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Comparer Azure Data FactoryetMatillion 
- Les utilisateurs rapportent que Matillion excelle dans ses capacités de transformation, avec un score de 9,1, tandis qu'Azure Data Factory le surpasse légèrement avec un score de 9,3. Les critiques mentionnent que l'interface intuitive de Matillion pour créer des flux de travail de transformation est une caractéristique remarquable.
- Les critiques disent qu'Azure Data Factory brille dans sa fonctionnalité de chargement, obtenant un score de 9,4 par rapport au 9,0 de Matillion. Les utilisateurs sur G2 soulignent l'intégration transparente d'Azure avec diverses sources de données comme un avantage clé.
- Les utilisateurs de G2 indiquent que les deux produits ont des évaluations similaires en termes de facilité d'utilisation à 9,0, mais les utilisateurs rapportent que le design convivial de Matillion le rend plus facile à adopter rapidement pour les équipes, surtout pour celles qui sont nouvelles dans les processus ETL.
- Les critiques mentionnent qu'Azure Data Factory a un score de scalabilité supérieur de 9,3, ce qui est crucial pour les entreprises cherchant à gérer de grands volumes de données. Les utilisateurs disent que Matillion, bien qu'efficace, peut rencontrer des défis pour évoluer avec des ensembles de données très volumineux.
- Les utilisateurs rapportent qu'Azure Data Factory offre de meilleures fonctionnalités d'automatisation, avec un score de 9,2 par rapport au 8,8 de Matillion. Les critiques soulignent la capacité d'Azure à automatiser les flux de travail de données comme un gain de temps significatif pour les équipes de données.
- Les critiques mentionnent que la qualité du support pour Azure Data Factory est mieux notée à 8,8, comparée au 8,2 de Matillion. Les utilisateurs sur G2 apprécient le service client réactif d'Azure et sa documentation étendue, qui aide à résoudre les problèmes et à intégrer les nouveaux utilisateurs.
Azure Data Factory vs Matillion
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Matillion plus facile à utiliser. Cependant, Azure Data Factory est plus facile à mettre en place et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire affaire avec Azure Data Factory dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory répond mieux aux besoins de leur entreprise que Matillion.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Data Factory à Matillion.
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Ce que je préfère dans Azure Data Factory, ce sont ses capacités d'intégration de données robustes et polyvalentes. Il offre une large gamme de connecteurs et d'outils pour gérer et transformer efficacement les données provenant de diverses sources. Son...
Parfois, il devient difficile de comprendre les erreurs à cause desquelles le pipeline de données échoue. Même après avoir cherché sur Internet, cela n'aide pas, donc peut-être que le message d'erreur peut être amélioré, ce qui aide les utilisateurs à...
Connecteurs intégrés à de nombreux systèmes ; capacité de créer des connecteurs personnalisés ; communauté active et réponses rapides aux questions du forum
Le produit ne dispose d'aucune méthodologie de bouclage par rapport aux derniers outils ipass.
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