisation d'IBM DataStage, avec un score de 8,0, qui est supérieur au score de 7,5 d'IBM Cloud Pak for Integration. Cela suggère que DataStage pourrait offrir une expérience plus conviviale pour les professionnels des données.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'IBM Cloud Pak for Integration a une meilleure direction globale du produit, avec un score de 8,1 comparé à celui de 7,2 de DataStage. Cela indique que Cloud Pak pourrait être plus aligné avec les tendances futures de l'intégration et les besoins des utilisateurs.
- Les critiques mentionnent qu'IBM DataStage a des capacités de traitement en temps réel supérieures, avec un score de 8,1, ce qui est crucial pour les entreprises nécessitant des informations immédiates sur les données. En comparaison, le score d'intégration en temps réel de Cloud Pak de 7,9 suggère qu'il pourrait ne pas être aussi efficace dans ce domaine critique.
- Les utilisateurs disent qu'IBM Cloud Pak for Integration offre de meilleures normes de sécurité, avec un score de 9,0, ce qui est essentiel pour les organisations priorisant la protection des données. DataStage, bien que compétent, n'atteint pas le même niveau d'assurance de sécurité, reflétant une préoccupation potentielle pour les utilisateurs axés sur la sécurité.
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Gestion des API
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IBM Cloud Pak for Integration vs IBM DataStage
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que IBM DataStage était plus facile à utiliser et à configurer. Les évaluateurs ont également estimé que IBM DataStage était plus facile à traiter dans l'ensemble. Cependant, les évaluateurs ont estimé que l'administration des deux produits était tout aussi facile.
- Les évaluateurs ont estimé que IBM DataStage répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Cloud Pak for Integration.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que IBM Cloud Pak for Integration est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de IBM Cloud Pak for Integration à IBM DataStage.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM Cloud Pak for Integration
Aucun tarif disponibleIBM DataStage
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
IBM Cloud Pak for Integration
Aucune information sur l'essai disponibleIBM DataStage
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.3
27
8.6
46
Facilité d’utilisation
7.5
27
8.0
48
Facilité d’installation
6.8
15
7.3
29
Facilité d’administration
7.1
14
7.1
28
Qualité du service client
7.8
26
7.7
47
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
7.3
14
7.8
28
Orientation du produit (% positif)
8.1
25
7.2
41
Fonctionnalités
Traitement de flux d'événementsMasquer 5 fonctionnalitésAfficher 5 fonctionnalités
8.5
11
Pas assez de données
Données
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
Analytics
8.3
7
Pas assez de données disponibles
File d'attente de messages (MQ)Masquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.3
11
Pas assez de données
Fonctionnalité
7.9
7
Pas assez de données disponibles
7.9
7
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Pas assez de données disponibles
7.8
6
Pas assez de données disponibles
management
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Pas assez de données disponibles
7.5
6
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - File d'attente de messages (MQ)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
7.3
10
Pas assez de données disponibles
7.8
9
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
7.4
11
Pas assez de données disponibles
8.6
11
Pas assez de données disponibles
8.3
11
Pas assez de données disponibles
7.3
11
Pas assez de données disponibles
8.0
11
Cartographie des donnéesMasquer 8 fonctionnalitésAfficher 8 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
15
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
8.3
13
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
8.5
13
Pas assez de données disponibles
7.9
13
Pas assez de données disponibles
8.8
13
Pas assez de données disponibles
7.8
12
Pas assez de données disponibles
7.9
11
Développement
7.9
7
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion
7.7
5
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.0
5
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.3
5
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Options d’intégration
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction d’API
7.9
16
Pas assez de données disponibles
8.3
15
Pas assez de données disponibles
7.7
16
Pas assez de données disponibles
8.0
14
Pas assez de données disponibles
Gestion des API
7.9
15
Pas assez de données disponibles
7.8
15
Pas assez de données disponibles
8.3
16
Pas assez de données disponibles
7.4
15
Pas assez de données disponibles
7.9
14
Pas assez de données disponibles
Intégration des données
8.7
14
Pas assez de données disponibles
9.0
14
Pas assez de données disponibles
7.9
13
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM Cloud Pak for IntegrationetIBM DataStage est catégorisé comme Outils ETL
Catégories uniques
IBM Cloud Pak for Integration est catégorisé comme File d'attente de messages (MQ)etTraitement de flux d'événementsetBus de service d'entreprise (ESB)etiPaaSetGestion des API
IBM DataStage est catégorisé comme Cartographie des donnéesetPlateformes d'intégration de Big Data
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM Cloud Pak for Integration
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM DataStage
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
17.9%
Logiciels informatiques
15.4%
Assurance
12.8%
Bancaire
12.8%
Gestion de l’éducation
10.3%
Autre
30.8%
Bancaire
20.3%
Technologies et services d’information
16.9%
Services financiers
11.9%
Logiciels informatiques
10.2%
vente au détail
6.8%
Autre
33.9%
Avis les plus utiles
IBM Cloud Pak for Integration
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Détail
C'est agréable d'utiliser cela sans vraiment avoir à coder, et cela permet vraiment d'économiser beaucoup de coûts du point de vue du stockage des données. C'est très convivial lorsqu'il s'agit de créer vos propres applications. Il s'intègre facilement avec...
Avis critique le plus utile
Sagar S.
Utilisateur vérifié à Télécommunications
Les mises à jour des produits demandent beaucoup d'efforts et sont relativement plus lentes que prévu. En gardant à l'esprit que CP4I offre des transferts de fichiers à haute vitesse, les mises à jour ne devraient pas prendre autant de temps.
IBM DataStage
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Banque
La scalabilité de Datastage est incroyable. Il fonctionne également assez bien sur toutes les plateformes.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Services financiers
- Manque de documentation et de connaissances disponibles pour l'étude et l'apprentissage. - Manque de support de la part du fournisseur (divers problèmes avec le produit et aussi manque de support pour des fonctionnalités comme le quality stage). -...
Utilisateur vérifié à Détail
C'est agréable d'utiliser cela sans vraiment avoir à coder, et cela permet vraiment d'économiser beaucoup de coûts du point de vue du stockage des données. C'est très convivial lorsqu'il s'agit de créer vos propres applications. Il s'intègre facilement avec...
Utilisateur vérifié à Banque
La scalabilité de Datastage est incroyable. Il fonctionne également assez bien sur toutes les plateformes.
Sagar S.
Utilisateur vérifié à Télécommunications
Les mises à jour des produits demandent beaucoup d'efforts et sont relativement plus lentes que prévu. En gardant à l'esprit que CP4I offre des transferts de fichiers à haute vitesse, les mises à jour ne devraient pas prendre autant de temps.
Utilisateur vérifié à Services financiers
- Manque de documentation et de connaissances disponibles pour l'étude et l'apprentissage. - Manque de support de la part du fournisseur (divers problèmes avec le produit et aussi manque de support pour des fonctionnalités comme le quality stage). -...
Meilleures alternatives
Discussions
combien de temps faut-il pour devenir un expert dans cette technologie
1 commentaire
DJ
Surtout un mois ou deux si vous avez des connaissances sur les API Rest, les files d'attente, etc. en tant que concept.Lire la suite
IBM Cloud Pak for Integration n'a plus de discussions avec des réponses
Comment utiliser l'étape BDFS dans Datastage ?
1 commentaire
RB
Salut Chanakyan
Veuillez essayer de publier votre question dans cette communauté pour obtenir une réponse rapide des experts -...Lire la suite
Est-il possible d'avoir une version gratuite d'IBM Datastage basée sur le cloud ?
1 commentaire
NS
Bonjour. Vous pouvez essayer la version allégée d'IBM DataStage en tant que service gratuitement ici - https://cloud.ibm.com/catalog/services/datastageLire la suite
IBM DataStage n'a plus de discussions avec des réponses
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