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AWS Bedrock
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Vertex AI excelle en haute disponibilité de l'IA avec un score de 9,2, ce que les critiques mentionnent comme contribuant à un service plus fiable pour les applications critiques, tandis qu'AWS Bedrock obtient un score inférieur de 8,6, indiquant des préoccupations potentielles pour les utilisateurs nécessitant un temps de fonctionnement constant.
- Les critiques mentionnent que la vitesse d'inférence de l'IA de Vertex AI est notée à 8,6, offrant des réponses plus rapides pour les applications en temps réel, tandis que le score de 8,1 d'AWS Bedrock suggère qu'il pourrait ne pas être aussi efficace pour fournir des résultats rapides, ce qui pourrait affecter l'expérience utilisateur.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que Vertex AI offre des outils robustes de chiffrement des données de l'IA avec un score de 9,2, garantissant une sécurité accrue pour les données sensibles, tandis que le score inférieur de 7,6 d'AWS Bedrock soulève des préoccupations quant à ses capacités de protection des données.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que les capacités d'entraînement de modèles de Vertex AI sont bien considérées, avec un score de 8,5, permettant une personnalisation et une optimisation efficaces, tandis qu'AWS Bedrock égalise ce score mais manque de témoignages d'utilisateurs spécifiques mettant en avant des caractéristiques remarquables dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que le coût par appel API de l'IA de Vertex AI est noté à 8,0, que certains utilisateurs trouvent plus économique pour leurs besoins par rapport au score de 8,1 d'AWS Bedrock, suggérant que l'efficacité des coûts peut varier en fonction des modèles d'utilisation.
- Les utilisateurs disent que la qualité de la documentation de Vertex AI est notée à 8,5, que beaucoup trouvent utile pour l'intégration et le dépannage, tandis que le score de 8,1 d'AWS Bedrock indique que les utilisateurs peuvent rencontrer des défis en raison de ressources de support moins complètes.
AWS Bedrock vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Vertex AI plus facile à utiliser. Cependant, AWS Bedrock est plus facile à mettre en place et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire affaire avec AWS Bedrock dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Vertex AI répond mieux aux besoins de leur entreprise que AWS Bedrock.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que AWS Bedrock est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de AWS Bedrock à Vertex AI.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
AWS Bedrock
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- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
AWS Bedrock
Aucune information sur l'essai disponibleVertex AI
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Évaluations
Répond aux exigences
8.5
37
8.6
346
Facilité d’utilisation
8.2
37
8.3
353
Facilité d’installation
8.3
36
8.2
272
Facilité d’administration
8.8
11
8.0
143
Qualité du service client
8.4
37
8.2
325
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.5
11
8.2
137
Orientation du produit (% positif)
9.7
36
9.2
338
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
64
Pas assez de données disponibles
8.2
65
Pas assez de données disponibles
8.4
65
Pas assez de données disponibles
8.4
61
Pas assez de données disponibles
8.8
61
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.5
65
Pas assez de données disponibles
8.3
64
Pas assez de données disponibles
8.4
63
Pas assez de données disponibles
8.5
63
Pas assez de données disponibles
8.8
61
management
Pas assez de données disponibles
8.4
61
Pas assez de données disponibles
8.5
60
Pas assez de données disponibles
8.1
61
Pas assez de données disponibles
8.2
61
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.3
61
Pas assez de données disponibles
8.5
62
Pas assez de données disponibles
8.5
62
management
Pas assez de données disponibles
8.3
60
Pas assez de données disponibles
8.5
61
Pas assez de données disponibles
8.4
60
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.1
26
Pas assez de données disponibles
8.5
26
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 34 fonctionnalitésAfficher 34 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
175
Système
Pas assez de données disponibles
8.3
136
Pas assez de données disponibles
8.2
138
Pas assez de données disponibles
7.9
133
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.4
165
Pas assez de données disponibles
7.9
142
Pas assez de données disponibles
8.5
163
Pas assez de données disponibles
8.5
165
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.4
131
Pas assez de données disponibles
8.5
133
Pas assez de données disponibles
8.4
131
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.3
163
Pas assez de données disponibles
8.5
159
Pas assez de données disponibles
8.3
158
Pas assez de données disponibles
8.3
141
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.4
134
Pas assez de données disponibles
8.5
131
Pas assez de données disponibles
8.3
129
Pas assez de données disponibles
8.4
130
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.3
157
Pas assez de données disponibles
8.3
158
Pas assez de données disponibles
8.6
157
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.3
129
Pas assez de données disponibles
8.3
130
Pas assez de données disponibles
8.4
131
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
67
Pas assez de données disponibles
8.5
67
Pas assez de données disponibles
8.2
68
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
8.9
9
9.2
18
8.7
9
8.7
18
7.8
9
8.7
18
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
8.0
9
8.1
18
8.3
9
8.1
18
7.4
9
8.4
18
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
8.5
9
8.6
18
8.5
9
8.2
18
7.6
9
8.7
18
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
8.3
9
8.8
18
8.3
9
8.4
18
8.0
9
9.3
18
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
7.8
9
8.5
18
8.0
9
8.4
18
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.6
53
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.6
52
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.6
51
Pas assez de données disponibles
8.4
50
Pas assez de données disponibles
8.8
51
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.0
5
8.9
16
7.3
5
8.8
16
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
16
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
8.7
5
9.1
16
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
7.7
5
9.0
16
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
16
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
16
8.3
5
8.4
16
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
15
Pas assez de données disponibles
9.0
15
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
15
Pas assez de données disponibles
9.2
15
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
9.0
5
9.2
16
Pas assez de données disponibles
8.8
16
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
16
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
8.3
5
8.5
17
8.0
5
7.5
17
7.3
5
8.2
16
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
8.0
5
7.9
17
Pas assez de données disponibles
6.8
17
Pas assez de données disponibles
8.3
16
Pas assez de données disponibles
6.8
17
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.6
16
Pas assez de données disponibles
7.8
17
Pas assez de données disponibles
7.9
17
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.8
17
Pas assez de données disponibles
7.8
17
Pas assez de données disponibles
8.1
17
Pas assez de données disponibles
7.5
17
Catégories
Catégories
Catégories partagées
AWS BedrocketVertex AI est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etInfrastructure d'IA générativeetConstructeurs d'agents d'IA
Catégories uniques
AWS Bedrock n'a aucune catégorie unique
Vertex AI est catégorisé comme Plateformes MLOpsetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetApprentissage automatique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
AWS Bedrock
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
24.3%
Logiciels informatiques
18.9%
vente au détail
5.4%
Élaboration de programmes
5.4%
Services d’information
5.4%
Autre
40.5%
Logiciels informatiques
16.4%
Technologies et services d’information
14.3%
Services financiers
6.7%
vente au détail
4.0%
Consultation
3.7%
Autre
54.9%
Avis les plus utiles
AWS Bedrock
Avis favorable le plus utile
Anish R.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
J'ai adoré à quel point il est bien documenté d'utiliser les API fournies par AWS Bedrock. Ils fournissent des modèles à la fois de leur propre création ainsi que d'autres entreprises comme Meta. C'est une API, donc vous pouvez l'utiliser très facilement...
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Sécurité informatique et réseau
Le modèle de tarification est difficile à comprendre. La plateforme est difficile à comprendre avec les différents termes qui pourraient ne pas être compréhensibles pour les débutants comme moi - en d'autres termes, une courbe d'apprentissage très importante.
Vertex AI
Avis favorable le plus utile
shiv a.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
C'est facile à utiliser, les prix sont assez compétitifs, et cela offre une variété de services pour les applications d'IA/ML. Nous pouvons utiliser l'IA multimodèle et générative directement. J'aime aussi imagen pour la génération d'images.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Détail
Il y a trop de paramètres et de réglages à ajuster ou à définir.
Anish R.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
J'ai adoré à quel point il est bien documenté d'utiliser les API fournies par AWS Bedrock. Ils fournissent des modèles à la fois de leur propre création ainsi que d'autres entreprises comme Meta. C'est une API, donc vous pouvez l'utiliser très facilement...
shiv a.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
C'est facile à utiliser, les prix sont assez compétitifs, et cela offre une variété de services pour les applications d'IA/ML. Nous pouvons utiliser l'IA multimodèle et générative directement. J'aime aussi imagen pour la génération d'images.
Utilisateur vérifié à Sécurité informatique et réseau
Le modèle de tarification est difficile à comprendre. La plateforme est difficile à comprendre avec les différents termes qui pourraient ne pas être compréhensibles pour les débutants comme moi - en d'autres termes, une courbe d'apprentissage très importante.
Utilisateur vérifié à Détail
Il y a trop de paramètres et de réglages à ajuster ou à définir.
Meilleures alternatives
Discussions
AWS Bedrock n'a aucune discussion avec des réponses
À quoi sert la plateforme Google Cloud AI ?
2 commentaires
KS
Google Cloud AI Platform nous permet de créer des modèles d'apprentissage automatique, qui fonctionnent sur tout type et toute taille de données.Lire la suite
Quelles bibliothèques logicielles le moteur ML cloud prend-il en charge ?
2 commentaires
JP
C'est compatible avec presque toutes les bibliothèques tendance.Lire la suite
What is Google AI platform?
1 commentaire
ZM
La plateforme Google AI est un ensemble complet d'outils et de services fournis par Google Cloud pour développer, déployer et gérer l'intelligence...Lire la suite
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