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Comparer Amazon Kinesis Data StreamsetConfluent 
En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (36.7% des avis)
Entreprise (35.2% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Amazon Kinesis Data Streams
Note
(88)4.3 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (36.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon Kinesis Data StreamsConfluent
Note
(111)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (35.2% des avis)
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En savoir plus sur ConfluentRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Confluent excelle dans le traitement en temps réel avec un score de 9,0, tandis qu'Amazon Kinesis Data Streams brille encore plus avec un score de 9,4, indiquant un léger avantage dans la gestion efficace des flux de données en temps réel.
- Les critiques mentionnent que les capacités d'intégration de Confluent sont robustes, avec un score de 8,8, mais Amazon Kinesis Data Streams est légèrement en avance avec un score de 8,7, montrant sa capacité à se connecter sans problème à diverses sources de données.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que Confluent offre de solides fonctionnalités de transformation des données, avec un score de 8,1, tandis qu'Amazon Kinesis Data Streams surpasse avec un score de 9,2, en faisant un meilleur choix pour les utilisateurs axés sur la modélisation et la transformation des données.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que Confluent a une qualité de support solide avec un score de 8,3, mais Amazon Kinesis Data Streams reçoit des éloges plus élevés avec un score de 8,7, indiquant une expérience utilisateur plus favorable en termes de service client.
- Les critiques disent que les fonctionnalités de gestion des utilisateurs, des rôles et des accès de Confluent obtiennent un score de 8,1, tandis qu'Amazon Kinesis Data Streams se distingue avec un score de 9,0, suggérant une approche plus complète de la sécurité et de la gestion des utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que les deux plateformes ont des scores de performance et de fiabilité similaires de 8,8, mais les fonctionnalités supplémentaires de Confluent pour la visualisation des données et la gestion des flux de travail sont notées comme bénéfiques pour les utilisateurs recherchant des capacités analytiques améliorées.
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Amazon Kinesis Data Streams vs Confluent
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Confluent plus facile à utiliser. Cependant, Amazon Kinesis Data Streams est plus facile à mettre en place et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire affaire avec Amazon Kinesis Data Streams dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Amazon Kinesis Data Streams répond mieux aux besoins de leur entreprise que Confluent.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon Kinesis Data Streams est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Confluent à Amazon Kinesis Data Streams.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon Kinesis Data Streams
Aucun tarif disponibleConfluent
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Amazon Kinesis Data Streams
Aucune information sur l'essai disponibleConfluent
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.1
51
8.7
86
Facilité d’utilisation
8.3
51
8.4
87
Facilité d’installation
8.5
18
8.2
37
Facilité d’administration
8.4
18
8.1
37
Qualité du service client
8.7
46
8.3
80
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
18
8.5
34
Orientation du produit (% positif)
8.1
42
8.9
87
Fonctionnalités
Données
9.0
17
8.7
62
9.1
16
8.8
58
8.7
17
8.8
62
9.4
17
9.0
62
Analytics
8.8
11
8.3
56
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
8.3
23
base de données
Pas assez de données disponibles
9.0
18
Pas assez de données disponibles
8.7
17
Pas assez de données disponibles
8.3
15
Intégrations
Pas assez de données disponibles
8.3
12
Pas assez de données disponibles
8.2
14
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
8.2
17
Pas assez de données disponibles
7.8
16
Pas assez de données disponibles
8.2
14
Traitement
Pas assez de données disponibles
8.2
16
Pas assez de données disponibles
8.3
17
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.9
22
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.4
20
|
Fonctionnalité vérifiée
Connectivité
Pas assez de données disponibles
8.2
17
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
19
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
22
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.1
19
|
Fonctionnalité vérifiée
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.3
22
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
7.9
21
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.2
18
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon Kinesis Data StreamsetConfluent est catégorisé comme Traitement de flux d'événementsetAnalyse de flux
Catégories uniques
Amazon Kinesis Data Streams n'a aucune catégorie unique
Confluent est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes donnéesetAnalyse des Big Data
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon Kinesis Data Streams
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Confluent
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
15.2%
Technologies et services d’information
13.9%
Services financiers
12.7%
Services aux consommateurs
5.1%
Bancaire
5.1%
Autre
48.1%
Logiciels informatiques
21.3%
Technologies et services d’information
15.7%
Services financiers
13.9%
vente au détail
5.6%
Bancaire
5.6%
Autre
38.0%
Avis les plus utiles
Amazon Kinesis Data Streams
Avis favorable le plus utile
Michael W.
Utilisateur vérifié à Divertissement
C'est un autre de ces services AWS extrêmement compliqués à comprendre. Ce que j'aime à ce sujet, c'est à quel point il s'intègre bien avec Pinpoint (un autre service AWS assez bon) et nous l'avons utilisé pour configurer des flux de données afin de...
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
kinesis n'a pas de SDK golang. kinesis n'a pas de bonne stratégie pour avoir plusieurs lecteurs. Utiliser kafka était beaucoup plus facile pour les utilisateurs.
Confluent
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Transport/Camionnage/Ferroviaire
Je trouve que c'est une excellente plateforme pour avoir Kafka géré, et la flexibilité qu'elle offre est incroyable. J'ai aimé le fait de ne pas avoir à gérer les brokers et les zookeepers tout en maintenant une bonne abstraction, tout en préservant les...
Avis critique le plus utile
Hardik G.
Utilisateur vérifié à Conseil en gestion
Problématique en cas de charges de travail et de demandes plus élevées
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Utilisateur vérifié à Conseil en gestion
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