Comparer CouchbaseetMongoDB 
- Les utilisateurs rapportent que Couchbase excelle dans sa fonctionnalité de cache intégré, ce qui améliore considérablement les performances, tandis que l'optimisation des requêtes de MongoDB est reconnue pour son efficacité, en faisant un concurrent de taille pour les requêtes complexes.
- Les critiques mentionnent que la capacité d'auto-partitionnement de Couchbase est robuste, permettant une mise à l'échelle sans heurts, alors que MongoDB offre également l'auto-partitionnement mais les utilisateurs estiment que l'implémentation de Couchbase est plus conviviale.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que les fonctionnalités d'autorisation et d'authentification basées sur les rôles de MongoDB sont plus avancées, offrant un niveau de sécurité plus élevé, ce qui est crucial pour les applications de niveau entreprise.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la fonctionnalité de recherche intégrée de Couchbase est une caractéristique remarquable, facilitant la récupération rapide des données, tandis que les capacités de recherche de MongoDB sont considérées comme adéquates mais pas aussi puissantes.
- Les critiques disent que la facilité d'installation de Couchbase est légèrement inférieure à celle de MongoDB, certains utilisateurs trouvant la configuration initiale de MongoDB plus simple, ce qui peut être un facteur décisif pour les petites équipes.
- Les utilisateurs mentionnent que bien que les deux produits offrent un bon support, la qualité du support de MongoDB est mieux notée, les utilisateurs appréciant la réactivité et l'utilité de l'équipe de support par rapport à Couchbase.
Couchbase vs MongoDB
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé MongoDB plus facile à utiliser, à mettre en place et à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les examinateurs ont préféré la facilité d'administration avec Couchbase.
- Les évaluateurs ont estimé que MongoDB répond mieux aux besoins de leur entreprise que Couchbase.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que MongoDB est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de MongoDB à Couchbase.
L'API Python est assez bonne pour l'accès aux données et le déploiement de vues. Cela m'a pris un peu de temps pour comprendre comment faire ce que je voulais parce qu'il n'y avait pas beaucoup d'exemples disponibles sur comment faire ce que je voulais,...
Les requêtes N1Ql sont quelque chose d'inutile, à mon avis. Elles sont très lentes ! J'ai utilisé Couchbase dans un très grand projet avec de nombreuses requêtes simultanées et j'ai remarqué qu'à un certain moment, lorsque vous faites beaucoup de requêtes...
- Facilité d'utilisation - Facile à devenir productif - Indexation facile - Facile à installer - Langage de requête - Facile à mettre à l'échelle - J'ai pu mettre en œuvre une solution polyglotte combinant MongoDB et Neo4j, une base de données...
Quand il y a une erreur, il devrait fournir plus d'informations sur ce qui ne fonctionne pas. Peut-être mettre en évidence le champ d'erreur ?
L'API Python est assez bonne pour l'accès aux données et le déploiement de vues. Cela m'a pris un peu de temps pour comprendre comment faire ce que je voulais parce qu'il n'y avait pas beaucoup d'exemples disponibles sur comment faire ce que je voulais,...
- Facilité d'utilisation - Facile à devenir productif - Indexation facile - Facile à installer - Langage de requête - Facile à mettre à l'échelle - J'ai pu mettre en œuvre une solution polyglotte combinant MongoDB et Neo4j, une base de données...
Les requêtes N1Ql sont quelque chose d'inutile, à mon avis. Elles sont très lentes ! J'ai utilisé Couchbase dans un très grand projet avec de nombreuses requêtes simultanées et j'ai remarqué qu'à un certain moment, lorsque vous faites beaucoup de requêtes...
Quand il y a une erreur, il devrait fournir plus d'informations sur ce qui ne fonctionne pas. Peut-être mettre en évidence le champ d'erreur ?
