Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que Amazon Kinesis Data Streams était plus facile à utiliser et à mettre en place. Cependant, Amazon EMR est plus facile à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire affaire avec Amazon EMR dans l'ensemble.
Amazon EMR est un produit beaucoup plus puissant pour déployer des solutions big data sur Spark, Flink, scoop, etc. Il est très facile à configurer et offre une belle interface utilisateur qui aide beaucoup à déboguer les tâches Spark. En dehors de cela, du...
Cela prend beaucoup de temps pour démarrer un cluster, et c'est relativement coûteux.
Facilité d'utilisation. Du moment où nous avons décidé d'utiliser Kinesis au moment où j'ai terminé une preuve de concept, il s'est écoulé environ 3 heures.
Bien qu'il existe certains défis et limitations potentiels à l'utilisation d'Amazon Kinesis Data Streams, de nombreux utilisateurs constatent que les avantages du service l'emportent sur les coûts et les complexités, en faisant un outil puissant pour le...
Amazon EMR est un produit beaucoup plus puissant pour déployer des solutions big data sur Spark, Flink, scoop, etc. Il est très facile à configurer et offre une belle interface utilisateur qui aide beaucoup à déboguer les tâches Spark. En dehors de cela, du...
Facilité d'utilisation. Du moment où nous avons décidé d'utiliser Kinesis au moment où j'ai terminé une preuve de concept, il s'est écoulé environ 3 heures.
Cela prend beaucoup de temps pour démarrer un cluster, et c'est relativement coûteux.
Bien qu'il existe certains défis et limitations potentiels à l'utilisation d'Amazon Kinesis Data Streams, de nombreux utilisateurs constatent que les avantages du service l'emportent sur les coûts et les complexités, en faisant un outil puissant pour le...