Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Deepnote plus facile à utiliser et à configurer. Cependant, Hex est plus facile à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Hex dans l'ensemble.
Deepnote est brillant, j'aime étudier à partir de celui-ci, prendre des notes, m'exercer au codage. Apparemment, mes professeurs aiment aussi enseigner à partir de celui-ci, car ils peuvent partager avec nous un projet, nous pouvons travailler dessus,...
- Écran très étroit qui ne s'adapte pas aux écrans plus grands. Vous ne pouvez utiliser que 30 % de l'écran et rien ne s'y adapte. - UX lente. Le chargement des projets, le démarrage des clusters, etc. est lent. - Capacités de visualisation des données très...
- L'exécution basée sur des graphes de Hex le rend beaucoup plus facile à utiliser par rapport à Jupyter notebook - Pouvoir manipuler le même dataframe avec soit Python soit SQL rend l'analyse de données amusante et fluide - La capacité de produire des...
Limitations des filtres sur les big data et les paramètres par défaut des valeurs nulles. Filtres sur les big data - vous ne pouvez pas avoir plus de 10 000 catégories dans un filtre déroulant à sélection multiple - cela empêche un utilisateur du tableau de...
Deepnote est brillant, j'aime étudier à partir de celui-ci, prendre des notes, m'exercer au codage. Apparemment, mes professeurs aiment aussi enseigner à partir de celui-ci, car ils peuvent partager avec nous un projet, nous pouvons travailler dessus,...
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