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Meilleur Traitement et distribution des mégadonnées pour Grandes Entreprises

Matthew Miller
MM
Recherché et rédigé par Matthew Miller

Les produits classés dans la catégorie globale Traitement et distribution des grandes données sont similaires à bien des égards et aident les entreprises de toutes tailles à résoudre leurs problèmes commerciaux. Cependant, les fonctionnalités, les tarifs, la configuration et l'installation des entreprises diffèrent de celles des autres tailles d'entreprises, c'est pourquoi nous aidons les acheteurs à trouver le bon produit pour les entreprises Traitement et distribution des grandes données afin de répondre à leurs besoins. Comparez les évaluations de produits basées sur les avis des utilisateurs d'entreprise ou contactez l'un des conseillers d'achat de G2 pour trouver les bonnes solutions dans la catégorie entreprise Traitement et distribution des grandes données.

En plus de répondre aux critères d'inclusion dans la catégorie Traitement et distribution des mégadonnées, pour être inclus dans la catégorie entreprise Traitement et distribution des mégadonnées, un produit doit avoir au moins 10 avis laissés par un évaluateur d'une entreprise.

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20 Annonces disponibles dans l'entreprise Traitement et distribution des mégadonnées

(1,146)4.5 sur 5
3rd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Google Cloud BigQuery
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    BigQuery est une plateforme d'analyse de données entièrement gérée et prête pour l'IA qui vous aide à maximiser la valeur de vos données et est conçue pour être multi-moteur, multi-format et multi-clo

    Utilisateurs
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 37% Entreprise
    • 32% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Google Cloud BigQuery Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    282
    Vitesse
    160
    Interrogation rapide
    156
    Interroger
    146
    Évolutivité
    137
    Inconvénients
    Cher
    137
    Problèmes de requête
    122
    Courbe d'apprentissage
    83
    Gestion des coûts
    76
    Problèmes de coût
    72
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Google Cloud BigQuery fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.6
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.6
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.6
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,753,487 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    310,860 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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BigQuery est une plateforme d'analyse de données entièrement gérée et prête pour l'IA qui vous aide à maximiser la valeur de vos données et est conçue pour être multi-moteur, multi-format et multi-clo

Utilisateurs
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 37% Entreprise
  • 32% Marché intermédiaire
Google Cloud BigQuery Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
282
Vitesse
160
Interrogation rapide
156
Interroger
146
Évolutivité
137
Inconvénients
Cher
137
Problèmes de requête
122
Courbe d'apprentissage
83
Gestion des coûts
76
Problèmes de coût
72
Google Cloud BigQuery fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.6
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.6
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.6
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,753,487 abonnés Twitter
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(608)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
1st Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Databricks Data Intelligence Platform
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 10 000 organisations dans le monde — y compris Block, Comcast, Conde Nast, Rivian et Shell, et plus de 60 % du Fortune 500 — s'appuient sur la p

    Utilisateurs
    • Data Engineer
    • Data Scientist
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Services financiers
    Segment de marché
    • 47% Entreprise
    • 37% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Databricks Data Intelligence Platform Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    205
    Caractéristiques
    203
    Intégrations
    138
    Intégrations faciles
    116
    Gestion des données
    114
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    68
    Courbe d'apprentissage abrupte
    66
    Cher
    59
    Fonctionnalités manquantes
    54
    Amélioration de l'UX
    45
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Databricks Data Intelligence Platform fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.7
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    9.0
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.8
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    79,461 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    11,628 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 10 000 organisations dans le monde — y compris Block, Comcast, Conde Nast, Rivian et Shell, et plus de 60 % du Fortune 500 — s'appuient sur la p

Utilisateurs
  • Data Engineer
  • Data Scientist
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Services financiers
Segment de marché
  • 47% Entreprise
  • 37% Marché intermédiaire
Databricks Data Intelligence Platform Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
205
Caractéristiques
203
Intégrations
138
Intégrations faciles
116
Gestion des données
114
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
68
Courbe d'apprentissage abrupte
66
Cher
59
Fonctionnalités manquantes
54
Amélioration de l'UX
45
Databricks Data Intelligence Platform fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.7
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
9.0
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.8
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
79,461 abonnés Twitter
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11,628 employés sur LinkedIn®

Voici comment les offres G2 peuvent vous aider :

  • Achetez facilement des logiciels sélectionnés - et de confiance -
  • Menez votre propre parcours d'achat de logiciels
  • Découvrez des offres exclusives sur les logiciels
(624)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
2nd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Snowflake
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Prix de lancement :$2 Compute/Hour
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

    Utilisateurs
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 46% Entreprise
    • 42% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Snowflake Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    85
    Caractéristiques
    53
    Évolutivité
    46
    Gestion des données
    42
    Intégrations
    41
    Inconvénients
    Cher
    42
    Limitations des fonctionnalités
    21
    Gestion des coûts
    20
    Coût
    19
    Mauvaise conception de l'interface utilisateur
    18
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.9
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    9.2
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    9.1
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2012
    Emplacement du siège social
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    70 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,985 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

Utilisateurs
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 46% Entreprise
  • 42% Marché intermédiaire
Snowflake Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
85
Caractéristiques
53
Évolutivité
46
Gestion des données
42
Intégrations
41
Inconvénients
Cher
42
Limitations des fonctionnalités
21
Gestion des coûts
20
Coût
19
Mauvaise conception de l'interface utilisateur
18
Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.9
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
9.2
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
9.1
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2012
Emplacement du siège social
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
70 abonnés Twitter
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9,985 employés sur LinkedIn®
(2,217)4.4 sur 5
5th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Microsoft SQL Server
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leu

    Utilisateurs
    • Software Engineer
    • Software Developer
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 46% Entreprise
    • 37% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Microsoft SQL Server Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Gestion de base de données
    25
    Facilité d'utilisation
    22
    Intégrations
    16
    Caractéristiques
    15
    Performance
    15
    Inconvénients
    Problèmes de performance
    9
    Cher
    7
    Limitations
    6
    Performance lente
    6
    Problèmes de compatibilité
    5
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Microsoft SQL Server fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.4
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.7
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.6
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,134 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    234,872 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leu

Utilisateurs
  • Software Engineer
  • Software Developer
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 46% Entreprise
  • 37% Marché intermédiaire
Microsoft SQL Server Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Gestion de base de données
25
Facilité d'utilisation
22
Intégrations
16
Caractéristiques
15
Performance
15
Inconvénients
Problèmes de performance
9
Cher
7
Limitations
6
Performance lente
6
Problèmes de compatibilité
5
Microsoft SQL Server fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.4
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.7
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.3
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.6
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,134 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
234,872 employés sur LinkedIn®
Propriété
MSFT
(45)4.5 sur 5
14th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Azure Data Lake Store
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Azure Data Lake Store est sécurisé, massivement évolutif et construit selon la norme ouverte HDFS, vous permettant d'exécuter des analyses massivement parallèles.

    Utilisateurs
    • Senior Data Engineer
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 40% Entreprise
    • 27% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Azure Data Lake Store Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Intégrations faciles
    2
    Traitement rapide
    2
    Intégration de données
    1
    Gestion des données
    1
    Facilité d'utilisation
    1
    Inconvénients
    Difficulté
    1
    Fonctionnalités limitées
    1
    Documentation médiocre
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Azure Data Lake Store fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    9.1
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.9
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    9.1
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,134 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    234,872 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
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Azure Data Lake Store est sécurisé, massivement évolutif et construit selon la norme ouverte HDFS, vous permettant d'exécuter des analyses massivement parallèles.

Utilisateurs
  • Senior Data Engineer
Industries
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 40% Entreprise
  • 27% Marché intermédiaire
Azure Data Lake Store Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Intégrations faciles
2
Traitement rapide
2
Intégration de données
1
Gestion des données
1
Facilité d'utilisation
1
Inconvénients
Difficulté
1
Fonctionnalités limitées
1
Documentation médiocre
1
Azure Data Lake Store fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
9.1
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.9
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
9.1
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,134 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
234,872 employés sur LinkedIn®
Propriété
MSFT
(64)4.1 sur 5
10th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Amazon EMR
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Cette description est fournie par le vendeur.

    Amazon EMR est un service basé sur le web qui simplifie le traitement des big data, fournissant un cadre Hadoop géré qui rend facile, rapide et rentable la distribution et le traitement de vastes quan

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Services financiers
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 59% Entreprise
    • 22% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Amazon EMR Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Intégration de données
    1
    Facilité d'utilisation
    1
    Caractéristiques
    1
    Grandes ensembles de données
    1
    Évolutivité
    1
    Inconvénients
    Complexité
    1
    Fonctionnalités limitées
    1
    Mauvaise performance
    1
    Performance lente
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Amazon EMR fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.9
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.1
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.7
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.7
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2006
    Emplacement du siège social
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,229,411 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    146,764 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: AMZN
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Amazon EMR est un service basé sur le web qui simplifie le traitement des big data, fournissant un cadre Hadoop géré qui rend facile, rapide et rentable la distribution et le traitement de vastes quan

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Services financiers
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 59% Entreprise
  • 22% Petite entreprise
Amazon EMR Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Intégration de données
1
Facilité d'utilisation
1
Caractéristiques
1
Grandes ensembles de données
1
Évolutivité
1
Inconvénients
Complexité
1
Fonctionnalités limitées
1
Mauvaise performance
1
Performance lente
1
Amazon EMR fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.1
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.7
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.7
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Année de fondation
2006
Emplacement du siège social
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,229,411 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
146,764 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: AMZN
(350)4.3 sur 5
7th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Chez Teradata, nous croyons que les gens s'épanouissent lorsqu'ils sont dotés de meilleures informations. C'est pourquoi nous avons construit la plateforme d'analytique cloud et de données la plus com

    Utilisateurs
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Services financiers
    Segment de marché
    • 70% Entreprise
    • 21% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Teradata Vantage est une plateforme qui prend en charge des charges de travail de données complexes à grande échelle, idéale pour l'analyse au niveau de l'entreprise et l'analyse de données à grande échelle provenant de différentes sources.
    • Les critiques mentionnent fréquemment la capacité du produit à traiter rapidement de grands volumes de données, sa stabilité et ses capacités d'intégration avec de multiples sources pour une analyse complète.
    • Les utilisateurs ont signalé que l'interface utilisateur semble dépassée et pas très intuitive, surtout pour les utilisateurs non techniques, et certaines fonctionnalités avancées peuvent être complexes et nécessitent un apprentissage ardu.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Teradata Vantage Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    33
    Performance
    28
    Analytique
    26
    Évolutivité
    24
    Analyse de données
    22
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    16
    Cher
    15
    Complexité
    12
    Pas convivial
    10
    Mauvaise conception de l'interface utilisateur
    10
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Teradata Vantage fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.2
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.1
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.6
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.9
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Teradata
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1979
    Emplacement du siège social
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    93,089 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,197 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Chez Teradata, nous croyons que les gens s'épanouissent lorsqu'ils sont dotés de meilleures informations. C'est pourquoi nous avons construit la plateforme d'analytique cloud et de données la plus com

Utilisateurs
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Services financiers
Segment de marché
  • 70% Entreprise
  • 21% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Teradata Vantage est une plateforme qui prend en charge des charges de travail de données complexes à grande échelle, idéale pour l'analyse au niveau de l'entreprise et l'analyse de données à grande échelle provenant de différentes sources.
  • Les critiques mentionnent fréquemment la capacité du produit à traiter rapidement de grands volumes de données, sa stabilité et ses capacités d'intégration avec de multiples sources pour une analyse complète.
  • Les utilisateurs ont signalé que l'interface utilisateur semble dépassée et pas très intuitive, surtout pour les utilisateurs non techniques, et certaines fonctionnalités avancées peuvent être complexes et nécessitent un apprentissage ardu.
Teradata Vantage Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
33
Performance
28
Analytique
26
Évolutivité
24
Analyse de données
22
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
16
Cher
15
Complexité
12
Pas convivial
10
Mauvaise conception de l'interface utilisateur
10
Teradata Vantage fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.2
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.1
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.6
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.9
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Teradata
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1979
Emplacement du siège social
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
93,089 abonnés Twitter
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10,197 employés sur LinkedIn®
(66)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
9th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Dremio est la plateforme de lakehouse intelligente de confiance pour des milliers d'entreprises mondiales comme Amazon, Unilever, Shell et S&P Global. Dremio amplifie les initiatives d'IA et d'ana

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Services financiers
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 50% Entreprise
    • 42% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Dremio Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    13
    Intégrations
    10
    Performance
    7
    Grandes ensembles de données
    6
    Support SQL
    6
    Inconvénients
    Difficulté
    5
    Mauvais service client
    5
    Courbe d'apprentissage
    4
    Fonctionnalités limitées
    3
    Difficultés techniques
    3
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Dremio fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    0.0
    Aucune information disponible
    9.3
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.9
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Dremio
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2015
    Emplacement du siège social
    Santa Clara, California
    Twitter
    @dremio
    5,062 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    376 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Dremio est la plateforme de lakehouse intelligente de confiance pour des milliers d'entreprises mondiales comme Amazon, Unilever, Shell et S&P Global. Dremio amplifie les initiatives d'IA et d'ana

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Services financiers
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 50% Entreprise
  • 42% Marché intermédiaire
Dremio Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
13
Intégrations
10
Performance
7
Grandes ensembles de données
6
Support SQL
6
Inconvénients
Difficulté
5
Mauvais service client
5
Courbe d'apprentissage
4
Fonctionnalités limitées
3
Difficultés techniques
3
Dremio fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
0.0
Aucune information disponible
9.3
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.9
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Dremio
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2015
Emplacement du siège social
Santa Clara, California
Twitter
@dremio
5,062 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
376 employés sur LinkedIn®
(88)4.3 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
4th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Starburst
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Starburst est la plateforme de données pour l'analytique, les applications et l'IA, unifiant les données à travers les clouds et sur site pour accélérer l'innovation en IA. Des organisations, allant d

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Services financiers
    Segment de marché
    • 44% Entreprise
    • 32% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Starburst Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Interrogation rapide
    25
    Intégrations
    22
    Facilité d'utilisation
    21
    Grandes ensembles de données
    20
    Efficacité des requêtes
    20
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    16
    Performance lente
    16
    Configuration difficile
    14
    Problèmes de requête
    14
    Complexité
    12
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Starburst fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.1
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Starburst
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2017
    Emplacement du siège social
    Boston, MA
    Twitter
    @starburstdata
    3,441 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    503 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Starburst est la plateforme de données pour l'analytique, les applications et l'IA, unifiant les données à travers les clouds et sur site pour accélérer l'innovation en IA. Des organisations, allant d

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Services financiers
Segment de marché
  • 44% Entreprise
  • 32% Petite entreprise
Starburst Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Interrogation rapide
25
Intégrations
22
Facilité d'utilisation
21
Grandes ensembles de données
20
Efficacité des requêtes
20
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
16
Performance lente
16
Configuration difficile
14
Problèmes de requête
14
Complexité
12
Starburst fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.1
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.3
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.3
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Starburst
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2017
Emplacement du siège social
Boston, MA
Twitter
@starburstdata
3,441 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
503 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Azure Synapse Analytics est un entrepôt de données d'entreprise (EDW) basé sur le cloud qui utilise le traitement massivement parallèle (MPP) pour exécuter rapidement des requêtes complexes sur des pé

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 34% Marché intermédiaire
    • 29% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Azure Synapse Analytics Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Analytique
    2
    Sécurité des données
    2
    Performance
    2
    Évolutivité
    2
    Sécurité
    2
    Inconvénients
    Gestion des données
    1
    Limitations des fonctionnalités
    1
    Problèmes d'importation
    1
    Problèmes d'intégration
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Azure Synapse Analytics fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    7.8
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.1
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,134 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    234,872 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
Description du produit
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Azure Synapse Analytics est un entrepôt de données d'entreprise (EDW) basé sur le cloud qui utilise le traitement massivement parallèle (MPP) pour exécuter rapidement des requêtes complexes sur des pé

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 34% Marché intermédiaire
  • 29% Entreprise
Azure Synapse Analytics Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Analytique
2
Sécurité des données
2
Performance
2
Évolutivité
2
Sécurité
2
Inconvénients
Gestion des données
1
Limitations des fonctionnalités
1
Problèmes d'importation
1
Problèmes d'intégration
1
Azure Synapse Analytics fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
7.8
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.1
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.3
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,134 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
234,872 employés sur LinkedIn®
Propriété
MSFT
(216)4.3 sur 5
11th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
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Prix de lancement :Free
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Vertica est la plateforme d'analytique unifiée, basée sur une architecture massivement évolutive avec un large ensemble de fonctions analytiques couvrant les séries d'événements et temporelles, la cor

    Utilisateurs
    • Senior Software Engineer
    • Data Engineer
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 44% Entreprise
    • 39% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • OpenText Vertica Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Analytique
    12
    Traitement rapide
    12
    Facilité d'utilisation
    11
    Performance
    11
    Grandes ensembles de données
    10
    Inconvénients
    Cher
    10
    Courbe d'apprentissage
    6
    Difficulté
    5
    Complexité
    4
    Haute complexité
    4
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • OpenText Vertica fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.6
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.4
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    OpenText
    Année de fondation
    1991
    Emplacement du siège social
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,720 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    22,662 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ:OTEX
Description du produit
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Vertica est la plateforme d'analytique unifiée, basée sur une architecture massivement évolutive avec un large ensemble de fonctions analytiques couvrant les séries d'événements et temporelles, la cor

Utilisateurs
  • Senior Software Engineer
  • Data Engineer
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 44% Entreprise
  • 39% Marché intermédiaire
OpenText Vertica Avantages et Inconvénients
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Avantages
Analytique
12
Traitement rapide
12
Facilité d'utilisation
11
Performance
11
Grandes ensembles de données
10
Inconvénients
Cher
10
Courbe d'apprentissage
6
Difficulté
5
Complexité
4
Haute complexité
4
OpenText Vertica fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.6
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.3
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.4
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
OpenText
Année de fondation
1991
Emplacement du siège social
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,720 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
22,662 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ:OTEX
(59)4.3 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Google Cloud Dataflow
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Cloud Dataflow est un service entièrement géré pour transformer et enrichir les données en modes flux (temps réel) et batch (historique) avec une fiabilité et une expressivité égales -- plus besoin de

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 29% Petite entreprise
    • 24% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Google Cloud Dataflow Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Analytique
    1
    Facilité d'utilisation
    1
    Gestion facile
    1
    Caractéristiques
    1
    Aperçus
    1
    Inconvénients
    Gestion des coûts
    1
    Cher
    1
    Difficulté d'installation
    1
    Difficulté d'apprentissage
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Google Cloud Dataflow fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.1
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.8
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.6
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,753,487 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    310,860 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ:GOOG
Description du produit
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Cloud Dataflow est un service entièrement géré pour transformer et enrichir les données en modes flux (temps réel) et batch (historique) avec une fiabilité et une expressivité égales -- plus besoin de

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 29% Petite entreprise
  • 24% Marché intermédiaire
Google Cloud Dataflow Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Analytique
1
Facilité d'utilisation
1
Gestion facile
1
Caractéristiques
1
Aperçus
1
Inconvénients
Gestion des coûts
1
Cher
1
Difficulté d'installation
1
Difficulté d'apprentissage
1
Google Cloud Dataflow fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.1
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.3
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.8
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.6
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,753,487 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
310,860 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ:GOOG
(140)4.4 sur 5
16th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Hadoop HDFS est un système de fichiers distribué, évolutif et portable écrit en Java.

    Utilisateurs
    • Software Engineer
    • Data Engineer
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 55% Entreprise
    • 23% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Hadoop HDFS Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    2
    Grandes ensembles de données
    2
    Stockage de données
    1
    Efficacité
    1
    Traitement rapide
    1
    Inconvénients
    Difficulté
    1
    Analyse en temps réel
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Hadoop HDFS fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.5
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.4
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.6
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,927 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,326 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Hadoop HDFS est un système de fichiers distribué, évolutif et portable écrit en Java.

Utilisateurs
  • Software Engineer
  • Data Engineer
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 55% Entreprise
  • 23% Marché intermédiaire
Hadoop HDFS Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
2
Grandes ensembles de données
2
Stockage de données
1
Efficacité
1
Traitement rapide
1
Inconvénients
Difficulté
1
Analyse en temps réel
1
Hadoop HDFS fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.5
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.4
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.6
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,927 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
2,326 employés sur LinkedIn®
(111)4.4 sur 5
8th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
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    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Service cloud-native pour les données en mouvement créé par les créateurs originaux d'Apache Kafka® Les consommateurs d'aujourd'hui ont le monde à portée de main et ont des attentes impitoyables pour

    Utilisateurs
    • Senior Software Engineer
    • Software Engineer
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 36% Entreprise
    • 34% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Confluent Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Performance
    2
    Facilité de déploiement
    1
    Documentation
    1
    Facilité d'utilisation
    1
    Apprentissage facile
    1
    Inconvénients
    Coût
    1
    Cher
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Confluent fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    9.0
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.2
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    7.8
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Confluent
    Année de fondation
    2014
    Emplacement du siège social
    Mountain View, California
    Twitter
    @ConfluentInc
    43,221 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,640 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: CFLT
Description du produit
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Service cloud-native pour les données en mouvement créé par les créateurs originaux d'Apache Kafka® Les consommateurs d'aujourd'hui ont le monde à portée de main et ont des attentes impitoyables pour

Utilisateurs
  • Senior Software Engineer
  • Software Engineer
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 36% Entreprise
  • 34% Petite entreprise
Confluent Avantages et Inconvénients
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Avantages
Performance
2
Facilité de déploiement
1
Documentation
1
Facilité d'utilisation
1
Apprentissage facile
1
Inconvénients
Coût
1
Cher
1
Confluent fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
9.0
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.2
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
7.8
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Confluent
Année de fondation
2014
Emplacement du siège social
Mountain View, California
Twitter
@ConfluentInc
43,221 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
3,640 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: CFLT
(38)4.0 sur 5
18th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Chez Cloudera, nous croyons que les données peuvent rendre possible demain ce qui est impossible aujourd'hui. Nous fournissons un cloud de données d'entreprise pour toutes les données, partout, de l'E

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 50% Entreprise
    • 24% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Cloudera fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.8
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    7.8
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    9.2
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    7.5
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Cloudera
    Année de fondation
    2008
    Emplacement du siège social
    Palo Alto, CA
    Twitter
    @cloudera
    107,773 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,277 employés sur LinkedIn®
    Téléphone
    888-789-1488
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Chez Cloudera, nous croyons que les données peuvent rendre possible demain ce qui est impossible aujourd'hui. Nous fournissons un cloud de données d'entreprise pour toutes les données, partout, de l'E

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 50% Entreprise
  • 24% Marché intermédiaire
Cloudera fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
7.8
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
9.2
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
7.5
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Cloudera
Année de fondation
2008
Emplacement du siège social
Palo Alto, CA
Twitter
@cloudera
107,773 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
3,277 employés sur LinkedIn®
Téléphone
888-789-1488
(259)4.0 sur 5
17th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
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Prix de lancement :30 day free trial
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    Qubole est l'entreprise de lac de données ouverte qui fournit une plateforme de lac de données simple et sécurisée pour l'apprentissage automatique, le streaming et l'analyse ad hoc. Aucune autre plat

    Utilisateurs
    • Software Engineer
    • Data Scientist
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 51% Entreprise
    • 44% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Qubole fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.1
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.0
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Qubole
    Année de fondation
    2011
    Emplacement du siège social
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @qubole
    9,593 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    30 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Qubole est l'entreprise de lac de données ouverte qui fournit une plateforme de lac de données simple et sécurisée pour l'apprentissage automatique, le streaming et l'analyse ad hoc. Aucune autre plat

Utilisateurs
  • Software Engineer
  • Data Scientist
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 51% Entreprise
  • 44% Marché intermédiaire
Qubole fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.1
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.0
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.3
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.3
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Qubole
Année de fondation
2011
Emplacement du siège social
Santa Clara, CA
Twitter
@qubole
9,593 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
30 employés sur LinkedIn®
(23)4.1 sur 5
15th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Apache Ambari est un projet logiciel conçu pour permettre aux administrateurs système de provisionner, gérer et surveiller un cluster Hadoop, et également pour intégrer Hadoop avec l'infrastructure d'

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 65% Entreprise
    • 17% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Apache Ambari fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    7.6
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.6
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,927 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,326 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Apache Ambari est un projet logiciel conçu pour permettre aux administrateurs système de provisionner, gérer et surveiller un cluster Hadoop, et également pour intégrer Hadoop avec l'infrastructure d'

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 65% Entreprise
  • 17% Marché intermédiaire
Apache Ambari fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
7.6
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.3
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.6
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,927 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
2,326 employés sur LinkedIn®
(70)4.9 sur 5
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    TIMi est la plateforme de science des données et de traitement des données la plus efficace. Depuis 2007, nous créons et améliorons le cadre le plus puissant pour repousser les limites de l'analytique

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Banque
    Segment de marché
    • 39% Petite entreprise
    • 33% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • TIMi Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Support client
    3
    Facilité d'utilisation
    3
    Caractéristiques
    3
    Soutien communautaire
    2
    Efficacité
    2
    Inconvénients
    Ce produit n'a pas encore reçu de sentiments négatifs.
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • TIMi fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.4
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    9.3
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.8
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    9.5
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    TIMi SPRL
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2007
    Emplacement du siège social
    Brussels
    Twitter
    @TIMiSuite
    3,652 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    75 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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TIMi est la plateforme de science des données et de traitement des données la plus efficace. Depuis 2007, nous créons et améliorons le cadre le plus puissant pour repousser les limites de l'analytique

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Banque
Segment de marché
  • 39% Petite entreprise
  • 33% Entreprise
TIMi Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Avantages
Support client
3
Facilité d'utilisation
3
Caractéristiques
3
Soutien communautaire
2
Efficacité
2
Inconvénients
Ce produit n'a pas encore reçu de sentiments négatifs.
TIMi fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.4
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
9.3
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.8
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
9.5
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
TIMi SPRL
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2007
Emplacement du siège social
Brussels
Twitter
@TIMiSuite
3,652 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
75 employés sur LinkedIn®
(558)4.5 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Posit a été fondée avec la mission de créer des logiciels open-source pour la science des données, la recherche scientifique et la communication technique. Nous ne faisons pas que le dire : c'est fond

    Utilisateurs
    • Research Assistant
    • Graduate Research Assistant
    Industries
    • Enseignement supérieur
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 49% Entreprise
    • 27% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Posit Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    4
    Open Source
    3
    Informatique en nuage
    2
    Intégration Cloud
    2
    Intégrations faciles
    2
    Inconvénients
    Performance lente
    3
    Mauvaise conception de l'interface utilisateur
    2
    Amélioration de l'UX
    2
    Clarté de l'erreur
    1
    Courbe d'apprentissage
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Posit fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.9
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    7.5
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.5
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Posit
    Année de fondation
    2009
    Emplacement du siège social
    Boston, MA
    Twitter
    @posit_pbc
    123,643 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    431 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Posit a été fondée avec la mission de créer des logiciels open-source pour la science des données, la recherche scientifique et la communication technique. Nous ne faisons pas que le dire : c'est fond

Utilisateurs
  • Research Assistant
  • Graduate Research Assistant
Industries
  • Enseignement supérieur
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 49% Entreprise
  • 27% Marché intermédiaire
Posit Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
4
Open Source
3
Informatique en nuage
2
Intégration Cloud
2
Intégrations faciles
2
Inconvénients
Performance lente
3
Mauvaise conception de l'interface utilisateur
2
Amélioration de l'UX
2
Clarté de l'erreur
1
Courbe d'apprentissage
1
Posit fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.9
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
7.5
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.5
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Posit
Année de fondation
2009
Emplacement du siège social
Boston, MA
Twitter
@posit_pbc
123,643 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
431 employés sur LinkedIn®
(31)4.3 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Apache Druid est une base de données d'analytique en temps réel open source. Druid combine des idées provenant des bases de données OLAP/analytique, des bases de données de séries temporelles et des s

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 52% Entreprise
    • 29% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Druid fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.5
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.5
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.7
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Druid
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
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Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Apache Druid est une base de données d'analytique en temps réel open source. Druid combine des idées provenant des bases de données OLAP/analytique, des bases de données de séries temporelles et des s

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 52% Entreprise
  • 29% Marché intermédiaire
Druid fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.5
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.5
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.7
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Druid
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
Twitter
@druid
4 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
80 employés sur LinkedIn®