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Comparer Azure Data Lake StoreetGoogle Cloud Dataproc 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (47.5% des avis)
Marché intermédiaire (45.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Azure Data Lake Store
Note
(45)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (47.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Azure Data Lake StoreGoogle Cloud Dataproc
Note
(22)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (45.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud DataprocRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud Dataproc excelle dans l'intégration Hadoop avec un score de 9,0, ce qui en fait un choix privilégié pour les organisations fortement investies dans les écosystèmes Hadoop. En revanche, Azure Data Lake Store, bien que toujours performant, a un score légèrement inférieur de 8,9, indiquant qu'il pourrait ne pas être aussi fluide pour les utilisateurs de Hadoop.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud Dataproc offre une intégration Spark supérieure, avec un score de 9,4, ce qui est bénéfique pour les utilisateurs cherchant à exploiter Spark pour le traitement de big data. Azure Data Lake Store, avec un score de 8,6, pourrait ne pas offrir le même niveau d'intégration, impactant potentiellement la performance pour les flux de travail centrés sur Spark.
- Les utilisateurs de G2 soulignent qu'Azure Data Lake Store brille dans la préparation des données, atteignant un score de 9,1, ce qui suggère qu'il fournit des outils robustes pour préparer les données à l'analyse. En comparaison, le score de 7,9 de Google Cloud Dataproc indique qu'il pourrait manquer certaines des fonctionnalités avancées que les utilisateurs trouvent précieuses dans les tâches de préparation des données.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Azure Data Lake Store a un score plus élevé de 9,2 dans le traitement des charges de travail, suggérant qu'il gère des charges de travail diversifiées plus efficacement que Google Cloud Dataproc, qui a obtenu un score de 8,3. Cela pourrait être un facteur critique pour les entreprises ayant des besoins variés en traitement de données.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud Dataproc a une forte performance dans le traitement en nuage avec un score de 9,0, indiquant des capacités de traitement en nuage fiables. Azure Data Lake Store, bien que également performant à 9,3, pourrait offrir des fonctionnalités supplémentaires qui améliorent sa performance de traitement en nuage.
- Les utilisateurs disent que la facilité d'utilisation de Google Cloud Dataproc est évaluée à 9,0, le rendant convivial pour les équipes nouvelles dans le traitement de données en nuage. En revanche, le score de facilité d'utilisation de 8,6 d'Azure Data Lake Store suggère qu'il pourrait avoir une courbe d'apprentissage plus raide pour certains utilisateurs.
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Azure Data Lake Store vs Google Cloud Dataproc
- Les évaluateurs ont estimé que Azure Data Lake Store répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud Dataproc.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Data Lake Store est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Data Lake Store à Google Cloud Dataproc.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Data Lake Store
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud Dataproc
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Azure Data Lake Store
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud Dataproc
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.2
37
9.0
14
Facilité d’utilisation
8.6
37
9.2
14
Facilité d’installation
9.3
22
7.7
5
Facilité d’administration
8.7
21
Pas assez de données
Qualité du service client
9.2
36
8.9
14
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
20
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.4
36
8.4
15
Fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
9.0
31
8.7
9
base de données
9.1
25
8.1
8
8.9
25
8.8
8
9.1
27
8.1
8
Intégrations
8.9
22
9.0
8
8.6
23
9.4
8
Plate-forme
8.9
24
9.2
8
9.1
26
7.9
8
8.6
23
9.4
8
Traitement
9.3
26
9.0
8
9.2
25
8.3
8
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure Data Lake StoreetGoogle Cloud Dataproc est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Catégories uniques
Azure Data Lake Store n'a aucune catégorie unique
Google Cloud Dataproc est catégorisé comme Outils ETL
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Data Lake Store
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud Dataproc
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
42.5%
Logiciels informatiques
10.0%
Automobile
7.5%
Assurance
5.0%
Fabrication
2.5%
Autre
32.5%
Technologies et services d’information
30.0%
vente au détail
10.0%
Logiciels informatiques
10.0%
Consultation
5.0%
Immobilier
5.0%
Autre
40.0%
Avis les plus utiles
Azure Data Lake Store
Avis favorable le plus utile
Pallav A.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
Azure Data Lake Store s'intègre bien avec d'autres services Azure comme Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure HDInsight. Cette intégration vous permet de créer des solutions d'analyse de données de bout en bout en utilisant une combinaison de ces...
Avis critique le plus utile
Noah M.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
Le coût est devenu vraiment élevé, et lorsque nous voulions obtenir des analyses plus détaillées, il est devenu difficile de les trouver.
Google Cloud Dataproc
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Marketing et publicité
Il est facile de créer et de fermer des clusters Dataproc à la demande, d'accéder facilement à BigQuery et à Google Cloud Storage et d'exécuter des tâches Spark.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Médecine alternative
Jusqu'à présent, l'entreprise n'a rencontré aucun problème en utilisant le logiciel.
Pallav A.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
Azure Data Lake Store s'intègre bien avec d'autres services Azure comme Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure HDInsight. Cette intégration vous permet de créer des solutions d'analyse de données de bout en bout en utilisant une combinaison de ces...
Utilisateur vérifié à Marketing et publicité
Il est facile de créer et de fermer des clusters Dataproc à la demande, d'accéder facilement à BigQuery et à Google Cloud Storage et d'exécuter des tâches Spark.
Noah M.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
Le coût est devenu vraiment élevé, et lorsque nous voulions obtenir des analyses plus détaillées, il est devenu difficile de les trouver.
Utilisateur vérifié à Médecine alternative
Jusqu'à présent, l'entreprise n'a rencontré aucun problème en utilisant le logiciel.
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