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Comparer Apache NiFietOracle Data Integrator 
- Les utilisateurs rapportent qu'Apache NiFi excelle par sa facilité d'installation, obtenant un remarquable 9,0, ce que les critiques mentionnent comme permettant un déploiement rapide et une intégration dans les systèmes existants, en faisant un choix privilégié pour les équipes cherchant à démarrer rapidement.
- Les critiques mentionnent qu'Oracle Data Integrator, bien qu'ayant un score global solide, a des difficultés avec la facilité d'installation, ne marquant que 6,2. Les utilisateurs sur G2 expriment que la configuration initiale peut être complexe et chronophage, ce qui peut retarder les délais des projets.
- Les utilisateurs de G2 soulignent les fortes capacités d'extraction d'Apache NiFi, avec un score de 9,5, les critiques disant que sa capacité à se connecter à diverses sources de données de manière transparente est un avantage significatif pour les organisations traitant avec des environnements de données diversifiés.
- Les utilisateurs disent qu'Oracle Data Integrator brille par ses capacités de transformation, atteignant un score de 9,3. Les critiques mentionnent que ses fonctionnalités avancées de transformation de données, telles que le mappage et les vérifications de qualité des données, sont particulièrement bénéfiques pour les flux de données complexes.
- Les critiques mentionnent que les fonctionnalités d'automatisation d'Apache NiFi, avec un score de 9,3, sont très appréciées pour leur flexibilité et leur facilité d'utilisation, permettant aux utilisateurs d'automatiser les flux de données efficacement, ce qui est une exigence critique pour de nombreuses organisations axées sur les données.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que bien qu'Oracle Data Integrator ait une qualité de support solide, avec un score de 8,2, ils estiment que le support communautaire et la documentation d'Apache NiFi sont plus accessibles, conduisant à des résolutions plus rapides pour les problèmes courants, comme le notent plusieurs critiques.
Apache NiFi vs Oracle Data Integrator
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Apache NiFi plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Apache NiFi dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Apache NiFi répond mieux aux besoins de leur entreprise que Oracle Data Integrator.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Oracle Data Integrator est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Oracle Data Integrator à Apache NiFi.
C'est open-source et soutenu par la communauté, vous pouvez construire tout ce que vous voulez, de l'ingestion de fichiers simples à Kafka, S3, etc... La capacité de créer des groupes de processus et d'isoler vos charges de travail. Le nombre de...
Le suivi de la lignée au niveau de la ligne est important dans la mise en œuvre de l'ingestion de données dans un lac de données. La lignée peut-elle être contrôlée au niveau de chaque ligne ? Performance de la transformation par lots. Besoin de faire un...
ODI a été utilisé récemment dans notre entreprise pour développer certains ETL nécessaires à la consolidation des données à partir de différents SGBDR. Il fonctionne très bien avec sqlserver, mysql et bien sûr avec Oracle. C'est un outil très puissant avec...
L'expérience de développement sur ODI est très complexe par rapport aux technologies modernes comme Informatica Cloud ou PowerCenter. Il y a également trop de complexité de code lors du développement même d'un projet simple avec ODI. De plus, le processus...
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