Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que Appian était plus facile à utiliser et à mettre en place. Cependant, AWS Step Functions est plus facile à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire affaire avec AWS Step Functions dans l'ensemble.
Les Step Functions sont parfaites pour implémenter un comportement avec état tout en utilisant des travailleurs sans état (lambdas). Il est assez facile d'avoir des opérations conditionnelles ou des opérations sur des entrées de type tableau. Cela rend les...
Les fonctions Step ne peuvent soumettre qu'un seul travail de streaming Spark dans un EMR. Elles devraient être améliorées pour pouvoir soumettre plusieurs travaux de streaming Spark dans le même EMR en parallèle.
Facile à comprendre. Moins de codage est utilisé.
Les formations programmées ont été enregistrées et étaient trop rapides pour qu'un nouvel utilisateur puisse les suivre. Les sessions pratiques n'ont pas eu d'impact car je n'ai pas eu une idée claire pendant la formation enregistrée.
Les Step Functions sont parfaites pour implémenter un comportement avec état tout en utilisant des travailleurs sans état (lambdas). Il est assez facile d'avoir des opérations conditionnelles ou des opérations sur des entrées de type tableau. Cela rend les...
Facile à comprendre. Moins de codage est utilisé.
Les fonctions Step ne peuvent soumettre qu'un seul travail de streaming Spark dans un EMR. Elles devraient être améliorées pour pouvoir soumettre plusieurs travaux de streaming Spark dans le même EMR en parallèle.
Les formations programmées ont été enregistrées et étaient trop rapides pour qu'un nouvel utilisateur puisse les suivre. Les sessions pratiques n'ont pas eu d'impact car je n'ai pas eu une idée claire pendant la formation enregistrée.