Ressources Logiciel d'analyse des mégadonnées

Lakehouse est une nouvelle solution d'architecture de gestion des données ouverte qui combine les meilleures caractéristiques du lac de données et de l'entrepôt.

Salut Mayank, J'ai travaillé sur les 3 bases de données (SQL Server, Exasol et Databricks SQL) donc je vais essayer de donner mon meilleur avis pour choisir une bonne base de données en termes de performance pour votre organisation. Microsoft SQL Server est également un bon choix de base de données transactionnelle, mais si vous avez une grande quantité de données et que vous avez des applications ou des rapports en aval pour utiliser ces données, vous pouvez rencontrer des problèmes de performance. Exasol est le meilleur choix car c'est une base de données en mémoire, donc toutes les données sont stockées dans la RAM ou vous pouvez dire en mémoire et non sur le disque, donc lorsque vous extrayez ou chargez les données, c'est très rapide par rapport aux autres bases de données. Dans Exasol, nous avons également des scripts LUA qui peuvent être utilisés pour implémenter le pipeline ETL pour récupérer les données de différentes sources et les charger dans la base de données Exasol. La base de données Exasol peut être facilement intégrée avec des solutions de reporting comme PowerBI ou Tableau, donc les rapports qui s'intègrent avec ExasolDB sont également très rapides en termes de performance. Databricks SQL est également un bon choix de base de données, mais il nécessite beaucoup d'expertise technique pour implémenter le pipeline de données dans Databricks SQL, donc il serait bon d'implémenter le même dans Exasol. La seule limitation d'Exasol est le coût/prix, donc si votre organisation est bien établie pour l'adopter, c'est un excellent choix.