Quand vous pensez aux données, suivez les zéros. Comme dans 18 zéros, c'est-à-dire plus de 2 500 000 000 000 000 000 octets (ou 2,5 quintillions) de données créées chaque jour. Comme dans, sainte guacamole. Cette quantité exorbitante de données concerne toutes les choses : nos préférences, nos interactions et tout ce que nous faisons sur Internet et les appareils connectés. Les entreprises prennent de grandes portions de ces données – des millions de fragments à la fois – et les transforment en informations exploitables à l'aide de logiciels d'analyse de big data. Avez-vous cherché des baskets en ligne hier soir ? Et recevez-vous maintenant des publicités pour des baskets sur chaque site que vous visitez ? C'est le travail du big data. Le big data transforme la façon dont les entreprises fonctionnent. En fait, ce que nous appelons le big data passe lentement d'une mode à quelque chose de normal, car les entreprises et les gouvernements utilisent d'énormes quantités de données pour améliorer ce qu'ils font et comment ils le font. Nous avons rassemblé quelques statistiques récentes sur le big data et des faits sur les données qui éclairent le sujet, sa pertinence et sa trajectoire. Connaître l'ampleur et l'impact de cette révolution des données en cours est utile, peu importe comment votre entreprise utilise le big data. Nous créons des données partout – dans la recherche rapide sur Google que nous faisons, dans les centaines de textos que nous envoyons sur WhatsApp, dans les millions de photos Instagram et de vidéos TikTok que nous partageons, et même dans l'application météo que nous utilisons sur nos smartphones. Des smartphones aux voitures connectées, l'explosion de l'Internet des objets (IoT) a alimenté un incendie de données. Ce vaste volume et cette variété de données arrivant à une vitesse incroyable s'appellent le big data. Jetez un œil à ces statistiques pour comprendre combien de données nous créons. Quand nous parlons de big data, nous ne parlons pas de mégaoctets et de gigaoctets, mais de pétaoctets (plus d'un million de gigaoctets) et d'exaoctets (plus d'un milliard de gigaoctets). Le big data est le pétrole sur lequel les entreprises fonctionnent. Les organisations utilisent des outils de big data pour trouver des tendances et des modèles à partir du vaste volume de données générées par les clients, structurées et non structurées. Les entreprises axées sur les données utilisent le big data et l'analyse commerciale pour prendre des décisions éclairées. Cela améliore leurs ventes, leur service client et leurs offres de produits et augmente finalement leurs bénéfices. Voici quelques statistiques qui montrent la confiance des entreprises dans le big data. Abordons les avantages du big data et de l'analyse qui en ont fait un outil essentiel pour les entreprises dans de nombreux secteurs. Les avantages du big data ont stimulé le marché des outils et services de big data, allant de la capture et du stockage des données au traitement et à l'analyse. Avec l'adoption du big data, les entreprises passent des systèmes de stockage de données traditionnels comme les bases de données relationnelles. Des systèmes plus efficaces, évolutifs et efficaces comme le stockage en nuage deviennent le stockage le plus préféré pour l'analyse de big data. Outre le stockage en nuage, le big data a également alimenté d'autres technologies comme Hadoop, les bases de données NoSQL et les lacs de données, qui sont tous utiles pour traiter de grandes quantités de données. Alors que les entreprises investissent dans le big data et les outils de science des données, il y a une demande croissante pour des personnes qualifiées en science des données. En fait, les entreprises craignent que les pénuries de compétences ne nuisent à leur capacité à réaliser le plein potentiel des données qu'elles possèdent. L'industrie du big data n'est pas sans défis et préoccupations significatifs. Ces statistiques montrent les problèmes auxquels les entreprises sont confrontées avec les technologies de big data. Malgré les défis, le big data est le plus grand facteur de changement pour les entreprises. Les entreprises cherchent maintenant à utiliser des outils de big data beaucoup plus évolués comme l'intelligence d'affaires (BI) et l'analyse prédictive qui utilisent des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML). Les modèles ML s'entraînent sur des ensembles de données plus grands que jamais avec le big data. Les entreprises se tournent également vers l'analyse en temps réel avec des plateformes comme l'analyse de flux. La révolution des données sans précédent ne montre aucun signe de ralentissement, alors faites attention – elle pourrait avoir un impact inattendu sur votre entreprise. Elle affectera sûrement le monde qui vous entoure. Gardez l'oreille au sol et restez informé des développements du big data alors que la marche de la quantification continue.
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Soundarya Jayaraman
Soundarya Jayaraman is a Content Marketing Specialist at G2, focusing on cybersecurity. Formerly a reporter, Soundarya now covers the evolving cybersecurity landscape, how it affects businesses and individuals, and how technology can help. You can find her extensive writings on cloud security and zero-day attacks. When not writing, you can find her painting or reading.
