Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Google Cloud Speech-to-Text plus facile à utiliser. Cependant, OpenAI Whisper est plus facile à mettre en place et à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire affaire avec OpenAI Whisper dans l'ensemble.
Pour l'ingénieur logiciel, c'est le plus important pour l'analyse, donc Google Cloud Speech-to-Text est proposé pour convertir les données audio en format texte pour l'analyse et le stockage des données, il est intégré à la base de données et à...
Très difficile à télécharger, et documentation minimale pour travailler sur les problèmes. Nous avons eu des problèmes importants pour installer l'API et comprendre comment la démarrer. Il n'y avait pas beaucoup d'instructions sur la façon de résoudre les...
Le fait qu'il soit open source et qu'il ait un tarif très généreux lorsqu'il est utilisé avec l'API d'OpenAI (0,006 $ par minute est génial). Et Hugging Face propose également ses propres modèles Whisper ajustés, comme le Whisper JAX. Bien qu'il ne soit pas...
je peux dire que j'aime ça et évidemment chaque logiciel a quelques défauts mais il ne décevra pas.
Pour l'ingénieur logiciel, c'est le plus important pour l'analyse, donc Google Cloud Speech-to-Text est proposé pour convertir les données audio en format texte pour l'analyse et le stockage des données, il est intégré à la base de données et à...
Le fait qu'il soit open source et qu'il ait un tarif très généreux lorsqu'il est utilisé avec l'API d'OpenAI (0,006 $ par minute est génial). Et Hugging Face propose également ses propres modèles Whisper ajustés, comme le Whisper JAX. Bien qu'il ne soit pas...
Très difficile à télécharger, et documentation minimale pour travailler sur les problèmes. Nous avons eu des problèmes importants pour installer l'API et comprendre comment la démarrer. Il n'y avait pas beaucoup d'instructions sur la façon de résoudre les...
je peux dire que j'aime ça et évidemment chaque logiciel a quelques défauts mais il ne décevra pas.