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Comparer Amazon SageMakeretGoogle Cloud AutoML 
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (34.1% des avis)
Petite entreprise (36.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Amazon SageMaker
Note
(44)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (34.1% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon SageMakerGoogle Cloud AutoML
Note
(25)4.2 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (36.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud AutoMLRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Amazon SageMaker excelle dans ses capacités de service géré, avec un score de 9,5, ce qui en fait un choix privilégié pour les entreprises recherchant un environnement géré robuste. En revanche, Google Cloud AutoML, bien que toujours performant, a un score légèrement inférieur de 8,8 dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que la scalabilité de SageMaker est impressionnante, avec un score de 9,0, ce qui permet de gérer sans problème de grands ensembles de données et des modèles complexes. Cependant, Google Cloud AutoML brille encore plus avec un score de 9,7, indiquant des options de scalabilité supérieures pour les utilisateurs.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la facilité de configuration d'Amazon SageMaker, avec un score de 8,4, comme un avantage significatif, notamment pour les petites entreprises. À l'inverse, le score de 7,3 de Google Cloud AutoML suggère que les utilisateurs peuvent rencontrer plus de défis lors de la configuration initiale.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la qualité du support d'Amazon SageMaker est louable, avec un score de 8,7, indiquant un service client réactif et utile. En comparaison, le support de Google Cloud AutoML, avec un score de 7,6, pourrait ne pas atteindre le même niveau de satisfaction des utilisateurs.
- Les critiques mentionnent que les capacités d'ingestion et de manipulation des données de SageMaker, avec un score de 8,1, sont efficaces mais pourraient être améliorées. Google Cloud AutoML, bien que non explicitement noté dans ce domaine, est souvent loué pour ses fonctionnalités de gestion des données conviviales, suggérant une expérience plus intuitive.
- Les utilisateurs disent que les deux plateformes offrent de solides services de machine learning/apprentissage profond, mais Google Cloud AutoML se distingue avec des scores plus élevés dans des domaines spécifiques comme la compréhension du langage naturel (9,2) et la vision par ordinateur (9,6), indiquant une gamme plus large de modèles préconstruits qui répondent aux besoins divers des utilisateurs.
Amazon SageMaker vs Google Cloud AutoML
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Google Cloud AutoML plus facile à utiliser. Cependant, Amazon SageMaker est plus facile à mettre en place et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire affaire avec Amazon SageMaker dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud AutoML répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon SageMaker.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon SageMaker est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Amazon SageMaker à Google Cloud AutoML.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon SageMaker
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud AutoML
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Amazon SageMaker
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud AutoML
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.7
36
8.8
16
Facilité d’utilisation
8.5
37
8.6
16
Facilité d’installation
8.6
24
7.8
13
Facilité d’administration
8.4
20
8.2
14
Qualité du service client
8.6
32
7.7
16
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
20
8.6
13
Orientation du produit (% positif)
9.0
35
8.3
14
Fonctionnalités
Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 34 fonctionnalitésAfficher 34 fonctionnalités
8.9
35
Pas assez de données
Système
8.1
18
Pas assez de données disponibles
8.9
16
Pas assez de données disponibles
9.1
15
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.9
28
Pas assez de données disponibles
8.2
27
Pas assez de données disponibles
8.4
32
Pas assez de données disponibles
8.9
32
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.6
18
Pas assez de données disponibles
8.8
18
Pas assez de données disponibles
8.4
18
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
25
Pas assez de données disponibles
9.1
27
Pas assez de données disponibles
8.9
24
Pas assez de données disponibles
9.0
27
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
9.7
15
Pas assez de données disponibles
9.2
16
Pas assez de données disponibles
9.0
16
Pas assez de données disponibles
9.1
17
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.7
31
Pas assez de données disponibles
8.6
31
Pas assez de données disponibles
9.1
30
Pas assez de données disponibles
déploiement
9.1
17
Pas assez de données disponibles
8.5
17
Pas assez de données disponibles
9.2
16
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.7
5
Pas assez de données disponibles
9.0
5
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Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
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Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
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Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
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Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
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Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
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Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
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Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
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Pas assez de données disponibles
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Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon SageMakeretGoogle Cloud AutoML est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Amazon SageMaker est catégorisé comme Plateformes MLOpsetInfrastructure d'IA générative
Google Cloud AutoML n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon SageMaker
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud AutoML
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
17.1%
Logiciels informatiques
17.1%
Marketing et publicité
4.9%
internet
4.9%
Hôpital et soins de santé
4.9%
Autre
51.2%
Technologies et services d’information
16.0%
Recherche
12.0%
Consultation
4.0%
vente au détail
4.0%
Élaboration de programmes
4.0%
Autre
60.0%
Avis les plus utiles
Amazon SageMaker
Avis favorable le plus utile
maría jose g.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
J'adore cette plateforme, elle est si simple car elle me permet en tant que développeur de créer des données de manière simple. Je n'ai pas à travailler de manière fastidieuse en implémentant des algorithmes car elle me donne tout, c'est si simple, cela me...
Avis critique le plus utile
Femina B.
Utilisateur vérifié à Marketing et publicité
je voulais travailler sur le passage d'une image ou d'une entrée vidéo et obtenir la sortie d'image, mais ce n'était pas vraiment utile car cela prend les données au format Excel et ensuite nous devons les enregistrer dans un seau S3. il récupère les...
Google Cloud AutoML
Avis favorable le plus utile
Roberto H.
Utilisateur vérifié à Développement de programmes
Cela a aidé notre entreprise à améliorer la prise de décisions plus rapidement et facilement. Face à un ensemble de données d'intérêt, l'AutoML extrait l'ensemble de données d'intérêt des utilisateurs et détermine une architecture de réseau haute...
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Biens de consommation
Il n'y a rien à détester mais peut-être lent
maría jose g.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
J'adore cette plateforme, elle est si simple car elle me permet en tant que développeur de créer des données de manière simple. Je n'ai pas à travailler de manière fastidieuse en implémentant des algorithmes car elle me donne tout, c'est si simple, cela me...
Roberto H.
Utilisateur vérifié à Développement de programmes
Cela a aidé notre entreprise à améliorer la prise de décisions plus rapidement et facilement. Face à un ensemble de données d'intérêt, l'AutoML extrait l'ensemble de données d'intérêt des utilisateurs et détermine une architecture de réseau haute...
Femina B.
Utilisateur vérifié à Marketing et publicité
je voulais travailler sur le passage d'une image ou d'une entrée vidéo et obtenir la sortie d'image, mais ce n'était pas vraiment utile car cela prend les données au format Excel et ensuite nous devons les enregistrer dans un seau S3. il récupère les...
Utilisateur vérifié à Biens de consommation
Il n'y a rien à détester mais peut-être lent
Meilleures alternatives
Discussions
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
1 commentaire
VJ
Je suis désolé, mais je ne peux pas traduire le contenu d'un lien web. Si vous avez un texte spécifique que vous souhaitez que je traduise, veuillez le...Lire la suite
Comment faire en sorte que cette plateforme atteigne la plupart de mes développeurs ?
1 commentaire
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
Google Cloud AutoML n'a aucune discussion avec des réponses
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