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En un coup d'œil
Apache Airflow
Apache Airflow
Note
(88)4.3 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (47.1% des avis)
Information
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Apache Airflow
python celery
python celery
Note
(14)4.6 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (57.1% des avis)
Information
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur python celery
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent qu'Apache Airflow excelle dans sa capacité à gérer des flux de travail complexes grâce à sa fonctionnalité de graphe orienté acyclique (DAG), permettant une visualisation claire et une gestion des dépendances des tâches, tandis que Python Celery est souvent noté pour sa simplicité dans la gestion de files d'attente de tâches simples.
  • Les critiques mentionnent que les capacités de planification d'Apache Airflow sont robustes, avec des fonctionnalités comme la génération dynamique de pipelines, ce qui est particulièrement bénéfique pour les tâches d'ingénierie des données, alors que les utilisateurs disent que Python Celery brille par sa facilité d'utilisation pour le traitement des tâches en arrière-plan, en faisant un choix privilégié pour les petites applications.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent qu'Apache Airflow a une courbe d'apprentissage plus raide en raison de ses nombreuses fonctionnalités et configurations, certains critiques notant que le processus d'installation peut être difficile, tandis que les utilisateurs sur G2 rapportent que Python Celery offre une expérience d'installation plus conviviale, le rendant accessible aux développeurs novices en gestion de tâches.
  • Les critiques mentionnent que le support communautaire pour Apache Airflow est fort, avec une richesse de plugins et d'intégrations disponibles, ce qui améliore sa fonctionnalité, tandis que les utilisateurs rapportent que Python Celery, bien que disposant d'une communauté plus petite, fournit une excellente documentation qui aide les utilisateurs à résoudre efficacement les problèmes.
  • Les utilisateurs disent que la performance d'Apache Airflow dans la gestion de flux de données à grande échelle est impressionnante, avec de nombreux critiques louant sa scalabilité, tandis que les utilisateurs sur G2 indiquent que Python Celery est plus adapté aux applications plus petites et moins complexes, ce qui peut limiter sa scalabilité dans des environnements plus grands.
  • Les critiques mentionnent que la direction du produit Apache Airflow est très bien notée, avec une perspective positive sur les futures mises à jour et fonctionnalités, tandis que les utilisateurs rapportent que le rythme de développement de Python Celery est plus lent, ce qui peut affecter sa viabilité à long terme pour les utilisateurs recherchant des améliorations continues.

Apache Airflow vs python celery

  • Les évaluateurs ont estimé que python celery répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Airflow.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que python celery est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Apache Airflow à python celery.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Airflow
Aucun tarif disponible
python celery
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Apache Airflow
Aucune information sur l'essai disponible
python celery
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.1
60
9.5
13
Facilité d’utilisation
8.4
60
8.7
13
Facilité d’installation
7.8
24
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.7
19
Pas assez de données
Qualité du service client
7.8
55
8.8
10
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.5
18
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.6
56
8.1
12
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache Airflow
Apache Airflow
python celery
python celery
Apache Airflowetpython celery est catégorisé comme Autre développement
Catégories uniques
Apache Airflow
Apache Airflow n'a aucune catégorie unique
python celery
python celery n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Airflow
Apache Airflow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
23.5%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
47.1%
Entreprise(> 1000 employés)
29.4%
python celery
python celery
Petite entreprise(50 employés ou moins)
57.1%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
21.4%
Entreprise(> 1000 employés)
21.4%
Industrie des évaluateurs
Apache Airflow
Apache Airflow
Technologies et services d’information
23.5%
Logiciels informatiques
16.5%
Services financiers
9.4%
vente au détail
3.5%
Marketing et publicité
3.5%
Autre
43.5%
python celery
python celery
internet
35.7%
Logiciels informatiques
35.7%
Technologies et services d’information
21.4%
Services financiers
7.1%
Autre
0.0%
Avis les plus utiles
Apache Airflow
Apache Airflow
Avis favorable le plus utile
RP
Ritesh P.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services

La meilleure partie d'Airflow est qu'il est open source et aussi sa capacité à fonctionner dans un environnement distribué. Il fournit des opérateurs (connecteurs) prêts à l'emploi pour se brancher à presque n'importe quelle source de données.

Avis critique le plus utile
Jerry G.
JG
Jerry G.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques

L'interface utilisateur du navigateur est très boguée et présente parfois des problèmes pendant mes projets, ce qui peut retarder mon travail en raison de ce défaut.

python celery
python celery
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
UT
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services

Python Celery est le meilleur pour planifier les tâches, gérer les tâches en file d'attente et générer de l'automatisation.

Avis critique le plus utile
Meilleures alternatives
Apache Airflow
Apache Airflow Alternatives
Node-RED
Node-RED
Ajouter Node-RED
Yarn
Yarn
Ajouter Yarn
.NET 4.5
.NET 4.5
Ajouter .NET 4.5
Okta
Okta
Ajouter Okta
python celery
python celery Alternatives
Okta
Okta
Ajouter Okta
Termius
Termius
Ajouter Termius
SAP Fiori
SAP Fiori
Ajouter SAP Fiori
Laravel Shift
Laravel Shift
Ajouter Laravel Shift
Discussions
Apache Airflow
Discussions Apache Airflow
Qui utilise Apache Airflow ?
1 commentaire
Fadith E.
FE
Envoyer des métadonnées personnalisées à AtlanLire la suite
Is Apache airflow an ETL tool?
1 commentaire
BELLUM M.
BM
Oui, nous pouvons l'utiliser pour planifier et déclencher des tâches ETL et les orchestrer dans un flux de travail logique.Lire la suite
Airflow est-il un framework ?
1 commentaire
Yash G.
YG
Oui, c'est un cadre utilisé pour l'orchestration des flux de travail.Lire la suite
python celery
Discussions python celery
Monty la Mangouste pleure
python celery n'a aucune discussion avec des réponses