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Comparer Apache NiFietInformatica Data Engineering 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (52.2% des avis)
Entreprise (57.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Apache NiFi
Note
(25)4.2 sur 5
Segments de marché
Entreprise (52.2% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Apache NiFiInformatica Data Engineering
Note
(26)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (57.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur Informatica Data EngineeringRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Apache NiFi excelle dans ses capacités d'extraction de données, avec un score de 9,5, permettant une intégration transparente avec diverses sources de données. Les critiques mentionnent que son interface de glisser-déposer simplifie le processus de création de flux de données.
- Les critiques mentionnent qu'Informatica Data Engineering brille dans ses fonctionnalités de transformation, avec un score de 9,3, ce qui est particulièrement bénéfique pour les tâches complexes de manipulation de données. Les utilisateurs sur G2 apprécient l'ensemble robuste de fonctions de transformation disponibles, facilitant la gestion de flux de données complexes.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que les fonctionnalités d'automatisation d'Apache NiFi, notées à 9,3, permettent aux utilisateurs de configurer efficacement des flux de données automatisés. Les utilisateurs disent que la capacité de programmer et de déclencher des flux de données en fonction d'événements est un avantage significatif pour le traitement de données en temps réel.
- Les utilisateurs rapportent qu'Informatica Data Engineering a une qualité de support supérieure, avec un score de 8,6, comparé à celui d'Apache NiFi de 7,5. Les critiques mentionnent que l'équipe de support est réactive et compétente, ce qui est crucial pour les entreprises qui dépendent d'une assistance rapide.
- Les critiques mentionnent que la scalabilité d'Apache NiFi, notée à 8,3, peut être une limitation pour les grandes entreprises, car certains utilisateurs ont rencontré des défis lors de la montée en charge de leurs flux de données. En revanche, les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Informatica Data Engineering gère plus efficacement les opérations de données à grande échelle.
- Les utilisateurs disent que bien que les deux produits aient de solides capacités de reporting, le score de reporting d'Apache NiFi de 9,3 est particulièrement loué pour ses fonctionnalités de surveillance en temps réel, permettant aux utilisateurs de visualiser facilement les flux de données et les indicateurs de performance, ce qui est essentiel pour la supervision opérationnelle.
Produits en vedette
Sponsorisé
Syncari
(42)
Intégration de données sur site
Visiter le site Web
Sponsorisé
Help Desk Migration Services
(169)
Intégration de données sur site
Visiter le site Web
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache NiFi
Aucun tarif disponibleInformatica Data Engineering
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Apache NiFi
Aucune information sur l'essai disponibleInformatica Data Engineering
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.3
21
8.9
6
Facilité d’utilisation
8.3
20
8.9
6
Facilité d’installation
8.7
9
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.5
9
Pas assez de données
Qualité du service client
7.4
17
8.6
6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
9
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
7.7
20
Pas assez de données
Fonctionnalités
management
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
9.5
7
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache NiFietInformatica Data Engineering est catégorisé comme Outils ETL
Catégories uniques
Apache NiFi est catégorisé comme Plateformes d'intégration de Big Data
Informatica Data Engineering est catégorisé comme Intégration de données sur site
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache NiFi
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Informatica Data Engineering
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Télécommunications
8.7%
internet
8.7%
Hôpital et soins de santé
8.7%
Santé, bien-être et forme physique
8.7%
Logiciels informatiques
8.7%
Autre
56.5%
Logiciels informatiques
15.4%
Technologies et services d’information
11.5%
Assurance
7.7%
Santé, bien-être et forme physique
7.7%
Services financiers
7.7%
Autre
50.0%
Avis les plus utiles
Apache NiFi
Avis favorable le plus utile
Sebastian R.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
C'est open-source et soutenu par la communauté, vous pouvez construire tout ce que vous voulez, de l'ingestion de fichiers simples à Kafka, S3, etc... La capacité de créer des groupes de processus et d'isoler vos charges de travail. Le nombre de...
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Soins hospitaliers et de santé
Le suivi de la lignée au niveau de la ligne est important dans la mise en œuvre de l'ingestion de données dans un lac de données. La lignée peut-elle être contrôlée au niveau de chaque ligne ? Performance de la transformation par lots. Besoin de faire un...
Informatica Data Engineering
Avis favorable le plus utile
Lalitha Y.
Utilisateur vérifié à Banque
C'est un guichet unique où tous les aspects de l'ingénierie des données peuvent être couverts et les fonctionnalités d'automatisation.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Assurances
C'est lent et parfois il est nécessaire d'avoir plus de clarté.
Sebastian R.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
C'est open-source et soutenu par la communauté, vous pouvez construire tout ce que vous voulez, de l'ingestion de fichiers simples à Kafka, S3, etc... La capacité de créer des groupes de processus et d'isoler vos charges de travail. Le nombre de...
Lalitha Y.
Utilisateur vérifié à Banque
C'est un guichet unique où tous les aspects de l'ingénierie des données peuvent être couverts et les fonctionnalités d'automatisation.
Utilisateur vérifié à Soins hospitaliers et de santé
Le suivi de la lignée au niveau de la ligne est important dans la mise en œuvre de l'ingestion de données dans un lac de données. La lignée peut-elle être contrôlée au niveau de chaque ligne ? Performance de la transformation par lots. Besoin de faire un...
Utilisateur vérifié à Assurances
C'est lent et parfois il est nécessaire d'avoir plus de clarté.
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