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Comparer DataloopetLabelbox 
En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (39.8% des avis)
Petite entreprise (47.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Dataloop
Note
(90)4.4 sur 5
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Marché intermédiaire (39.8% des avis)
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En savoir plus sur DataloopLabelbox
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(46)4.5 sur 5
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En savoir plus sur LabelboxRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Labelbox excelle en Qualité de l'étiqueteur avec un score de 9,3, tandis que le score de 8,8 de Dataloop indique qu'il pourrait ne pas atteindre le même niveau de qualité dans ce domaine. Les examinateurs mentionnent que l'interface intuitive de Labelbox améliore considérablement le processus d'étiquetage.
- Les examinateurs mentionnent que Dataloop brille en Détection d'objets avec un score de 9,2, comparé au score de 8,6 de Labelbox. Les utilisateurs sur G2 soulignent les algorithmes avancés de Dataloop qui améliorent la précision de la détection, en faisant un choix préféré pour les projets complexes.
- Les utilisateurs de G2 rapportent que Labelbox offre une Qualité des données supérieure avec un score de 9,3, tandis que Dataloop suit de près avec 9,1. Les utilisateurs disent que les fonctionnalités robustes de validation des données de Labelbox aident à maintenir des normes élevées tout au long du processus d'annotation.
- Les utilisateurs disent que les fonctionnalités d'Automatisation de Dataloop, en particulier dans le Pré-étiquetage par apprentissage automatique (8,8) et le Routage automatique de l'étiquetage (8,7), offrent un flux de travail plus rationalisé par rapport aux scores de Labelbox de 8,6 et 8,3, respectivement. Les examinateurs mentionnent que ces fonctionnalités permettent de gagner un temps considérable dans les projets à grande échelle.
- Les examinateurs mentionnent que les capacités de Formation de modèle de Labelbox, avec un score de 8,3, sont plus conviviales que le score inférieur de 7,9 de Dataloop. Les utilisateurs rapportent que la fonctionnalité de glisser-déposer de Labelbox simplifie le processus de formation de modèle, le rendant accessible aux utilisateurs de niveaux d'expertise variés.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que les fonctionnalités d'Analyse faciale de Dataloop, avec un score de 8,8, surpassent les offres de Labelbox dans ce domaine. Les examinateurs soulignent les algorithmes avancés de Dataloop pour les tâches de reconnaissance faciale, qui sont particulièrement bénéfiques pour les projets nécessitant une grande précision dans les données centrées sur l'humain.
Dataloop vs Labelbox
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Labelbox plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les évaluateurs ont préféré faire affaire avec Dataloop dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Labelbox répond mieux aux besoins de leur entreprise que Dataloop.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Labelbox est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Labelbox à Dataloop.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Dataloop
Aucun tarif disponibleLabelbox
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Dataloop
Aucune information sur l'essai disponibleLabelbox
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.7
75
9.0
40
Facilité d’utilisation
8.8
76
9.0
40
Facilité d’installation
8.5
40
8.9
20
Facilité d’administration
8.8
20
9.0
5
Qualité du service client
8.9
74
9.1
38
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.8
20
8.7
5
Orientation du produit (% positif)
8.6
68
9.0
34
Fonctionnalités
Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 34 fonctionnalitésAfficher 34 fonctionnalités
8.6
10
Pas assez de données
Système
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.1
8
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
9.4
8
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.9
6
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.9
7
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Qualité
8.8
53
9.0
26
9.0
53
8.8
26
9.1
54
9.1
27
8.9
52
8.7
25
Automatisation
8.8
52
8.4
24
8.7
48
8.3
23
Annotation d’image
9.2
51
8.6
25
9.2
52
8.5
24
9.1
50
8.6
23
9.2
51
8.7
23
Annotation en langage naturel
9.0
43
8.9
22
8.9
42
8.3
21
8.9
45
8.6
19
Annotation vocale
9.0
40
8.2
18
8.9
39
7.7
18
Reconnaissance d'imageMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.7
38
Pas assez de données
Type de reconnaissance
8.4
34
Pas assez de données disponibles
9.0
36
Pas assez de données disponibles
8.6
35
Pas assez de données disponibles
8.4
32
Pas assez de données disponibles
8.8
32
Pas assez de données disponibles
8.7
33
Pas assez de données disponibles
8.5
33
Pas assez de données disponibles
8.8
33
Pas assez de données disponibles
Reconnaissance faciale
8.8
33
Pas assez de données disponibles
8.6
32
Pas assez de données disponibles
Étiquetage
8.9
34
Pas assez de données disponibles
9.4
33
Pas assez de données disponibles
8.7
32
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.3
33
Pas assez de données disponibles
Outils d'apprentissage actifMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Entraînement et optimisation des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion et annotation des données - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performances et analyse des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
DataloopetLabelbox est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetPlateformes MLOpsetOutils d'apprentissage actifetÉtiquetage des données
Catégories uniques
Dataloop est catégorisé comme Reconnaissance d'imageetApprentissage automatique
Labelbox n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Dataloop
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Labelbox
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
27.3%
Logiciels informatiques
26.1%
vente au détail
2.3%
Recherche
2.3%
Pétrole et énergie
2.3%
Autre
39.8%
Logiciels informatiques
32.6%
Technologies et services d’information
15.2%
Recherche
4.3%
Hospitalité
4.3%
Formation en ligne
4.3%
Autre
39.1%
Avis les plus utiles
Dataloop
Avis favorable le plus utile
Abuzar A.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
Il possède toutes les fonctions qui simplifient l'étiquetage des données et aident à gagner du temps. Une des meilleures choses à propos de cela est que nous pouvons facilement rassembler la tâche annotée pour les annotations spécifiques en quelques clics....
Avis critique le plus utile
Remco V.
Utilisateur vérifié à Biotechnologie
le téléchargement de fichiers est souvent un gros problème
Labelbox
Avis favorable le plus utile
Sadjad A.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
efficacité et temps de chargement, facilité d'utilisation, bonne expérience utilisateur
Avis critique le plus utile
Jack M.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
Je n'aime pas combien de temps il faut attendre mon premier projet. J'ai signé mon contrat avec Labelbox il y a deux mois et je n'ai pas encore reçu un seul projet. J'espère en recevoir un bientôt pour pouvoir montrer mes compétences.
Abuzar A.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
Il possède toutes les fonctions qui simplifient l'étiquetage des données et aident à gagner du temps. Une des meilleures choses à propos de cela est que nous pouvons facilement rassembler la tâche annotée pour les annotations spécifiques en quelques clics....
Sadjad A.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
efficacité et temps de chargement, facilité d'utilisation, bonne expérience utilisateur
Remco V.
Utilisateur vérifié à Biotechnologie
le téléchargement de fichiers est souvent un gros problème
Jack M.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
Je n'aime pas combien de temps il faut attendre mon premier projet. J'ai signé mon contrat avec Labelbox il y a deux mois et je n'ai pas encore reçu un seul projet. J'espère en recevoir un bientôt pour pouvoir montrer mes compétences.
Meilleures alternatives
Discussions
Quelles sont les annotations de données ?
1 commentaire
Réponse officielle de Dataloop
Les annotations de données se réfèrent au processus de marquage ou d'ajout de balises informatives aux données brutes, qui peuvent inclure du texte, des...Lire la suite
Qu'est-ce que les annotations de données ?
1 commentaire
Réponse officielle de Dataloop
Les annotations de données se réfèrent au processus de marquage ou d'ajout de balises informatives aux données brutes, qui peuvent inclure du texte, des...Lire la suite
Dataloop est-il gratuit ?
1 commentaire
Réponse officielle de Dataloop
Dataloop fonctionne sur un modèle de tarification basé sur des devis et n'offre actuellement pas de plan gratuit. Notre tarification est adaptée pour...Lire la suite
Comment télécharger Labelbox ?
2 commentaires
NB
Salut ! Vous pouvez l'essayer gratuitement ici https://app.labelbox.com/signup.Lire la suite
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