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Dataloop
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Dataloop excelle dans l'ingestion et le traitement des données avec un score de 9,0, tandis que SuperAnnotate brille dans la qualité de l'étiquetage avec un score impressionnant de 9,8, indiquant que SuperAnnotate peut offrir une expérience d'étiquetage plus raffinée.
- Les critiques mentionnent que les capacités de formation de modèle de Dataloop obtiennent un score de 8,3, ce qui est notablement inférieur au score parfait de 10,0 de SuperAnnotate, suggérant que les utilisateurs peuvent trouver les fonctionnalités de formation de modèle de SuperAnnotate plus robustes et efficaces.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que SuperAnnotate offre des intégrations supérieures avec un score de 10,0, comparé au 8,3 de Dataloop, ce qui en fait un meilleur choix pour les équipes cherchant à se connecter de manière transparente avec divers outils et plateformes.
- Les utilisateurs sur G2 indiquent que la fonctionnalité Human-in-the-Loop de Dataloop obtient un score de 8,9, tandis que SuperAnnotate atteint un score plus élevé de 9,7, suggérant que SuperAnnotate peut offrir un processus d'étiquetage collaboratif plus efficace.
- Les critiques disent que la scalabilité de Dataloop est évaluée à 8,3, ce qui est inférieur au score parfait de 10,0 de SuperAnnotate, indiquant que SuperAnnotate peut mieux répondre aux besoins croissants en données et aux projets de plus grande envergure.
- Les utilisateurs rapportent que les fonctionnalités d'analyse faciale et de comparaison de visages de SuperAnnotate obtiennent toutes deux un score de 10,0, mettant en avant sa force dans les tâches avancées de reconnaissance d'images, tandis que les scores de Dataloop dans ces domaines sont inférieurs, suggérant un potentiel écart fonctionnel pour les utilisateurs axés sur la reconnaissance faciale.
Dataloop vs SuperAnnotate
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé SuperAnnotate plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec SuperAnnotate dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate répond mieux aux besoins de leur entreprise que Dataloop.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de SuperAnnotate à Dataloop.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Dataloop
Aucun tarif disponibleSuperAnnotate
Starter
Essai gratuit
Idéal pour commencer et gérer un petit projet
- Éditeur multimodal entièrement personnalisable
- Éditeurs d'images, de vidéos, de texte et d'audio
- Curation et exploration de données
Essai gratuit
Dataloop
Aucune information sur l'essai disponibleSuperAnnotate
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.7
75
9.6
105
Facilité d’utilisation
8.8
76
9.6
110
Facilité d’installation
8.5
40
9.5
69
Facilité d’administration
8.8
20
9.7
43
Qualité du service client
8.9
74
9.8
107
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.8
20
9.7
44
Orientation du produit (% positif)
8.6
68
9.5
91
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
10.0
7
Pas assez de données disponibles
9.8
8
Pas assez de données disponibles
10.0
6
Pas assez de données disponibles
10.0
7
Pas assez de données disponibles
9.8
7
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.6
9
Pas assez de données disponibles
9.8
9
Pas assez de données disponibles
10.0
9
Pas assez de données disponibles
9.8
9
Pas assez de données disponibles
9.6
9
management
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
9.7
5
Pas assez de données disponibles
10.0
5
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.7
5
Pas assez de données disponibles
9.3
5
management
Pas assez de données disponibles
10.0
5
Pas assez de données disponibles
9.7
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 34 fonctionnalitésAfficher 34 fonctionnalités
8.6
10
Pas assez de données
Système
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.1
8
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
9.4
8
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.9
6
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.9
7
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Qualité
8.8
53
9.7
70
9.0
53
9.6
68
9.1
54
9.6
69
8.9
52
9.6
63
Automatisation
8.8
52
9.3
52
8.7
48
9.4
42
Annotation d’image
9.2
51
9.4
65
9.2
52
9.4
62
9.1
50
9.2
54
9.2
51
9.5
56
Annotation en langage naturel
9.0
43
9.3
41
8.9
42
9.1
34
8.9
45
9.6
38
Annotation vocale
9.0
40
9.1
35
8.9
39
9.0
33
Reconnaissance d'imageMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.7
38
Pas assez de données
Type de reconnaissance
8.4
34
Pas assez de données disponibles
9.0
36
Pas assez de données disponibles
8.6
35
Pas assez de données disponibles
8.4
32
Pas assez de données disponibles
8.8
32
Pas assez de données disponibles
8.7
33
Pas assez de données disponibles
8.5
33
Pas assez de données disponibles
8.8
33
Pas assez de données disponibles
Reconnaissance faciale
8.8
33
Pas assez de données disponibles
8.6
32
Pas assez de données disponibles
Étiquetage
8.9
34
Pas assez de données disponibles
9.4
33
Pas assez de données disponibles
8.7
32
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.3
33
Pas assez de données disponibles
Outils d'apprentissage actifMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Entraînement et optimisation des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion et annotation des données - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performances et analyse des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.8
9
Pas assez de données disponibles
9.8
9
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.8
8
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.8
9
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.8
9
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
9
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.8
7
Pas assez de données disponibles
9.8
9
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
9
Pas assez de données disponibles
9.8
8
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.8
8
Pas assez de données disponibles
9.8
7
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.8
7
Pas assez de données disponibles
9.8
7
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.8
8
Catégories
Catégories
Catégories partagées
DataloopetSuperAnnotate est catégorisé comme Plateformes MLOpsetÉtiquetage des données
Catégories uniques
Dataloop est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetReconnaissance d'imageetApprentissage automatiqueetOutils d'apprentissage actif
SuperAnnotate est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Dataloop
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
SuperAnnotate
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
27.3%
Logiciels informatiques
26.1%
vente au détail
2.3%
Recherche
2.3%
Pétrole et énergie
2.3%
Autre
39.8%
Technologies et services d’information
23.8%
Logiciels informatiques
13.9%
Recherche
7.3%
enseignement
5.3%
Santé, bien-être et forme physique
4.0%
Autre
45.7%
Avis les plus utiles
Dataloop
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
Facile à utiliser et à comprendre. Les fonctionnalités de la boîte englobante sont cool et on peut en dire autant de la segmentation ou de l'annotation par points. La mise en œuvre est bonne et j'aime l'utiliser.
Avis critique le plus utile
Remco V.
Utilisateur vérifié à Biotechnologie
le téléchargement de fichiers est souvent un gros problème
SuperAnnotate
Avis favorable le plus utile
Clement O.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
La plateforme est facile à utiliser avec une interface propre et intuitive.
Avis critique le plus utile
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Facile à utiliser et à comprendre. Les fonctionnalités de la boîte englobante sont cool et on peut en dire autant de la segmentation ou de l'annotation par points. La mise en œuvre est bonne et j'aime l'utiliser.
Clement O.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
La plateforme est facile à utiliser avec une interface propre et intuitive.
Remco V.
Utilisateur vérifié à Biotechnologie
le téléchargement de fichiers est souvent un gros problème
Meilleures alternatives
Discussions
What are the industries that Dataloop supports?
1 commentaire
Réponse officielle de Dataloop
Dataloop est conçu pour être indépendant des données, ce qui nous permet de soutenir un large éventail d'industries. La flexibilité de notre plateforme et...Lire la suite
What are the industries that Dataloop supports?
1 commentaire
Réponse officielle de Dataloop
Dataloop est conçu pour être indépendant des données, ce qui nous permet de soutenir un large éventail d'industries. La flexibilité de notre plateforme et...Lire la suite
Quelles sont les annotations de données ?
1 commentaire
Réponse officielle de Dataloop
Les annotations de données se réfèrent au processus de marquage ou d'ajout de balises informatives aux données brutes, qui peuvent inclure du texte, des...Lire la suite
Qu'est-ce que SuperAnnotate ?
1 commentaire
MM
SuperAnnotate est une plateforme complète pour annoter, versionner et gérer les données de vérité terrain pour votre IA.Lire la suite
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 commentaire
ST
J'ai été invité à passer un test de compétences pour quelques projets avec Superannotate au cours de l'année écoulée, chacun aboutissant à une plateforme...Lire la suite
SuperAnnotate n'a plus de discussions avec des réponses
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