Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Dataiku plus facile à utiliser. Cependant, Azure Databricks est plus facile à mettre en place et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire affaire avec Azure Databricks dans l'ensemble.
En tant que personne travaillant dans le domaine des données, c'est un outil très important dans ma vie quotidienne. J'ai essayé avec de nombreuses plateformes telles qu'Ubuntu pour installer Pyspark et travailler avec des données. Mais l'avantage d'Azure...
Tout parfait! Je n'ai aucun problème avec le système de processus.
Dataiku est convivial et facile à apprendre. Vous pouvez combiner de nombreuses ressources de données en une seule plateforme simple. J'utilise fréquemment cela dans l'analyse de données dans mon entreprise.
Autant j'apprécie à quel point Dataiku est accessible et riche en fonctionnalités, il y a des moments où sa flexibilité ressemble à une arme à double tranchant. Certains cas d'utilisation deviennent étonnamment complexes en raison de la logique très...
En tant que personne travaillant dans le domaine des données, c'est un outil très important dans ma vie quotidienne. J'ai essayé avec de nombreuses plateformes telles qu'Ubuntu pour installer Pyspark et travailler avec des données. Mais l'avantage d'Azure...
Dataiku est convivial et facile à apprendre. Vous pouvez combiner de nombreuses ressources de données en une seule plateforme simple. J'utilise fréquemment cela dans l'analyse de données dans mon entreprise.
Tout parfait! Je n'ai aucun problème avec le système de processus.
Autant j'apprécie à quel point Dataiku est accessible et riche en fonctionnalités, il y a des moments où sa flexibilité ressemble à une arme à double tranchant. Certains cas d'utilisation deviennent étonnamment complexes en raison de la logique très...