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Entreprise (50.0% des avis)
Petite entreprise (37.8% des avis)
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Azure OpenAI Service
Note
(19)4.7 sur 5
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'IBM watsonx.ai excelle en qualité des données avec un score de 9,7, ce que les critiques mentionnent comme améliorant significativement la fiabilité de leurs modèles d'IA, tandis que le service Azure OpenAI, bien que solide, a un score légèrement inférieur de 9,2 dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que le service Azure OpenAI brille en extensibilité avec un score de 9,5, ce qui en fait un choix privilégié pour les entreprises cherchant à étendre leurs capacités d'IA, alors qu'IBM watsonx.ai a un score solide de 9,0 mais manque du même niveau d'extensibilité pour les entreprises.
- Les utilisateurs sur G2 soulignent qu'IBM watsonx.ai offre des capacités supérieures d'ingestion et de manipulation des données avec un score de 8,2, ce que les critiques disent simplifier le processus de préparation des données pour l'analyse, comparé aux offres plus basiques du service Azure OpenAI dans ce domaine.
- Les utilisateurs de G2 rapportent que le service Azure OpenAI fournit une meilleure compréhension contextuelle avec un score de 8,4, ce que les critiques mentionnent comme crucial pour les applications nécessitant des interactions nuancées, tandis qu'IBM watsonx.ai a obtenu un score légèrement inférieur de 8,4.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité de registre de modèles d'IBM watsonx.ai est très bien notée à 9,3, permettant une gestion efficace des modèles d'IA, tandis que les fonctionnalités de gestion des modèles du service Azure OpenAI sont notées à 8,3, indiquant une marge d'amélioration.
- Les utilisateurs disent que les capacités de traitement du langage naturel du service Azure OpenAI sont notées à 8,8, ce que les critiques soulignent comme un point fort pour les applications axées sur l'analyse de texte, tandis que le score de 8,0 d'IBM watsonx.ai dans ce domaine suggère qu'il pourrait ne pas être aussi robuste pour des tâches similaires.
Azure OpenAI Service vs IBM watsonx.ai
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé IBM watsonx.ai plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les évaluateurs ont préféré faire affaire avec Azure OpenAI Service dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Azure OpenAI Service répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM watsonx.ai.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que IBM watsonx.ai est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure OpenAI Service à IBM watsonx.ai.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure OpenAI Service
Aucun tarif disponibleIBM watsonx.ai
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Azure OpenAI Service
Aucune information sur l'essai disponibleIBM watsonx.ai
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.0
16
8.9
63
Facilité d’utilisation
8.8
16
9.1
72
Facilité d’installation
9.0
13
9.1
64
Facilité d’administration
8.3
8
8.6
32
Qualité du service client
8.5
16
8.8
62
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.3
7
8.9
32
Orientation du produit (% positif)
10.0
15
9.8
63
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.6
8
management
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
management
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
IA générative
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 34 fonctionnalitésAfficher 34 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
32
Système
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Pas assez de données disponibles
8.8
29
Pas assez de données disponibles
8.2
29
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.6
29
Pas assez de données disponibles
8.2
29
Pas assez de données disponibles
8.7
28
Pas assez de données disponibles
8.3
29
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.6
29
Pas assez de données disponibles
8.6
29
Pas assez de données disponibles
8.4
29
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.9
29
Pas assez de données disponibles
8.6
29
Pas assez de données disponibles
8.1
29
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.4
29
Pas assez de données disponibles
8.7
29
Pas assez de données disponibles
8.7
29
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.2
29
Pas assez de données disponibles
8.6
29
Pas assez de données disponibles
8.6
29
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.6
28
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Type de données
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.8
10
Type de synthèse
Pas assez de données disponibles
9.2
10
Pas assez de données disponibles
9.2
10
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.8
10
Pas assez de données disponibles
9.7
10
Pas assez de données disponibles
9.7
10
Pas assez de données disponibles
9.2
10
Pas assez de données disponibles
9.2
10
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de création de contenu IAMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Génération de contenu - Plateformes de création de contenu IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de création de contenu IA - Gestion
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
9.2
19
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.9
18
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
9.1
19
Pas assez de données disponibles
9.1
19
Pas assez de données disponibles
9.1
18
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure OpenAI ServiceetIBM watsonx.ai est catégorisé comme Apprentissage automatique
Catégories uniques
Azure OpenAI Service n'a aucune catégorie unique
IBM watsonx.ai est catégorisé comme Données synthétiquesetPlateformes MLOpsetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetPlateformes de création de contenu IAetInfrastructure d'IA générativeetOpérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etConstructeurs d'agents d'IA
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure OpenAI Service
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM watsonx.ai
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
38.9%
Logiciels informatiques
22.2%
Relations publiques et communications
5.6%
Pétrole et énergie
5.6%
Soins de santé mentale
5.6%
Autre
22.2%
Technologies et services d’information
21.6%
Logiciels informatiques
12.2%
Marketing et publicité
8.1%
Recherche de marché
8.1%
Consultation
5.4%
Autre
44.6%
Avis les plus utiles
Azure OpenAI Service
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
Le service Azure Open AI propose une large gamme d'outils tels que le traitement du langage naturel et la reconnaissance d'images, qui sont très utiles pour les entreprises car ils peuvent gérer de nombreuses tâches, réduisant ainsi les efforts humains.
Avis critique le plus utile
IBM watsonx.ai
Avis favorable le plus utile
Pradeep P.
Utilisateur vérifié à Compagnies aériennes/Aviation
Un outil très puissant utilisé pour permettre aux entreprises de construire et de déployer des SOLUTIONS d'IA conversationnelle. Support multi-canal solide, y compris les sites web, les applications mobiles et les plateformes de messagerie. Capacités...
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Conseil
En ce qui concerne l'intégration, l'exécution de wx.ai dans un notebook Python est encore très lente par rapport à l'hébergement local d'un LLM. La construction de modèles plus complexes et l'ajout de la gouvernance à l'équation rendent l'interface moins...
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
Le service Azure Open AI propose une large gamme d'outils tels que le traitement du langage naturel et la reconnaissance d'images, qui sont très utiles pour les entreprises car ils peuvent gérer de nombreuses tâches, réduisant ainsi les efforts humains.
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