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Il est nécessaire de comprendre comment les utilisateurs interagissent avec les applications que l'on a créées pour leur entreprise. Une application n'est précieuse que si les gens l'utilisent réellement avec une certaine régularité, et la capacité d'interagir facilement ou commodément avec l'application peut jouer un rôle énorme dans le succès de l'application. Les solutions d'analyse d'applications mobiles permettent aux entreprises d'examiner comment les utilisateurs interagissent avec leurs applications, fournissant toutes sortes de données, y compris le type d'appareil utilisé par les utilisateurs, le temps passé sur les pages de l'application, la fréquence d'ouverture de l'application par un utilisateur, et plus encore. Le résultat est une image basée sur les données de la performance d'une application et de sa place sur le marché.
L'utilisation de logiciels d'analyse d'applications mobiles donne aux entreprises des données en temps réel qui informent le développement continu du produit. Selon l'outil utilisé, les équipes peuvent obtenir des informations sur des problèmes imprévus avec de nouvelles mises à jour logicielles, suivre les habitudes d'utilisation par des données démographiques telles que l'âge et la localisation, et plus encore. En exploitant ces données, les équipes de développement peuvent constamment maintenir et mettre à jour l'interface de leur application pour encourager les parcours utilisateurs les plus souhaitables à travers leurs applications. Si des schémas soudains et irréguliers émergent, tels qu'une forte baisse de trafic pouvant indiquer une panne, le logiciel d'analyse d'applications mobiles peut automatiquement alerter les équipes via des notifications pour assurer une réponse rapide.
Dans l'ensemble, le logiciel d'analyse d'applications mobiles offre aux équipes un ensemble inestimable d'outils de surveillance, de fonctions de collecte de données et de tableaux de bord qui leur permettent de gérer leurs applications publiées d'une manière qui reflète et répond aux expériences réelles des utilisateurs.
Voici quelques fonctionnalités de base des logiciels d'analyse d'applications mobiles :
Suivi basé sur le système d'exploitation : Les outils d'analyse d'applications mobiles doivent être capables d'évaluer la performance de l'application en fonction du système d'exploitation mobile (OS) sur lequel l'application fonctionne. iOS et Android sont les plus grands acteurs des systèmes d'exploitation mobiles, mais ils ne sont pas les seules plateformes sur lesquelles les applications mobiles peuvent fonctionner. Certaines solutions d'analyse d'applications mobiles suivront également le type d'appareil exécutant un OS, en tenant compte d'autres systèmes de niche ou propriétaires et de la version respective de l'OS, pour l'analyse des tendances et des données.
Analyse des sessions : La fonctionnalité la plus basique des outils d'analyse d'applications mobiles, l'analyse des sessions, informe les équipes sur les bases de la façon dont le temps d'un utilisateur est passé dans une application. Combien de temps l'application a été utilisée, où les utilisateurs sont allés dans l'application, et les types d'activités qu'ils ont effectuées avec l'application sont toutes des informations précieuses que chaque entreprise voudra connaître sur son audience utilisateur.
Analyse régionale : Comprendre où, géographiquement, les utilisateurs accèdent à une application peut donner aux entreprises des informations uniques sur leur base d'utilisateurs. Ce type de données peut permettre une publicité ciblée plus efficace, et il peut générer des informations et des tendances particulièrement intéressantes lorsqu'il est combiné avec d'autres données d'utilisation comme l'opérateur, l'appareil et le temps passé à utiliser l'application.
Filtrage par date : Comprendre les données d'utilisation dans le contexte des délais peut conduire à des informations bénéfiques pour son entreprise. En dehors de l'analyse plus évidente de l'intelligence des applications — par exemple, comprendre comment les corrections de bugs affectent les taux d'utilisation — les entreprises peuvent obtenir des informations plus subtiles, telles que la façon dont l'utilisation change après la mise en œuvre de mises à jour subtiles de l'interface utilisateur ou de révisions de performance en arrière-plan.
Analyse de l'audience : L'application est-elle gratuite ou nécessite-t-elle un achat unique ? L'application a-t-elle des fonctionnalités payantes ? Comprendre comment les membres de l'audience gratuite et payante interagissent avec une application peut donner aux équipes une meilleure compréhension de la façon dont le prix de leur application affecte la façon dont les utilisateurs interagissent avec l'application au quotidien.
Tendances du marché : Il est aussi important de comprendre comment les applications d'une entreprise se comparent à d'autres applications sur le marché que de comprendre l'activité des utilisateurs dans l'application. Pour qu'une application soit compétitive, l'entreprise doit comprendre exactement contre quoi elle se bat. Les outils d'analyse d'applications mobiles devraient fournir une intelligence de marché afin qu'une entreprise puisse toujours comprendre comment ses applications se comportent dans le contexte du marché dans son ensemble.
Rapports : Comme pour tout outil d'analyse, les rapports sont un moyen puissant de consolider les informations clés dans un format facilement digestible. Les outils d'analyse d'applications mobiles devraient être capables de produire des rapports concernant tout facteur de données qu'ils suivent, permettant aux entreprises d'obtenir des résumés de toutes les données qu'elles pourraient juger importantes.
Visualisation des données : Cela fonctionne de manière similaire à la fonctionnalité de rapport d'autres outils d'analyse. La visualisation des données — le processus de transformation des données brutes en graphiques, diagrammes et autres formes de représentations visuelles — est une représentation parfaite à première vue des utilisateurs, des fonctions et du succès d'une application. Les visualisations de données peuvent être très précieuses pour révéler des tendances dans les données qui pourraient autrement être perdues sous le volume capturé par un outil d'analyse d'applications mobiles.
Analyse des performances du code : Les occurrences qui affectent négativement l'expérience utilisateur peuvent provenir du code de l'application. Certains outils d'analyse d'applications mobiles suivront les performances jusqu'au niveau du code, ce qui peut révéler des segments de code qui fonctionnent de manière sous-optimale.
Filtrage du réseau : Comprendre les réseaux des utilisateurs peut aider à améliorer l'expérience utilisateur globale. Les réseaux WiFi et les réseaux d'opérateurs ont chacun leurs forces et leurs consistances de connexion, et certains outils d'analyse d'applications mobiles permettront le filtrage des données de performance en fonction de la méthode de connexion réseau ou d'autres caractéristiques adjacentes au réseau comme le nom de l'opérateur ou la région.
Autres fonctionnalités des outils d'analyse d'applications mobiles : Cartes de chaleur, Relecture de session
Informations sur l'utilisation : Quelles pages reçoivent le plus de trafic ? Qu'en est-il des moins ? À quelle fréquence les utilisateurs achètent-ils après avoir mis un article dans le panier de l'application ? De quelle page les utilisateurs quittent-ils (quittent l'application) le plus ? Combien de temps les utilisateurs passent-ils dans l'application ? Ces questions et bien d'autres peuvent toutes être répondues avec des solutions d'analyse d'applications mobiles. Les outils d'analyse d'applications mobiles se concentrent sur la possibilité pour les entreprises de tirer parti des données d'utilisation pour obtenir des informations basées sur les données, les aidant à prendre de meilleures décisions sur la direction future et la construction de l'application.
Informations sur les opérateurs et les appareils : L'impact que certains opérateurs, appareils et systèmes d'exploitation peuvent avoir sur la fonctionnalité et le succès global d'une application a tendance à être négligé. Les outils d'analyse d'applications mobiles peuvent offrir des informations sur ces facteurs. Ces informations peuvent aider à exposer d'éventuelles incompatibilités qu'une application pourrait avoir avec le public cible. Armés de ces informations, les développeurs peuvent mettre à jour l'application pour mieux s'adapter aux préférences de leurs utilisateurs.
Informations sur les performances : Bien que les logiciels d'analyse d'applications mobiles ne fournissent pas de sorties de journal comparables à celles des outils de test de logiciels, les entreprises peuvent discerner d'autres problèmes fonctionnels à partir de leurs données. Remarquez-vous qu'une page ou une fonctionnalité est rarement utilisée ? Peut-être un nombre disproportionné de fermetures d'applications après le chargement d'une page d'application spécifique ? Cela pourrait être des indicateurs que quelque chose ne fonctionne pas correctement sur ces pages et peut informer les développeurs de réexaminer cette construction.
Les outils d'analyse d'applications mobiles peuvent fournir des informations significatives et précieuses pour une entreprise. Bien que différentes équipes puissent trouver de la valeur dans différents éléments de ce logiciel, la liste suivante regroupe les membres d'équipe les plus courants qui interagiraient le plus régulièrement avec les outils d'analyse d'applications mobiles.
Chefs de produit : Ces utilisateurs trouvent de la valeur dans le suivi de la qualité de vie (QoL) des applications des outils d'analyse d'applications mobiles. Les changements dans la QoL des applications affectent l'utilisation et la performance des applications. Les informations de haut niveau tirées des outils d'analyse d'applications mobiles peuvent aider à créer une direction de produit mieux informée et à améliorer la qualité globale d'une application.
Analystes de données : Les analystes de données devraient trouver une valeur significative dans les outils d'analyse d'applications mobiles. Le volume de données à leur disposition permet aux analystes de données de créer des informations approfondies sur de nombreux aspects de la performance d'une application. De plus, les fonctionnalités de visualisation et de filtrage dans le logiciel peuvent aider à clarifier la masse de points de données générés par l'analyse d'applications mobiles.
Développeurs d'applications : En utilisant des outils d'analyse d'applications mobiles, les développeurs d'applications peuvent cibler spécifiquement les flux de travail des applications pour l'optimisation ou la maintenance en fonction des données. Les analyses approfondies sur les interactions des utilisateurs, les données régionales et réseau, et les performances du code peuvent être extrêmement précieuses pour améliorer la construction et l'opération côté client d'une application.
Équipes marketing : Les équipes marketing peuvent prendre les informations collectées par les outils d'analyse d'applications mobiles et les transformer en campagnes marketing ciblées plus efficaces. Bien que certaines des données de performance technique dans l'application puissent ne pas être aussi utiles pour ces équipes, les spécialistes du marketing peuvent s'appuyer sur des ressources inestimables telles que les données démographiques, régionales et d'opérateurs lorsqu'ils se dirigent vers une campagne marketing mieux informée.
Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec les logiciels d'analyse d'applications mobiles incluent :
Logiciel d'analyse numérique : Le logiciel d'analyse numérique effectue de nombreuses fonctions similaires à celles des solutions d'analyse d'applications mobiles mais se concentre spécifiquement sur le trafic des sites Web et l'activité des pages Web. Combiner ces deux ressources logicielles peut donner aux entreprises une vue plus complète de la façon dont les clients interagissent avec leurs offres numériques.
Logiciel d'optimisation d'applications mobiles : Se concentrant davantage sur l'interaction des utilisateurs avec une application plutôt que sur les habitudes des utilisateurs, le logiciel d'optimisation d'applications mobiles aide les entreprises à mieux solliciter les interactions utilisateur les plus avantageuses avec une application. Les outils d'optimisation d'applications mobiles se concentrent sur les aspects les plus et les moins utilisés d'une application, explorent les tendances d'utilisation des applications et aident à transformer ces données en informations exploitables.
Les solutions logicielles peuvent présenter leur propre ensemble de défis.
Surveillance excessive : La surveillance excessive peut être un véritable problème pour les entreprises. Parce que les solutions d'analyse d'applications mobiles offrent la possibilité de suivre tant d'aspects de l'existence d'une application, il est incroyablement tentant d'essayer de tout suivre. Les entreprises doivent s'assurer de suivre et d'analyser ce qui est important pour le succès de leur application, et cela peut différer d'une entreprise à l'autre. Par exemple, les entreprises d'applications de jeux vidéo mobiles voudront suivre des points de données différents de ceux qu'un détaillant pourrait suivre pour l'application mobile de son magasin. Si une entreprise ne peut pas résister à la tentation de suivre chaque petit aspect, il est très facile de se perdre dans les données et, à son tour, les données finiront par polluer son analyse avec des non-facteurs.
Attribution des appareils : Les appareils mobiles, en tant qu'archétype matériel, sont composés d'une collection massive de fabricants d'appareils, d'opérateurs de données et de variations de systèmes d'exploitation. Pour qu'une solution d'analyse d'applications mobiles soit vraiment efficace, elle doit être capable d'analyser les événements d'application dans le contexte du matériel et du logiciel sur lesquels l'application est exécutée. Ne pas capturer correctement ces détails pourrait signifier passer à côté de problèmes influencés par la version, le matériel ou l'opérateur, entraînant un temps accru pour résoudre les problèmes.
Sécurité des données : Comme mentionné ci-dessus, un sujet brûlant avec l'analyse des applications est l'étendue à laquelle les données des utilisateurs sont suivies et sécurisées. En raison de la quantité de données pouvant être acquises sur les utilisateurs avec des outils d'analyse d'applications, la sécurité des données et la confidentialité des données sont des préoccupations réelles et valables. Lors de l'utilisation d'un outil d'analyse d'applications mobiles, les entreprises devraient également investir dans des solutions de sécurité des données.
Comment acheter un logiciel d'analyse d'applications mobiles
Les avis de G2 provenant d'acheteurs de logiciels authentiques peuvent servir de point d'ancrage idéal pour toute entreprise prête à commencer la recherche d'une solution d'analyse d'applications mobiles. Avec cela à l'esprit, il y a quelques critères importants à considérer lors de la recherche du bon outil.
Fonctionnalités : Les différents outils de logiciels d'analyse d'applications mobiles peuvent avoir des ensembles de fonctionnalités très différents. Une solution peut se concentrer sur des parcours utilisateurs très détaillés tandis qu'une autre peut être capable de fournir des informations sur les modèles d'appareils utilisés par le public d'une application. La solution la mieux adaptée variera en fonction des données qu'une organisation trouve les plus précieuses. Les avis authentiques de G2 rédigés par des pairs d'entreprises similaires peuvent éclairer ces facteurs. Une liste priorisée des fonctionnalités les plus souhaitées par l'entreprise permet à l'équipe de sélection de logiciels d'avancer avec une idée claire de ce qu'il faut rechercher.
Sécurité : La collecte de données utilisateur est une entreprise hautement sensible qui nécessite une sécurité et une conformité constamment à jour. Lors de la recherche d'une solution d'analyse d'applications mobiles, les entreprises doivent s'assurer que le logiciel qu'elles souhaitent utiliser a un historique vérifié de conformité et de normes de sécurité élevées pour protéger les données des utilisateurs. Dans certains cas, des solutions de sécurité des données distinctes sont préférées pour aider à garantir la conformité en matière de sécurité et la confidentialité.