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Comparer Amazon Relational Database Service (RDS)etGoogle Cloud SQL

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En un coup d'œil
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS)
Note
(1,038)4.5 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (38.1% des avis)
Information
Prix d'entrée de gamme
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Google Cloud SQL
Google Cloud SQL
Note
(354)4.5 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (42.4% des avis)
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent qu'Amazon RDS excelle dans ses capacités de sauvegarde et récupération, obtenant une note de 9,0, ce que les critiques mentionnent comme offrant un filet de sécurité fiable pour l'intégrité des données. En revanche, Google Cloud SQL obtient également une bonne note de 9,2, mais certains utilisateurs estiment que ses processus de sauvegarde pourraient être plus intuitifs.
  • Les critiques mentionnent que Google Cloud SQL brille en sûreté du réseau, atteignant une note de 9,4, que les utilisateurs apprécient pour ses fonctionnalités de sécurité robustes. Amazon RDS, bien que toujours fort avec une note de 8,8, est noté par les utilisateurs comme ayant moins d'options de sécurité avancées par rapport à son concurrent.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent la facilité d'installation de Google Cloud SQL, qui obtient une note de 9,1, en faisant un favori parmi ceux qui privilégient un déploiement rapide. Amazon RDS, avec une note de 8,8, est perçu comme légèrement plus complexe, certains utilisateurs notant une courbe d'apprentissage plus raide.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Amazon RDS dispose d'une fonctionnalité de réplication de données solide, obtenant une note de 8,8, ce qui est essentiel pour maintenir la cohérence des données à travers plusieurs instances. Google Cloud SQL surpasse dans ce domaine avec une note de 9,2, les critiques mentionnant son processus de réplication sans faille comme un avantage clé.
  • Les critiques mentionnent que les capacités de langage de requête de Google Cloud SQL sont supérieures, obtenant une note de 9,3, que les utilisateurs apprécient pour sa flexibilité et sa facilité d'utilisation. Amazon RDS, bien que toujours compétent avec une note de 8,9, est noté par certains utilisateurs comme ayant des limitations dans l'optimisation des requêtes.
  • Les utilisateurs disent que les deux plateformes performent bien en évolutivité, mais Google Cloud SQL l'emporte avec une note de 9,2 par rapport à celle de 9,1 d'Amazon RDS. Les critiques mentionnent que la capacité de Google Cloud SQL à gérer des charges de travail accrues sans dégradation des performances est un avantage significatif pour les entreprises en croissance.
Produits en vedette

Amazon Relational Database Service (RDS) vs Google Cloud SQL

Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Google Cloud SQL plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud SQL dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud SQL répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon Relational Database Service (RDS).
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud SQL est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud SQL à Amazon Relational Database Service (RDS).
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon Relational Database Service (RDS)
Aucun tarif disponible
Google Cloud SQL
Committed Use Discounts
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Essai gratuit
Amazon Relational Database Service (RDS)
Essai gratuit disponible
Google Cloud SQL
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.0
856
9.1
254
Facilité d’utilisation
8.8
866
9.1
258
Facilité d’installation
8.8
587
9.1
101
Facilité d’administration
8.7
499
9.1
90
Qualité du service client
8.6
830
8.7
247
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
486
9.0
88
Orientation du produit (% positif)
9.5
801
9.6
250
Fonctionnalités
Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)Masquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
9.0
99
management
Pas assez de données disponibles
8.8
83
Pas assez de données disponibles
8.8
85
Pas assez de données disponibles
9.1
89
Pas assez de données disponibles
8.9
87
Pas assez de données disponibles
9.1
87
Entretien
Pas assez de données disponibles
8.9
88
Pas assez de données disponibles
9.0
92
Pas assez de données disponibles
8.7
87
Sécurité
Pas assez de données disponibles
9.1
87
Pas assez de données disponibles
9.1
88
8.8
457
9.1
108
Gestion
8.8
299
9.1
78
8.9
303
9.3
79
8.8
289
9.2
73
8.9
298
9.3
72
Soutien
8.2
294
8.9
78
8.7
305
9.1
78
8.6
299
9.1
75
8.8
303
9.0
75
Sécurité
8.6
292
9.0
73
8.7
308
9.1
76
8.8
302
9.1
76
8.8
305
9.3
80
Performance
8.7
299
9.0
79
8.6
293
9.1
75
8.7
301
8.9
76
8.5
287
8.8
73
8.4
291
8.9
73
Fonctionnalités de la base de données
9.0
429
9.2
99
9.2
428
9.3
101
9.0
425
9.2
99
9.2
415
9.0
98
9.1
423
9.4
95
8.5
395
8.9
96
8.8
412
9.3
97
Base de données en tant que service (DBaaS)Masquer 17 fonctionnalitésAfficher 17 fonctionnalités
8.6
263
9.0
99
Configuration
8.8
237
9.2
85
8.4
232
8.6
78
8.6
240
9.0
84
8.0
217
8.9
73
8.8
231
9.4
80
Administration de base de données
8.8
230
9.0
80
8.6
223
8.8
76
Fonction non disponible
8.8
75
Disponibilité
9.1
234
9.2
86
9.1
238
9.2
84
Fonction non disponible
8.9
79
8.7
225
8.9
77
Sécurité
8.3
164
8.7
67
8.6
172
9.1
73
8.4
163
8.8
68
Gestion des données
8.8
177
9.2
75
8.6
168
8.7
69
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS)
Google Cloud SQL
Google Cloud SQL
Amazon Relational Database Service (RDS)etGoogle Cloud SQL est catégorisé comme Base de données en tant que service (DBaaS)etBases de données relationnelles
Catégories uniques
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS) n'a aucune catégorie unique
Google Cloud SQL
Google Cloud SQL est catégorisé comme Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS)
Petite entreprise(50 employés ou moins)
29.2%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
38.1%
Entreprise(> 1000 employés)
32.7%
Google Cloud SQL
Google Cloud SQL
Petite entreprise(50 employés ou moins)
32.6%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
42.4%
Entreprise(> 1000 employés)
25.0%
Industrie des évaluateurs
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS)
Technologies et services d’information
23.0%
Logiciels informatiques
17.9%
Services financiers
6.3%
Sécurité informatique et réseau
4.0%
Télécommunications
3.1%
Autre
45.7%
Google Cloud SQL
Google Cloud SQL
Technologies et services d’information
24.4%
Logiciels informatiques
17.9%
Dotation et recrutement
6.5%
vente au détail
4.1%
Gestion d’organismes à but non lucratif
4.1%
Autre
42.9%
Avis les plus utiles
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS)
Avis favorable le plus utile
RA
Rahul A.
Utilisateur vérifié à Loisirs, voyages et tourisme

La meilleure partie est sa facilité d'installation avec des clics simples et les fonctionnalités les plus étonnantes comme la haute disponibilité et l'évolutivité sans compromettre la sécurité. Aussi, j'adore sa fonction de sauvegarde automatique. Dans...

Avis critique le plus utile
DM
Devesh M.
Utilisateur vérifié à Sécurité informatique et réseau

La réplication des bases de données basées sur RDS prend un peu de temps selon mon expérience. SSH n'est pas pris en charge, donc les environnements basés sur Linux sont un défi. De plus, RDS est très centré sur AWS, donc l'utilisation d'un autre service...

Google Cloud SQL
Google Cloud SQL
Avis favorable le plus utile
JC
James C.
Utilisateur vérifié à Détail

Cela fonctionne la plupart du temps, et le coût est assez raisonnable. Il y a un support pour mon système SQL préféré -- PostgreSQL. L'interface d'administration en ligne est facile à utiliser.

Avis critique le plus utile
Vishal P.
VP
Vishal P.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services

L'équipe de Google Cloud refuse même de donner un calendrier sur le moment où il sera déployé ! Tous leurs concurrents prennent déjà en charge MySQL 8.0, je ne comprends vraiment pas pourquoi cela prend autant de temps.

Meilleures alternatives
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS) Alternatives
Oracle Database
Oracle Database
Ajouter Oracle Database
IBM Db2
IBM Db2
Ajouter IBM Db2
SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
Ajouter SAP HANA Cloud
Azure SQL Database
Azure SQL Database
Ajouter Azure SQL Database
Google Cloud SQL
Google Cloud SQL Alternatives
Microsoft SQL Server
MS SQL
Ajouter Microsoft SQL Server
Amazon Aurora
Amazon Aurora
Ajouter Amazon Aurora
Azure SQL Database
Azure SQL Database
Ajouter Azure SQL Database
PostgreSQL
PostgreSQL
Ajouter PostgreSQL
Discussions
Amazon Relational Database Service (RDS)
Discussions Amazon Relational Database Service (RDS)
Une bonne pratique de performance pour Amazon RDS est d'allouer suffisamment de RAM pour que votre ensemble de travail réside presque entièrement en mémoire.
1 commentaire
Siddhant S.
SS
agréableLire la suite
What is Amazon Relational Database Service (RDS) used for?
1 commentaire
ADESH J.
AJ
Amazon Relational Database Service (RDS) est un service basé sur le cloud offert par Amazon Web Services (AWS) qui est utilisé pour gérer et exploiter des...Lire la suite
Monty la Mangouste pleure
Amazon Relational Database Service (RDS) n'a plus de discussions avec des réponses
Google Cloud SQL
Discussions Google Cloud SQL
Qu'est-ce que Cloud SQL ?
3 commentaires
Umar Faruq Z.
UZ
Google Cloud SQL est un service de base de données entièrement géré qui facilite la configuration, la maintenance, la gestion et l'administration de vos...Lire la suite
Combien coûte Google Cloud SQL ?
2 commentaires
PS
Cela dépend du type d'instances et de la configuration que vous utilisez. Cela commence à partir de 0,01 USD par heure.Lire la suite
À quoi sert Google Cloud SQL ?
1 commentaire
Hremant C.
HC
Cloud SQL automatise des tâches telles que : Sauvegardes, Réplication, Correctifs, Chiffrement, Augmentations de la capacité de stockage.Lire la suite