La génération de langage naturel (NLG) est le processus par lequel l'intelligence artificielle interprète des données et les présente ou les affiche de manière compréhensible et facile à digérer. Ces outils sont utilisés lors du traitement de grands ensembles de données, structurées ou non, pour créer des actions commerciales basées sur les données. Les données sont présentées sous forme de rapport écrit ou de tableau de bord de graphiques et de diagrammes, entre autres types de présentation. La génération est entièrement réalisée par l'intelligence artificielle et est mieux alignée avec les besoins commerciaux de l'utilisateur spécifique. Les solutions NLG peuvent fonctionner comme un outil pour les data scientists ou les analystes et, dans certains cas, même compléter le besoin de tels postes. Elles peuvent également être utilisées par des postes moins techniques lorsqu'il s'agit d'appliquer un sens aux données. Souvent, ces projets fonctionnent en conjonction avec une solution de business intelligence ou une plateforme d'analyse de big data, entre autres logiciels.
Ces solutions logicielles sont classées à l'aide d'un algorithme qui calcule la satisfaction des clients et la présence sur le marché en fonction des avis de notre communauté d'utilisateurs. Pour plus d'informations, veuillez consulter la méthodologie de notation de recherche de G2.
Pour être inclus dans la catégorie de génération de langage naturel, un produit doit :
Traiter les données et les informations à l'aide de l'apprentissage profond
Générer des insights exploitables basés sur les données à l'aide de l'apprentissage profond
Présenter les données de manière facilement compréhensible pour les utilisateurs techniques et non techniques