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Comparer Azure DatabricksetIBM Cloud Pak for Data 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (50.0% des avis)
Entreprise (50.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Azure Databricks
Note
(218)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (50.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Azure DatabricksIBM Cloud Pak for Data
Note
(90)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (50.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur IBM Cloud Pak for DataRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'IBM Cloud Pak for Data excelle dans l'ingestion et le traitement des données avec un score de 9,5, ce qui en fait un choix privilégié pour les organisations ayant besoin de capacités de préparation de données robustes. En revanche, Azure Databricks, bien que performant, obtient un score légèrement inférieur dans ce domaine, indiquant qu'il pourrait ne pas être aussi efficace pour les utilisateurs axés sur le traitement des données.
- Les critiques mentionnent qu'Azure Databricks brille dans l'analyse en temps réel avec un score de 8,8, ce qui est crucial pour les entreprises nécessitant des informations immédiates. IBM Cloud Pak for Data, bien que compétent, a un score légèrement inférieur, suggérant qu'il pourrait ne pas atteindre le même niveau de performance pour le traitement des données en temps réel.
- Les utilisateurs de G2 soulignent qu'Azure Databricks offre une intégration Spark supérieure avec un score de 9,0, ce qui est essentiel pour les utilisateurs exploitant les technologies de big data. Le score de 8,6 d'IBM Cloud Pak for Data indique qu'il pourrait ne pas offrir le même niveau d'intégration transparente avec Spark, ce qui pourrait affecter les flux de travail des utilisateurs.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'IBM Cloud Pak for Data offre d'excellentes options de personnalisation, avec un score de 8,0 pour les machines virtuelles personnalisées, ce qui permet des environnements sur mesure. Azure Databricks, bien qu'offrant des options de personnalisation, n'atteint pas ce niveau de flexibilité, ce qui peut être un facteur décisif pour les entreprises ayant des besoins spécifiques.
- Les critiques mentionnent qu'Azure Databricks a un fort avantage dans la requête de données, avec un score de 9,3, ce qui est vital pour les utilisateurs nécessitant une récupération efficace des données. Le score de 9,1 d'IBM Cloud Pak for Data est louable mais indique qu'Azure Databricks pourrait offrir une expérience plus optimisée dans ce domaine.
- Les utilisateurs disent que la qualité du support d'IBM Cloud Pak for Data est évaluée à 8,3, ce qui est légèrement inférieur à celui d'Azure Databricks, qui est de 8,4. Cela suggère que bien que les deux plateformes offrent un bon support, Azure Databricks pourrait avoir un léger avantage en termes de réactivité et d'efficacité du service client.
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Azure Databricks vs IBM Cloud Pak for Data
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Azure Databricks plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Azure Databricks dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Azure Databricks répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Cloud Pak for Data.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Databricks est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Databricks à IBM Cloud Pak for Data.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Databricks
Aucun tarif disponibleIBM Cloud Pak for Data
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Azure Databricks
Aucune information sur l'essai disponibleIBM Cloud Pak for Data
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.8
154
8.5
49
Facilité d’utilisation
8.7
153
8.1
49
Facilité d’installation
8.8
67
7.2
27
Facilité d’administration
8.5
58
7.6
27
Qualité du service client
8.4
142
8.3
44
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.8
57
8.1
25
Orientation du produit (% positif)
9.5
145
8.8
49
Fonctionnalités
Nuage Privé Virtuel (VPC)Masquer 13 fonctionnalitésAfficher 13 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
7
Personnalisation
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
infrastructure
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure en tant que service (IaaS)Masquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
Pas assez de données
8.2
9
Fourniture d’infrastructures
Pas assez de données disponibles
7.7
8
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
7.9
7
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Pas assez de données disponibles
8.3
7
management
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 34 fonctionnalitésAfficher 34 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
15
Système
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
8.8
11
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
7.8
12
Pas assez de données disponibles
8.5
10
Pas assez de données disponibles
8.5
12
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
9.3
7
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
8.9
9
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.5
10
Pas assez de données disponibles
8.8
11
Pas assez de données disponibles
9.1
11
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Analytics
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Tissu de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.3
8
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Transformation des données
8.8
123
|
Fonctionnalité vérifiée
8.5
27
|
Fonctionnalité vérifiée
9.3
76
|
Fonctionnalité vérifiée
9.1
15
|
Fonctionnalité vérifiée
Connectivité
8.4
113
|
Fonctionnalité vérifiée
8.0
23
|
Fonctionnalité vérifiée
9.0
126
|
Fonctionnalité vérifiée
8.6
22
|
Fonctionnalité vérifiée
9.0
122
|
Fonctionnalité vérifiée
8.1
25
|
Fonctionnalité vérifiée
9.1
125
|
Fonctionnalité vérifiée
8.7
24
|
Fonctionnalité vérifiée
Opérations
8.3
120
|
Fonctionnalité vérifiée
8.7
26
|
Fonctionnalité vérifiée
8.6
120
|
Fonctionnalité vérifiée
8.9
25
|
Fonctionnalité vérifiée
8.4
111
|
Fonctionnalité vérifiée
8.4
23
|
Fonctionnalité vérifiée
8.5
105
|
Fonctionnalité vérifiée
8.8
24
|
Fonctionnalité vérifiée
9.3
70
|
Fonctionnalité vérifiée
8.7
13
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure DatabricksetIBM Cloud Pak for Data est catégorisé comme Analyse des Big Data
Catégories uniques
Azure Databricks n'a aucune catégorie unique
IBM Cloud Pak for Data est catégorisé comme Tissu de donnéesetNuage Privé Virtuel (VPC)etPlateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetAnalytique PrédictiveetInfrastructure en tant que service (IaaS)etInfrastructure d'IA générative
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Databricks
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM Cloud Pak for Data
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
21.4%
Logiciels informatiques
12.5%
vente au détail
5.2%
Services financiers
4.7%
Hôpital et soins de santé
4.2%
Autre
52.1%
Logiciels informatiques
12.5%
Technologies et services d’information
9.7%
Bancaire
8.3%
Services financiers
5.6%
Gestion de l’éducation
5.6%
Autre
58.3%
Avis les plus utiles
Azure Databricks
Avis favorable le plus utile
AKHIL K.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
En tant que personne travaillant dans le domaine des données, c'est un outil très important dans ma vie quotidienne. J'ai essayé avec de nombreuses plateformes telles qu'Ubuntu pour installer Pyspark et travailler avec des données. Mais l'avantage d'Azure...
Avis critique le plus utile
karthik k.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
Malgré de nombreuses fonctionnalités et guides, l'équipe Azure Databricks n'offre aucune orientation pour le déploiement de nouvelles fonctionnalités ou la mise à niveau des versions.
IBM Cloud Pak for Data
Avis favorable le plus utile
Marcos J.
Utilisateur vérifié à Production alimentaire
Superbe plateforme pour déployer de nombreuses applications
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Santé, bien-être et fitness
Défis à travers plusieurs environnements cloud
AKHIL K.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
En tant que personne travaillant dans le domaine des données, c'est un outil très important dans ma vie quotidienne. J'ai essayé avec de nombreuses plateformes telles qu'Ubuntu pour installer Pyspark et travailler avec des données. Mais l'avantage d'Azure...
Marcos J.
Utilisateur vérifié à Production alimentaire
Superbe plateforme pour déployer de nombreuses applications
karthik k.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
Malgré de nombreuses fonctionnalités et guides, l'équipe Azure Databricks n'offre aucune orientation pour le déploiement de nouvelles fonctionnalités ou la mise à niveau des versions.
Utilisateur vérifié à Santé, bien-être et fitness
Défis à travers plusieurs environnements cloud
Meilleures alternatives
Discussions
Is Azure Databricks PaaS or SAAS?
2 commentaires
PG
Son outil PaaS car il offre aux développeurs la possibilité de construire leurs pipelines ETL pour de grands ensembles de données en utilisant un...Lire la suite
Quelle est la meilleure façon d'utiliser Databricks dans ADF
1 commentaire
AS
Tout d'abord, vous devez créer un service lié pour ADF afin de se connecter à votre cluster Databricks. Vous pouvez vous connecter à autant de clusters que...Lire la suite
IBM Cloud Pak for Data n'a aucune discussion avec des réponses
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