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Comparer Amazon SageMakeretAzure Machine Learning 
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (35.0% des avis)
Entreprise (38.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Amazon SageMaker
Note
(44)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (35.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon SageMakerAzure Machine Learning
Note
(88)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Azure Machine LearningRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Amazon SageMaker excelle en évolutivité avec un score de 9,0, permettant une gestion fluide de grands ensembles de données et de l'entraînement de modèles, tandis qu'Azure Machine Learning, avec un score de 8,9, est reconnu pour ses performances solides mais peut ne pas évoluer aussi efficacement dans des scénarios de forte demande.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité de glisser-déposer de SageMaker obtient un score de 9,0, la rendant conviviale pour ceux qui préfèrent une interface visuelle, alors que le score de 8,7 d'Azure indique qu'elle est moins intuitive, ce qui peut gêner les utilisateurs moins techniques.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que les capacités de formation de modèles d'Amazon SageMaker obtiennent un score de 8,9, les critiques louant ses algorithmes préconstruits et sa facilité d'utilisation, tandis qu'Azure Machine Learning, avec un score de 8,7, est considéré comme légèrement moins efficace dans ce domaine, en particulier pour les utilisateurs cherchant un déploiement rapide des modèles.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Azure Machine Learning brille en traitement du langage naturel avec un score de 7,9, mais SageMaker le surpasse en génération de langage naturel avec un score de 8,8, indiquant une capacité plus forte à générer un texte semblable à celui des humains.
- Les critiques mentionnent que la qualité du support de SageMaker est notée à 8,7, avec de nombreux utilisateurs appréciant la réactivité et l'utilité de l'équipe de support, tandis que le score de 8,6 d'Azure suggère une expérience légèrement moins favorable, notamment dans la résolution de problèmes complexes.
- Les utilisateurs disent que les deux plateformes offrent des capacités de service géré, mais le score plus élevé de 9,5 de SageMaker indique une expérience de service géré plus robuste et fiable comparée à celle d'Azure à 8,8, ce qui peut conduire à une meilleure satisfaction globale des utilisateurs.
Amazon SageMaker vs Azure Machine Learning
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs les ont trouvées également faciles à utiliser. Cependant, Amazon SageMaker est plus facile à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Amazon SageMaker dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Amazon SageMaker répond mieux aux besoins de leur entreprise que Azure Machine Learning.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon SageMaker est l'option préférée.
- Lors de l'évaluation de l'orientation du produit, Amazon SageMaker et Azure Machine Learning ont reçu des évaluations similaires de nos évaluateurs.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon SageMaker
Aucun tarif disponibleAzure Machine Learning
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Amazon SageMaker
Aucune information sur l'essai disponibleAzure Machine Learning
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.7
35
8.5
81
Facilité d’utilisation
8.5
36
8.5
80
Facilité d’installation
8.6
23
8.3
57
Facilité d’administration
8.4
20
8.3
49
Qualité du service client
8.7
31
8.6
74
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
20
8.6
47
Orientation du produit (% positif)
9.0
34
9.0
80
Fonctionnalités
Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 34 fonctionnalitésAfficher 34 fonctionnalités
8.9
34
8.5
56
Système
8.1
18
8.6
22
8.9
16
8.9
21
9.1
15
8.7
22
Développement de modèles
8.9
28
8.6
51
8.2
27
8.9
54
8.4
32
8.3
53
8.9
32
8.7
52
Développement de modèles
8.6
18
8.1
21
8.8
18
8.7
21
8.4
18
8.4
21
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
25
8.1
45
9.1
27
7.9
45
8.9
24
7.8
38
9.0
27
8.2
42
Services d’apprentissage automatique/profond
9.7
15
8.3
21
9.2
16
8.7
21
9.0
16
8.6
20
9.1
17
8.5
21
déploiement
8.7
31
8.8
50
8.6
31
8.7
51
9.1
30
8.9
51
déploiement
9.1
17
8.9
21
8.5
17
8.8
21
9.2
16
9.1
21
IA générative
8.7
5
8.5
10
9.0
5
8.2
10
Pas assez de données disponibles
7.5
10
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon SageMakeretAzure Machine Learning est catégorisé comme Plateformes MLOpsetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetInfrastructure d'IA générative
Catégories uniques
Amazon SageMaker n'a aucune catégorie unique
Azure Machine Learning est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon SageMaker
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Azure Machine Learning
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
17.5%
Logiciels informatiques
17.5%
Marketing et publicité
5.0%
internet
5.0%
Hôpital et soins de santé
5.0%
Autre
50.0%
Technologies et services d’information
28.2%
Logiciels informatiques
14.1%
Conseil en gestion
8.2%
Gestion de l’éducation
5.9%
enseignement
4.7%
Autre
38.8%
Avis les plus utiles
Amazon SageMaker
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Construction
Programme incroyablement efficace. De la conception du projet aux documents de construction, Sagemaker rationalise le processus. De nombreuses fonctionnalités permettent d'économiser des jours, voire des semaines de temps.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Services d'information
Cela restreint la façon dont je suis prêt à faire mon travail.
Azure Machine Learning
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Organisation civique et sociale
Comme le dit mon titre, le processus lorsque vous commencez à travailler avec la solution n'est pas douloureux et il est facile de commencer votre mise en œuvre.
Avis critique le plus utile
Isabel O.
Utilisateur vérifié à Recherche
Je n'aime pas que l'interface ne soit pas très conviviale. Cela m'a pris un certain temps pour comprendre comment connecter les flèches et comment fonctionne le flux de travail. Je voudrais qu'elle soit plus intuitive.
Utilisateur vérifié à Construction
Programme incroyablement efficace. De la conception du projet aux documents de construction, Sagemaker rationalise le processus. De nombreuses fonctionnalités permettent d'économiser des jours, voire des semaines de temps.
Utilisateur vérifié à Organisation civique et sociale
Comme le dit mon titre, le processus lorsque vous commencez à travailler avec la solution n'est pas douloureux et il est facile de commencer votre mise en œuvre.
Utilisateur vérifié à Services d'information
Cela restreint la façon dont je suis prêt à faire mon travail.
Isabel O.
Utilisateur vérifié à Recherche
Je n'aime pas que l'interface ne soit pas très conviviale. Cela m'a pris un certain temps pour comprendre comment connecter les flèches et comment fonctionne le flux de travail. Je voudrais qu'elle soit plus intuitive.
Meilleures alternatives
Discussions
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
1 commentaire
VJ
Je suis désolé, mais je ne peux pas traduire le contenu d'un lien web. Si vous avez un texte spécifique que vous souhaitez que je traduise, veuillez le...Lire la suite
Comment faire en sorte que cette plateforme atteigne la plupart de mes développeurs ?
1 commentaire
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
À quoi sert Azure Machine Learning Studio ?
1 commentaire
AR
En bref, pour construire, déployer et gérer des modèles de haute qualité plus rapidement et avec confiance.Lire la suite
Azure Machine Learning n'a plus de discussions avec des réponses
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