Comparer Apache Airflowetpip python 
- Les utilisateurs rapportent qu'Apache Airflow excelle dans sa capacité à gérer des flux de travail complexes, avec des fonctionnalités comme les graphes acycliques dirigés (DAGs) qui permettent une visualisation claire des dépendances des tâches, tandis que pip python est plus adapté à l'automatisation de tâches plus simples sans de telles capacités avancées de gestion de flux de travail.
- Les critiques mentionnent que la facilité d'installation de pip python est significativement plus élevée, avec un score de 9,4 comparé à celui d'Apache Airflow de 7,7, indiquant que les utilisateurs trouvent pip python plus simple à installer et à configurer selon leurs besoins.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que la qualité du support d'Apache Airflow, notée à 7,8, pourrait être améliorée, surtout comparée à celle de pip python à 8,2, suggérant que les utilisateurs peuvent trouver une assistance plus réactive en utilisant pip python.
- Les utilisateurs sur G2 apprécient la direction du produit d'Apache Airflow, avec un score de 9,6, ce qui indique un fort engagement à faire évoluer le logiciel en fonction des besoins des utilisateurs, tandis que pip python, avec un score de 8,9, est perçu comme ayant une feuille de route légèrement moins agressive pour les améliorations futures.
- Les critiques disent que bien que les deux produits servent des objectifs différents, Apache Airflow brille dans les environnements nécessitant l'orchestration de multiples pipelines de données, tandis que pip python est préféré pour sa simplicité et son efficacité dans la gestion des paquets et l'exécution de scripts.
- Les utilisateurs rapportent que la satisfaction globale quant à la satisfaction des exigences est plus élevée pour pip python (9,4) comparé à Apache Airflow (9,1), suggérant que pip python peut mieux répondre aux attentes des utilisateurs dans ses fonctionnalités principales.
Apache Airflow vs pip python
- Les évaluateurs ont estimé que pip python répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Airflow.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que pip python est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Apache Airflow à pip python.
La meilleure partie d'Airflow est qu'il est open source et aussi sa capacité à fonctionner dans un environnement distribué. Il fournit des opérateurs (connecteurs) prêts à l'emploi pour se brancher à presque n'importe quelle source de données.
L'interface utilisateur du navigateur est très boguée et présente parfois des problèmes pendant mes projets, ce qui peut retarder mon travail en raison de ce défaut.
Pip est un outil d'installation intégré qui est inclus dans chaque package Python. Il aide à installer des packages Python depuis Internet.
Il existe une bibliothèque appelée wheel qui est la bibliothèque la plus nécessaire pour la plupart des packages et lorsque j'avais l'habitude d'installer wheel en utilisant pip, cela donne toujours une erreur avec pip et il est nécessaire de l'installer...
La meilleure partie d'Airflow est qu'il est open source et aussi sa capacité à fonctionner dans un environnement distribué. Il fournit des opérateurs (connecteurs) prêts à l'emploi pour se brancher à presque n'importe quelle source de données.
Pip est un outil d'installation intégré qui est inclus dans chaque package Python. Il aide à installer des packages Python depuis Internet.
L'interface utilisateur du navigateur est très boguée et présente parfois des problèmes pendant mes projets, ce qui peut retarder mon travail en raison de ce défaut.
Il existe une bibliothèque appelée wheel qui est la bibliothèque la plus nécessaire pour la plupart des packages et lorsque j'avais l'habitude d'installer wheel en utilisant pip, cela donne toujours une erreur avec pip et il est nécessaire de l'installer...
