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Amazon EMR
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Qubole excelle dans l'ingestion et le traitement des données avec un score de 9,0, ce qui en fait un choix privilégié pour les organisations qui privilégient une gestion efficace des données. En revanche, Amazon EMR, bien que toujours performant, a un score légèrement inférieur de 8,1 dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent qu'Amazon EMR brille en matière de scalabilité, atteignant un score impressionnant de 9,5, ce qui est crucial pour les entreprises qui s'attendent à une croissance rapide. Qubole, bien que compétent, obtient un score de 8,8, indiquant qu'il pourrait ne pas évoluer aussi facilement sous des charges de travail lourdes.
- Les utilisateurs de G2 soulignent le déploiement de services gérés de Qubole avec un score de 9,0, ce qui simplifie les opérations pour les équipes sans gestion d'infrastructure étendue. Amazon EMR, avec un score de 8,6, offre des services gérés mais peut nécessiter une gestion plus pratique par rapport à Qubole.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Amazon EMR a des capacités d'intégration supérieures, notamment avec Hadoop et Spark, tous deux obtenant un score de 8,9. Les scores d'intégration de Qubole sont légèrement inférieurs à 8,6, suggérant que les utilisateurs peuvent trouver plus de flexibilité avec Amazon EMR lors de la connexion à diverses sources de données.
- Les critiques mentionnent que la facilité d'installation de Qubole est évaluée à 7,6, ce que certains utilisateurs trouvent moins intuitif par rapport au score de 8,4 d'Amazon EMR. Cette différence indique que les nouveaux utilisateurs peuvent rencontrer une courbe d'apprentissage plus raide avec Qubole.
- Les utilisateurs disent que la qualité du support de Qubole, évaluée à 7,9, est généralement bonne, mais le score de 8,2 d'Amazon EMR suggère une expérience de support plus réactive, ce qui peut être crucial pour les entreprises ayant besoin d'une assistance rapide.
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Amazon EMR vs Qubole
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Amazon EMR plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Amazon EMR dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Amazon EMR répond mieux aux besoins de leur entreprise que Qubole.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon EMR est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Amazon EMR à Qubole.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon EMR
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Free Trial
30 day free trial
Accès gratuit à Qubole pendant 30 jours pour créer des pipelines de données, mettre l'apprentissage automatique en production et analyser tout type de données à partir de n'importe quelle source de données.
Essai gratuit
Amazon EMR
Aucune information sur l'essai disponibleQubole
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.6
50
8.4
211
Facilité d’utilisation
8.2
49
7.8
212
Facilité d’installation
8.4
22
7.6
60
Facilité d’administration
8.6
22
7.6
58
Qualité du service client
8.2
49
7.9
177
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
22
8.1
61
Orientation du produit (% positif)
7.9
44
7.1
208
Fonctionnalités
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 34 fonctionnalitésAfficher 34 fonctionnalités
Pas assez de données
8.3
7
Système
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
7.9
7
Pas assez de données disponibles
6.7
5
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
7.7
5
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.0
5
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.8
7
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
9.5
7
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.7
38
8.4
111
base de données
8.1
27
8.0
64
8.5
30
8.4
83
8.1
7
8.3
79
Intégrations
8.9
33
8.6
81
8.9
31
8.6
87
Plate-forme
8.7
25
8.3
72
8.7
31
8.3
82
8.9
31
8.6
87
Traitement
9.1
31
8.5
85
8.7
31
8.3
82
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.0
119
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.8
10
|
Fonctionnalité vérifiée
Connectivité
Pas assez de données disponibles
8.8
107
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
123
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
108
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.5
113
|
Fonctionnalité vérifiée
Opérations
Pas assez de données disponibles
7.0
104
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
7.8
116
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
7.2
75
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
7.8
69
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.8
11
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon EMRetQubole est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Catégories uniques
Amazon EMR n'a aucune catégorie unique
Qubole est catégorisé comme Analyse des Big DataetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetPlateformes d'intégration de Big Data
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon EMR
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Qubole
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Services financiers
25.0%
Logiciels informatiques
19.6%
Technologies et services d’information
14.3%
vente au détail
5.4%
Santé, bien-être et forme physique
3.6%
Autre
32.1%
Logiciels informatiques
19.4%
Technologies et services d’information
14.3%
Marketing et publicité
12.2%
internet
6.8%
Loisirs, Voyages & Tourisme
4.2%
Autre
43.0%
Avis les plus utiles
Amazon EMR
Avis favorable le plus utile
Gaurav M.
Utilisateur vérifié à Sports
Amazon EMR est un produit beaucoup plus puissant pour déployer des solutions big data sur Spark, Flink, scoop, etc. Il est très facile à configurer et offre une belle interface utilisateur qui aide beaucoup à déboguer les tâches Spark. En dehors de cela, du...
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Biotechnologie
Cela prend beaucoup de temps pour démarrer un cluster, et c'est relativement coûteux.
Qubole
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Pétrole et énergie
ensembles de fonctionnalités faciles à utiliser, belles intégrations
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
Lorsqu'une nouvelle fonctionnalité est publiée (comme le workbench ou la nouvelle interface du carnet en version bêta), elle reste en version bêta pendant très longtemps. De plus, j'ai rencontré avec ces deux interfaces particulières des erreurs basiques,...
Gaurav M.
Utilisateur vérifié à Sports
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Utilisateur vérifié à Pétrole et énergie
ensembles de fonctionnalités faciles à utiliser, belles intégrations
Utilisateur vérifié à Biotechnologie
Cela prend beaucoup de temps pour démarrer un cluster, et c'est relativement coûteux.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
Lorsqu'une nouvelle fonctionnalité est publiée (comme le workbench ou la nouvelle interface du carnet en version bêta), elle reste en version bêta pendant très longtemps. De plus, j'ai rencontré avec ces deux interfaces particulières des erreurs basiques,...
Meilleures alternatives
Discussions
Amazon EMR n'a aucune discussion avec des réponses
Quelle est la meilleure façon de passer des packages Spark externes dans les carnets Qubole ?
2 commentaires
RR
Il donne de la clarté sur les données financières qui aident au niveau de l'entreprise à l'expansion et à la réduction des coûts, à examiner les dépenses...Lire la suite
Comment intégrer plus de graphiques ou de diagrammes dans les carnets Qubole en SQL pour une visualisation rapide
2 commentaires
RR
nous pouvons créer un schéma en utilisant Postman et plusieurs graphiques qui aident à analyser les données et à clarifier la prise de décision pour le...Lire la suite
Comment intégrer Elastic Search avec l'utilisation de Qubole dans Tableau.
1 commentaire
MP
Salut Manjul,
Difficile de répondre sans plus de détails. Contactez votre Customer Success Manager ou les administrateurs Qubole au sein de votre...Lire la suite
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