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Comparer Apache KafkaetGoogle Cloud Pub/Sub 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (47.9% des avis)
Petite entreprise (36.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Apache Kafka
Note
(122)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (47.9% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Apache KafkaGoogle Cloud Pub/Sub
Note
(54)4.6 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (36.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud Pub/SubRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud Pub/Sub excelle dans le traitement en temps réel avec un score de 9,1, ce qui en fait un choix privilégié pour les applications nécessitant une livraison immédiate des données. En revanche, Apache Kafka, bien que toujours performant, a un score légèrement inférieur de 8,1 pour la latence, indiquant qu'il peut ne pas être aussi rapide dans certains scénarios.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud Pub/Sub offre une facilité de configuration supérieure avec un score de 8,8, ce qui est bénéfique pour les équipes cherchant à mettre en œuvre rapidement une solution de messagerie. Cependant, Apache Kafka a un score inférieur de 7,8, suggérant que sa configuration peut nécessiter plus de temps et d'expertise technique.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que Google Cloud Pub/Sub fournit des capacités de messagerie robustes basées sur le cloud, avec un score de 9,2, ce qui est particulièrement avantageux pour les entreprises exploitant l'infrastructure cloud. Apache Kafka, avec un score de 8,4, peut ne pas être aussi fluide dans les environnements cloud, car il est traditionnellement plus adapté aux déploiements sur site.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que les deux produits performent bien dans la messagerie asynchrone, chacun obtenant un score de 9,0. Cependant, les critiques mentionnent que l'intégration de Google Cloud Pub/Sub avec d'autres services Google Cloud améliore sa fonctionnalité, en faisant une option plus attrayante pour les utilisateurs déjà dans cet écosystème.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud Pub/Sub a une qualité de support supérieure avec un score de 8,3, ce qui peut être crucial pour les entreprises ayant besoin d'une assistance fiable. En comparaison, le score de support d'Apache Kafka de 7,7 indique que les utilisateurs peuvent rencontrer plus de défis lorsqu'ils cherchent de l'aide.
- Les utilisateurs disent que les capacités d'intégration de données de Google Cloud Pub/Sub sont notées à 8,9, ce qui est légèrement meilleur que les 8,4 d'Apache Kafka. Cela suggère que Google Cloud Pub/Sub peut offrir des connexions plus fluides avec diverses sources de données, facilitant la gestion des flux de données pour les utilisateurs.
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Apache Kafka vs Google Cloud Pub/Sub
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs les ont trouvées également faciles à utiliser. Cependant, Google Cloud Pub/Sub est plus facile à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire affaire avec Google Cloud Pub/Sub dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Pub/Sub répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Kafka.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Pub/Sub est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud Pub/Sub à Apache Kafka.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Kafka
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud Pub/Sub
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Apache Kafka
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud Pub/Sub
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.0
87
9.2
44
Facilité d’utilisation
8.6
87
8.6
45
Facilité d’installation
7.9
25
8.9
25
Facilité d’administration
7.7
22
8.8
15
Qualité du service client
7.8
78
8.5
41
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
18
8.9
14
Orientation du produit (% positif)
8.8
84
8.9
44
Fonctionnalités
Traitement de flux d'événementsMasquer 5 fonctionnalitésAfficher 5 fonctionnalités
8.8
33
Pas assez de données
Données
8.9
30
Pas assez de données disponibles
8.7
32
Pas assez de données disponibles
8.9
32
Pas assez de données disponibles
9.1
32
Pas assez de données disponibles
Analytics
8.3
28
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
9.0
49
9.1
13
8.5
46
8.5
11
8.4
42
9.2
13
8.1
46
7.4
12
Intégration
8.8
48
9.0
12
8.4
44
9.0
12
8.1
43
8.6
11
management
8.2
39
8.2
12
8.0
39
8.6
11
8.3
40
8.8
12
Agentic AI - File d'attente de messages (MQ)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache KafkaetGoogle Cloud Pub/Sub est catégorisé comme File d'attente de messages (MQ)etAnalyse de flux
Catégories uniques
Apache Kafka est catégorisé comme Traitement de flux d'événements
Google Cloud Pub/Sub n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Kafka
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud Pub/Sub
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
23.9%
Technologies et services d’information
17.9%
Services financiers
8.5%
Bancaire
6.0%
vente au détail
4.3%
Autre
39.3%
Logiciels informatiques
32.0%
Gestion de l’éducation
10.0%
Marketing et publicité
8.0%
vente au détail
6.0%
Technologies et services d’information
6.0%
Autre
38.0%
Avis les plus utiles
Apache Kafka
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
Plusieurs abonnés est une meilleure option qui n'est pas disponible dans de nombreux services de messagerie. Elle combine messagerie, stockage, traitement de flux, etc.
Avis critique le plus utile
Sahil M.
Utilisateur vérifié à Immobilier
Les connecteurs officiels de source et de destination, de Debezium, ont des problèmes avec certains types de données avancés, en particulier les tableaux et son, lors de la lecture des fichiers WAL de Postgres.
Google Cloud Pub/Sub
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Biens de consommation
peut l'utiliser pour envoyer de petits messages qui déclenchent des actions, ou pour envoyer de grandes quantités de données à travers notre système mondial.
Avis critique le plus utile
Jakub V.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
J'ai changé d'avis, passant de 0 à 6. Le produit lui-même fonctionne, mais ce manque de documentation est troublant. J'ai rencontré toutes sortes de comportements étranges en Python. J'en ai résolu certains en utilisant le throttling, qui n'était pas très...
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
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Utilisateur vérifié à Biens de consommation
peut l'utiliser pour envoyer de petits messages qui déclenchent des actions, ou pour envoyer de grandes quantités de données à travers notre système mondial.
Sahil M.
Utilisateur vérifié à Immobilier
Les connecteurs officiels de source et de destination, de Debezium, ont des problèmes avec certains types de données avancés, en particulier les tableaux et son, lors de la lecture des fichiers WAL de Postgres.
Jakub V.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
J'ai changé d'avis, passant de 0 à 6. Le produit lui-même fonctionne, mais ce manque de documentation est troublant. J'ai rencontré toutes sortes de comportements étranges en Python. J'en ai résolu certains en utilisant le throttling, qui n'était pas très...
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Il a utilisé ce mnémonique pour se souvenir de ce qu'est Kafka et de son utilisation -
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