Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé IBM Decision Optimization plus facile à utiliser et à administrer. Cependant, Amazon SageMaker est plus facile à configurer. Les examinateurs ont convenu que les deux fournisseurs rendent également facile de faire des affaires dans l'ensemble.
il dispose de nombreux outils pour aider à la formation et au déploiement des modèles ML. Ils gèrent toutes les techniques de formation et le réglage des modèles. Ainsi, vous pouvez vous concentrer sur la mise en production plus rapidement. Ils prennent en...
Cela prend beaucoup de temps à démarrer et configurer un environnement virtuel dans Sagemaker est presque impossible.
Il présente de nombreux avantages puissants dans la prise de décision basée sur des analyses détaillées qui sont facilement remarquées, dont les plus importants sont : • Prend en charge des analyses avancées et puissantes, ce qui permet d'économiser des...
L'expérience utilisateur actuelle de la plateforme d'optimisation des décisions est obsolète avec le Decision Optimization Center.
il dispose de nombreux outils pour aider à la formation et au déploiement des modèles ML. Ils gèrent toutes les techniques de formation et le réglage des modèles. Ainsi, vous pouvez vous concentrer sur la mise en production plus rapidement. Ils prennent en...
Il présente de nombreux avantages puissants dans la prise de décision basée sur des analyses détaillées qui sont facilement remarquées, dont les plus importants sont : • Prend en charge des analyses avancées et puissantes, ce qui permet d'économiser des...
Cela prend beaucoup de temps à démarrer et configurer un environnement virtuel dans Sagemaker est presque impossible.
L'expérience utilisateur actuelle de la plateforme d'optimisation des décisions est obsolète avec le Decision Optimization Center.