Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé OpenSearch plus facile à utiliser et à administrer. Cependant, les évaluateurs ont préféré la facilité de configuration et de faire des affaires avec Azure AI Search dans l'ensemble.
La capacité à exploiter la recherche sémantique pilotée par l'IA et le traitement du langage naturel est un véritable atout. Elle améliore considérablement la pertinence et la précision des résultats de recherche, la rendant extrêmement utile pour les...
la chose que je n'aime pas à propos de la recherche Azure AI est qu'elle n'obtient pas des résultats précis à chaque fois à partir de la base de données vectorielle.
L'un des meilleurs aspects d'OpenSearch est sa connectivité avec AWS. Ce qui rend la vie vraiment belle pour les professionnels DevOps.
Il y a une certaine aversion pour cet outil, car vous pouvez utiliser un maximum de 40 données par nœud par cluster. De plus, en utilisant le service de recherche ouverte d'AWS, vous vous enfermez dans l'écosystème AWS avec un contrat à long terme.
La capacité à exploiter la recherche sémantique pilotée par l'IA et le traitement du langage naturel est un véritable atout. Elle améliore considérablement la pertinence et la précision des résultats de recherche, la rendant extrêmement utile pour les...
L'un des meilleurs aspects d'OpenSearch est sa connectivité avec AWS. Ce qui rend la vie vraiment belle pour les professionnels DevOps.
la chose que je n'aime pas à propos de la recherche Azure AI est qu'elle n'obtient pas des résultats précis à chaque fois à partir de la base de données vectorielle.
Il y a une certaine aversion pour cet outil, car vous pouvez utiliser un maximum de 40 données par nœud par cluster. De plus, en utilisant le service de recherche ouverte d'AWS, vous vous enfermez dans l'écosystème AWS avec un contrat à long terme.