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Comparer Apache SqoopetAzure Data Factory 
- Les utilisateurs rapportent qu'Apache Sqoop excelle dans les capacités d'extraction de données, notamment grâce à sa capacité à transférer efficacement de grands volumes de données des bases de données relationnelles vers Hadoop, avec un fort accent sur la performance et la vitesse.
- Les critiques mentionnent qu'Azure Data Factory brille dans ses fonctionnalités de transformation, offrant une interface conviviale pour les tâches de transformation de données, ce qui permet des flux de travail de données complexes sans connaissances approfondies en codage.
- Les utilisateurs de G2 soulignent qu'Apache Sqoop dispose d'une fonctionnalité d'automatisation robuste, permettant des importations et exportations de données programmées, ce qui est crucial pour maintenir des données à jour dans les environnements Hadoop.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la scalabilité d'Azure Data Factory est un avantage significatif, car elle peut gérer des charges de travail variables sans problème, ce qui la rend adaptée aux entreprises ayant des besoins de traitement de données fluctuants.
- Les critiques disent que bien qu'Apache Sqoop ait une forte facilité d'installation, la facilité d'utilisation d'Azure Data Factory est souvent mieux notée, avec de nombreux utilisateurs appréciant son interface intuitive de glisser-déposer pour construire des pipelines de données.
- Les utilisateurs mentionnent que la qualité du support pour Azure Data Factory est généralement perçue comme supérieure, avec de nombreux critiques louant la réactivité et l'utilité de l'équipe de support par rapport à l'expérience de support d'Apache Sqoop.
Apache Sqoop vs Azure Data Factory
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que Azure Data Factory était plus facile à utiliser et à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les évaluateurs ont préféré la facilité d'administration avec Apache Sqoop. Les évaluateurs ont estimé que les produits sont tout aussi faciles à mettre en place.
- Les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Sqoop.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Apache Sqoop à Azure Data Factory.
L'utilisation de Sqoop en ligne de commande m'a offert un moyen rapide et facile de transférer des données dans des bases de données sandbox ou des lacs de données. Cela a facilité la tâche des personnes occupant des rôles en analytique, comme moi, pour...
Pas très efficace avec des données dénormalisées car nous devons exécuter plusieurs jointures dans map reduce.
Les meilleures fonctionnalités selon moi sont l'intégration de données hybrides, le déplacement de données, l'orchestration et la planification, ainsi que l'intégration avec d'autres services Azure.
Parfois, il devient difficile de comprendre les erreurs à cause desquelles le pipeline de données échoue. Même après avoir cherché sur Internet, cela n'aide pas, donc peut-être que le message d'erreur peut être amélioré, ce qui aide les utilisateurs à...
L'utilisation de Sqoop en ligne de commande m'a offert un moyen rapide et facile de transférer des données dans des bases de données sandbox ou des lacs de données. Cela a facilité la tâche des personnes occupant des rôles en analytique, comme moi, pour...
Les meilleures fonctionnalités selon moi sont l'intégration de données hybrides, le déplacement de données, l'orchestration et la planification, ainsi que l'intégration avec d'autres services Azure.
Pas très efficace avec des données dénormalisées car nous devons exécuter plusieurs jointures dans map reduce.
Parfois, il devient difficile de comprendre les erreurs à cause desquelles le pipeline de données échoue. Même après avoir cherché sur Internet, cela n'aide pas, donc peut-être que le message d'erreur peut être amélioré, ce qui aide les utilisateurs à...
