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Meilleur Logiciel d'analyse des mégadonnées pour Grandes Entreprises

Matthew Miller
MM
Recherché et rédigé par Matthew Miller

Les produits classés dans la catégorie globale Analyse des Big Data sont similaires à bien des égards et aident les entreprises de toutes tailles à résoudre leurs problèmes commerciaux. Cependant, les fonctionnalités, les tarifs, la configuration et l'installation des entreprises diffèrent de celles des autres tailles d'entreprises, c'est pourquoi nous aidons les acheteurs à trouver le bon produit pour les entreprises Analyse des Big Data afin de répondre à leurs besoins. Comparez les évaluations de produits basées sur les avis des utilisateurs d'entreprise ou contactez l'un des conseillers d'achat de G2 pour trouver les bonnes solutions dans la catégorie entreprise Analyse des Big Data.

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17 Annonces disponibles dans l'entreprise Logiciel d'analyse des mégadonnées

(1,146)4.5 sur 5
4th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Google Cloud BigQuery
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    BigQuery est une plateforme d'analyse de données entièrement gérée et prête pour l'IA qui vous aide à maximiser la valeur de vos données et est conçue pour être multi-moteur, multi-format et multi-clo

    Utilisateurs
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 37% Entreprise
    • 32% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Google Cloud BigQuery Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    282
    Vitesse
    160
    Interrogation rapide
    156
    Interroger
    146
    Évolutivité
    137
    Inconvénients
    Cher
    137
    Problèmes de requête
    122
    Courbe d'apprentissage
    83
    Gestion des coûts
    76
    Problèmes de coût
    72
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Google Cloud BigQuery fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    8.7
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.4
    8.8
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.6
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,753,487 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    310,860 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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BigQuery est une plateforme d'analyse de données entièrement gérée et prête pour l'IA qui vous aide à maximiser la valeur de vos données et est conçue pour être multi-moteur, multi-format et multi-clo

Utilisateurs
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 37% Entreprise
  • 32% Marché intermédiaire
Google Cloud BigQuery Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
282
Vitesse
160
Interrogation rapide
156
Interroger
146
Évolutivité
137
Inconvénients
Cher
137
Problèmes de requête
122
Courbe d'apprentissage
83
Gestion des coûts
76
Problèmes de coût
72
Google Cloud BigQuery fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
8.7
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.4
8.8
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.6
Flux de travail de données
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
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(608)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
3rd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Databricks Data Intelligence Platform
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 10 000 organisations dans le monde — y compris Block, Comcast, Conde Nast, Rivian et Shell, et plus de 60 % du Fortune 500 — s'appuient sur la p

    Utilisateurs
    • Data Engineer
    • Data Scientist
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Services financiers
    Segment de marché
    • 47% Entreprise
    • 37% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Databricks Data Intelligence Platform Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    205
    Caractéristiques
    203
    Intégrations
    138
    Intégrations faciles
    116
    Gestion des données
    114
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    68
    Courbe d'apprentissage abrupte
    66
    Cher
    59
    Fonctionnalités manquantes
    54
    Amélioration de l'UX
    45
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Databricks Data Intelligence Platform fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    9.0
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.4
    8.8
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.8
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    79,461 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    11,628 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 10 000 organisations dans le monde — y compris Block, Comcast, Conde Nast, Rivian et Shell, et plus de 60 % du Fortune 500 — s'appuient sur la p

Utilisateurs
  • Data Engineer
  • Data Scientist
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Services financiers
Segment de marché
  • 47% Entreprise
  • 37% Marché intermédiaire
Databricks Data Intelligence Platform Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
205
Caractéristiques
203
Intégrations
138
Intégrations faciles
116
Gestion des données
114
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
68
Courbe d'apprentissage abrupte
66
Cher
59
Fonctionnalités manquantes
54
Amélioration de l'UX
45
Databricks Data Intelligence Platform fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
9.0
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.4
8.8
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.8
Flux de travail de données
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
79,461 abonnés Twitter
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Voici comment les offres G2 peuvent vous aider :

  • Achetez facilement des logiciels sélectionnés - et de confiance -
  • Menez votre propre parcours d'achat de logiciels
  • Découvrez des offres exclusives sur les logiciels
(624)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
1st Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Snowflake
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Prix de lancement :$2 Compute/Hour
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

    Utilisateurs
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 46% Entreprise
    • 42% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Snowflake Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    85
    Caractéristiques
    53
    Évolutivité
    46
    Gestion des données
    42
    Intégrations
    41
    Inconvénients
    Cher
    42
    Limitations des fonctionnalités
    21
    Gestion des coûts
    20
    Coût
    19
    Mauvaise conception de l'interface utilisateur
    18
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    9.1
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.4
    9.3
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    9.2
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2012
    Emplacement du siège social
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    70 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,985 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

Utilisateurs
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 46% Entreprise
  • 42% Marché intermédiaire
Snowflake Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
85
Caractéristiques
53
Évolutivité
46
Gestion des données
42
Intégrations
41
Inconvénients
Cher
42
Limitations des fonctionnalités
21
Gestion des coûts
20
Coût
19
Mauvaise conception de l'interface utilisateur
18
Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
9.1
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.4
9.3
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
9.2
Flux de travail de données
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2012
Emplacement du siège social
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
70 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
9,985 employés sur LinkedIn®
(637)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
2nd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Alteryx
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    La plateforme Alteryx AI pour l'analytique d'entreprise offre des capacités intégrées d'IA générative et conversationnelle, de préparation des données, d'analytique avancée et de reporting automatisé.

    Utilisateurs
    • Data Analyst
    • Consultant
    Industries
    • Services financiers
    • Comptabilité
    Segment de marché
    • 64% Entreprise
    • 22% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Alteryx est un outil d'analyse de données qui permet aux utilisateurs de manipuler et d'analyser des données provenant de diverses sources sans avoir besoin d'écrire un code complexe.
    • Les critiques apprécient l'interface conviviale d'Alteryx, sa capacité à se connecter à différentes bases de données, feuilles de calcul et systèmes cloud, ainsi que ses puissantes capacités d'automatisation, qui incluent le nettoyage des données, la transformation et l'analyse prédictive.
    • Les examinateurs ont rencontré des problèmes avec la courbe d'apprentissage abrupte d'Alteryx, ses fonctionnalités de visualisation limitées, un support client moins réactif, et des difficultés à gérer les transactions en temps réel et à se connecter aux API des réseaux sociaux.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Alteryx Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    142
    Automatisation
    55
    Intuitif
    51
    Apprentissage facile
    44
    Facilité d'apprentissage
    42
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    40
    Cher
    33
    Difficulté d'apprentissage
    26
    Complexité
    18
    Fonctionnalités manquantes
    17
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Alteryx fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    9.0
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.4
    8.5
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    9.2
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Alteryx
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1997
    Emplacement du siège social
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,490 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,323 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

La plateforme Alteryx AI pour l'analytique d'entreprise offre des capacités intégrées d'IA générative et conversationnelle, de préparation des données, d'analytique avancée et de reporting automatisé.

Utilisateurs
  • Data Analyst
  • Consultant
Industries
  • Services financiers
  • Comptabilité
Segment de marché
  • 64% Entreprise
  • 22% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Alteryx est un outil d'analyse de données qui permet aux utilisateurs de manipuler et d'analyser des données provenant de diverses sources sans avoir besoin d'écrire un code complexe.
  • Les critiques apprécient l'interface conviviale d'Alteryx, sa capacité à se connecter à différentes bases de données, feuilles de calcul et systèmes cloud, ainsi que ses puissantes capacités d'automatisation, qui incluent le nettoyage des données, la transformation et l'analyse prédictive.
  • Les examinateurs ont rencontré des problèmes avec la courbe d'apprentissage abrupte d'Alteryx, ses fonctionnalités de visualisation limitées, un support client moins réactif, et des difficultés à gérer les transactions en temps réel et à se connecter aux API des réseaux sociaux.
Alteryx Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
142
Automatisation
55
Intuitif
51
Apprentissage facile
44
Facilité d'apprentissage
42
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
40
Cher
33
Difficulté d'apprentissage
26
Complexité
18
Fonctionnalités manquantes
17
Alteryx fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
9.0
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.4
8.5
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
9.2
Flux de travail de données
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
Alteryx
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1997
Emplacement du siège social
Irvine, CA
Twitter
@alteryx
26,490 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
2,323 employés sur LinkedIn®
(218)4.5 sur 5
9th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Cette description est fournie par le vendeur.

    Accélérer l'innovation en permettant la science des données avec une plateforme d'analytique haute performance optimisée pour Azure.

    Utilisateurs
    • Software Engineer
    • Data Engineer
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 50% Entreprise
    • 26% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Azure Databricks Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    13
    Caractéristiques
    7
    Intégrations
    6
    Facilité d'utilisation de l'interface
    6
    Analytique
    5
    Inconvénients
    Cher
    7
    Mauvais service client
    3
    Dépendance au cloud
    2
    Courbe d'apprentissage
    2
    Tarification peu claire
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Azure Databricks fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    9.0
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.4
    8.8
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.6
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,134 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    234,872 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
Description du produit
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Cette description est fournie par le vendeur.

Accélérer l'innovation en permettant la science des données avec une plateforme d'analytique haute performance optimisée pour Azure.

Utilisateurs
  • Software Engineer
  • Data Engineer
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 50% Entreprise
  • 26% Petite entreprise
Azure Databricks Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
13
Caractéristiques
7
Intégrations
6
Facilité d'utilisation de l'interface
6
Analytique
5
Inconvénients
Cher
7
Mauvais service client
3
Dépendance au cloud
2
Courbe d'apprentissage
2
Tarification peu claire
2
Azure Databricks fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
9.0
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.4
8.8
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.6
Flux de travail de données
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,134 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
234,872 employés sur LinkedIn®
Propriété
MSFT
(175)4.4 sur 5
7th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Dataiku
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Dataiku est la plateforme d'IA universelle, donnant aux organisations le contrôle sur leurs talents, processus et technologies en matière d'IA pour libérer la création d'analyses, de modèles et d'agen

    Utilisateurs
    • Data Scientist
    • Data Analyst
    Industries
    • Services financiers
    • Pharmaceutique
    Segment de marché
    • 62% Entreprise
    • 21% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Dataiku est une plateforme de science des données qui permet aux utilisateurs techniques et non techniques de créer, déployer et gérer des projets d'IA de manière collaborative, offrant des fonctionnalités telles que des flux de travail visuels, AutoML, et la prise en charge de Python, R et SQL.
    • Les critiques apprécient l'interface conviviale de Dataiku, sa capacité à favoriser la collaboration, son intégration transparente avec diverses sources de données et sa scalabilité pour gérer de grands ensembles de données et des flux de travail complexes.
    • Les examinateurs ont mentionné que Dataiku peut avoir une courbe d'apprentissage abrupte pour les utilisateurs non techniques, qu'il peut parfois être lent lors du traitement de grands ensembles de données, et que ses mises à jour fréquentes peuvent parfois causer des problèmes aux flux de travail existants.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Dataiku Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Caractéristiques
    78
    Facilité d'utilisation
    75
    Utilisabilité
    42
    Amélioration de la productivité
    41
    Intégrations faciles
    39
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    39
    Courbe d'apprentissage abrupte
    24
    Performance lente
    20
    Apprentissage difficile
    19
    Problèmes de complexité
    18
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Dataiku fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    8.8
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.4
    8.5
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    9.2
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Dataiku
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2013
    Emplacement du siège social
    New York, NY
    Twitter
    @dataiku
    22,955 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,491 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Dataiku est la plateforme d'IA universelle, donnant aux organisations le contrôle sur leurs talents, processus et technologies en matière d'IA pour libérer la création d'analyses, de modèles et d'agen

Utilisateurs
  • Data Scientist
  • Data Analyst
Industries
  • Services financiers
  • Pharmaceutique
Segment de marché
  • 62% Entreprise
  • 21% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Dataiku est une plateforme de science des données qui permet aux utilisateurs techniques et non techniques de créer, déployer et gérer des projets d'IA de manière collaborative, offrant des fonctionnalités telles que des flux de travail visuels, AutoML, et la prise en charge de Python, R et SQL.
  • Les critiques apprécient l'interface conviviale de Dataiku, sa capacité à favoriser la collaboration, son intégration transparente avec diverses sources de données et sa scalabilité pour gérer de grands ensembles de données et des flux de travail complexes.
  • Les examinateurs ont mentionné que Dataiku peut avoir une courbe d'apprentissage abrupte pour les utilisateurs non techniques, qu'il peut parfois être lent lors du traitement de grands ensembles de données, et que ses mises à jour fréquentes peuvent parfois causer des problèmes aux flux de travail existants.
Dataiku Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Caractéristiques
78
Facilité d'utilisation
75
Utilisabilité
42
Amélioration de la productivité
41
Intégrations faciles
39
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
39
Courbe d'apprentissage abrupte
24
Performance lente
20
Apprentissage difficile
19
Problèmes de complexité
18
Dataiku fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
8.8
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.4
8.5
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
9.2
Flux de travail de données
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
Dataiku
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2013
Emplacement du siège social
New York, NY
Twitter
@dataiku
22,955 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1,491 employés sur LinkedIn®
(350)4.3 sur 5
10th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Chez Teradata, nous croyons que les gens s'épanouissent lorsqu'ils sont dotés de meilleures informations. C'est pourquoi nous avons construit la plateforme d'analytique cloud et de données la plus com

    Utilisateurs
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Services financiers
    Segment de marché
    • 70% Entreprise
    • 21% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Teradata Vantage est une plateforme qui prend en charge des charges de travail de données complexes à grande échelle, idéale pour l'analyse au niveau de l'entreprise et l'analyse de données à grande échelle provenant de différentes sources.
    • Les critiques mentionnent fréquemment la capacité du produit à traiter rapidement de grands volumes de données, sa stabilité et ses capacités d'intégration avec de multiples sources pour une analyse complète.
    • Les utilisateurs ont signalé que l'interface utilisateur semble dépassée et pas très intuitive, surtout pour les utilisateurs non techniques, et certaines fonctionnalités avancées peuvent être complexes et nécessitent un apprentissage ardu.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Teradata Vantage Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    33
    Performance
    28
    Analytique
    26
    Évolutivité
    24
    Analyse de données
    22
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    16
    Cher
    15
    Complexité
    12
    Pas convivial
    10
    Mauvaise conception de l'interface utilisateur
    10
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Teradata Vantage fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.2
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    7.9
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.4
    8.2
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    7.8
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Teradata
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1979
    Emplacement du siège social
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    93,089 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,197 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Chez Teradata, nous croyons que les gens s'épanouissent lorsqu'ils sont dotés de meilleures informations. C'est pourquoi nous avons construit la plateforme d'analytique cloud et de données la plus com

Utilisateurs
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Services financiers
Segment de marché
  • 70% Entreprise
  • 21% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Teradata Vantage est une plateforme qui prend en charge des charges de travail de données complexes à grande échelle, idéale pour l'analyse au niveau de l'entreprise et l'analyse de données à grande échelle provenant de différentes sources.
  • Les critiques mentionnent fréquemment la capacité du produit à traiter rapidement de grands volumes de données, sa stabilité et ses capacités d'intégration avec de multiples sources pour une analyse complète.
  • Les utilisateurs ont signalé que l'interface utilisateur semble dépassée et pas très intuitive, surtout pour les utilisateurs non techniques, et certaines fonctionnalités avancées peuvent être complexes et nécessitent un apprentissage ardu.
Teradata Vantage Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
33
Performance
28
Analytique
26
Évolutivité
24
Analyse de données
22
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
16
Cher
15
Complexité
12
Pas convivial
10
Mauvaise conception de l'interface utilisateur
10
Teradata Vantage fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.2
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
7.9
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.4
8.2
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
7.8
Flux de travail de données
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
Teradata
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1979
Emplacement du siège social
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
93,089 abonnés Twitter
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10,197 employés sur LinkedIn®
(90)4.3 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour IBM Cloud Pak for Data
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    IBM Cloud Pak® for Data est une plateforme de données et d'IA entièrement intégrée qui modernise la manière dont les entreprises collectent, organisent et analysent les données, formant la base pour i

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 50% Entreprise
    • 28% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • IBM Cloud Pak for Data Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Caractéristiques
    3
    Analytique
    2
    Analyse de données
    2
    Gestion des données
    2
    Aperçus
    2
    Inconvénients
    Complexité
    3
    Problèmes de complexité
    3
    Mise en œuvre complexe
    2
    Configuration complexe
    2
    Configuration difficile
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • IBM Cloud Pak for Data fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.1
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    8.1
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.4
    8.5
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.9
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    IBM
    Année de fondation
    1911
    Emplacement du siège social
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    710,022 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    328,966 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    SWX:IBM
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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IBM Cloud Pak® for Data est une plateforme de données et d'IA entièrement intégrée qui modernise la manière dont les entreprises collectent, organisent et analysent les données, formant la base pour i

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 50% Entreprise
  • 28% Petite entreprise
IBM Cloud Pak for Data Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Caractéristiques
3
Analytique
2
Analyse de données
2
Gestion des données
2
Aperçus
2
Inconvénients
Complexité
3
Problèmes de complexité
3
Mise en œuvre complexe
2
Configuration complexe
2
Configuration difficile
2
IBM Cloud Pak for Data fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.1
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
8.1
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.4
8.5
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.9
Flux de travail de données
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
IBM
Année de fondation
1911
Emplacement du siège social
Armonk, NY
Twitter
@IBM
710,022 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
328,966 employés sur LinkedIn®
Propriété
SWX:IBM
(37)4.2 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Azure Data Lake Analytics
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Azure Data Lake Analytics est une architecture de traitement de données distribuée et basée sur le cloud, proposée par Microsoft dans le cloud Azure. Elle est basée sur YARN, tout comme la plateforme

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 54% Entreprise
    • 27% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Azure Data Lake Analytics fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    7.9
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.4
    8.1
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.5
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,134 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    234,872 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
Description du produit
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Azure Data Lake Analytics est une architecture de traitement de données distribuée et basée sur le cloud, proposée par Microsoft dans le cloud Azure. Elle est basée sur YARN, tout comme la plateforme

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 54% Entreprise
  • 27% Marché intermédiaire
Azure Data Lake Analytics fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
7.9
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.4
8.1
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.5
Flux de travail de données
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,134 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
234,872 employés sur LinkedIn®
Propriété
MSFT
(88)4.3 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
6th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Starburst
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Starburst est la plateforme de données pour l'analytique, les applications et l'IA, unifiant les données à travers les clouds et sur site pour accélérer l'innovation en IA. Des organisations, allant d

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Services financiers
    Segment de marché
    • 44% Entreprise
    • 32% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Starburst Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Interrogation rapide
    25
    Intégrations
    22
    Facilité d'utilisation
    21
    Grandes ensembles de données
    20
    Efficacité des requêtes
    20
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    16
    Performance lente
    16
    Configuration difficile
    14
    Problèmes de requête
    14
    Complexité
    12
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Starburst fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    8.8
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.4
    8.0
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    7.9
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Starburst
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2017
    Emplacement du siège social
    Boston, MA
    Twitter
    @starburstdata
    3,441 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    503 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Starburst est la plateforme de données pour l'analytique, les applications et l'IA, unifiant les données à travers les clouds et sur site pour accélérer l'innovation en IA. Des organisations, allant d

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Services financiers
Segment de marché
  • 44% Entreprise
  • 32% Petite entreprise
Starburst Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Interrogation rapide
25
Intégrations
22
Facilité d'utilisation
21
Grandes ensembles de données
20
Efficacité des requêtes
20
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
16
Performance lente
16
Configuration difficile
14
Problèmes de requête
14
Complexité
12
Starburst fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
8.8
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.4
8.0
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
7.9
Flux de travail de données
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
Starburst
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2017
Emplacement du siège social
Boston, MA
Twitter
@starburstdata
3,441 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
503 employés sur LinkedIn®
(66)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
11th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Dremio est la plateforme de lakehouse intelligente de confiance pour des milliers d'entreprises mondiales comme Amazon, Unilever, Shell et S&P Global. Dremio amplifie les initiatives d'IA et d'ana

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Services financiers
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 50% Entreprise
    • 42% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Dremio Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    13
    Intégrations
    10
    Performance
    7
    Grandes ensembles de données
    6
    Support SQL
    6
    Inconvénients
    Difficulté
    5
    Mauvais service client
    5
    Courbe d'apprentissage
    4
    Fonctionnalités limitées
    3
    Difficultés techniques
    3
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Dremio fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    9.0
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.4
    8.3
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    7.2
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Dremio
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2015
    Emplacement du siège social
    Santa Clara, California
    Twitter
    @dremio
    5,062 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    376 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Dremio est la plateforme de lakehouse intelligente de confiance pour des milliers d'entreprises mondiales comme Amazon, Unilever, Shell et S&P Global. Dremio amplifie les initiatives d'IA et d'ana

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Services financiers
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 50% Entreprise
  • 42% Marché intermédiaire
Dremio Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
13
Intégrations
10
Performance
7
Grandes ensembles de données
6
Support SQL
6
Inconvénients
Difficulté
5
Mauvais service client
5
Courbe d'apprentissage
4
Fonctionnalités limitées
3
Difficultés techniques
3
Dremio fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
9.0
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.4
8.3
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
7.2
Flux de travail de données
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
Dremio
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2015
Emplacement du siège social
Santa Clara, California
Twitter
@dremio
5,062 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
376 employés sur LinkedIn®
(738)4.5 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    MATLAB est un outil de programmation, de modélisation et de simulation développé par MathWorks.

    Utilisateurs
    • Graduate Research Assistant
    • Student
    Industries
    • Enseignement supérieur
    • Recherche
    Segment de marché
    • 43% Entreprise
    • 30% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • MATLAB Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    10
    Utilisabilité
    6
    Caractéristiques
    5
    Intégrations faciles
    4
    Intégrations
    4
    Inconvénients
    Cher
    4
    Apprentissage difficile
    2
    Gestion de la charge de travail lourde
    2
    Exigences Système Élevées
    2
    Caractéristiques manquantes
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • MATLAB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.4
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    8.4
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.4
    8.7
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.9
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    MathWorks
    Année de fondation
    1984
    Emplacement du siège social
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    100,110 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    7,802 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

MATLAB est un outil de programmation, de modélisation et de simulation développé par MathWorks.

Utilisateurs
  • Graduate Research Assistant
  • Student
Industries
  • Enseignement supérieur
  • Recherche
Segment de marché
  • 43% Entreprise
  • 30% Petite entreprise
MATLAB Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
10
Utilisabilité
6
Caractéristiques
5
Intégrations faciles
4
Intégrations
4
Inconvénients
Cher
4
Apprentissage difficile
2
Gestion de la charge de travail lourde
2
Exigences Système Élevées
2
Caractéristiques manquantes
2
MATLAB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.4
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
8.4
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.4
8.7
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.9
Flux de travail de données
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
MathWorks
Année de fondation
1984
Emplacement du siège social
Natick, MA
Twitter
@MATLAB
100,110 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
7,802 employés sur LinkedIn®
(111)4.4 sur 5
13th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Service cloud-native pour les données en mouvement créé par les créateurs originaux d'Apache Kafka® Les consommateurs d'aujourd'hui ont le monde à portée de main et ont des attentes impitoyables pour

    Utilisateurs
    • Senior Software Engineer
    • Software Engineer
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 36% Entreprise
    • 34% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Confluent Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Performance
    2
    Facilité de déploiement
    1
    Documentation
    1
    Facilité d'utilisation
    1
    Apprentissage facile
    1
    Inconvénients
    Coût
    1
    Cher
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Confluent fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    8.3
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.4
    8.9
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    7.9
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Confluent
    Année de fondation
    2014
    Emplacement du siège social
    Mountain View, California
    Twitter
    @ConfluentInc
    43,221 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,640 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: CFLT
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Service cloud-native pour les données en mouvement créé par les créateurs originaux d'Apache Kafka® Les consommateurs d'aujourd'hui ont le monde à portée de main et ont des attentes impitoyables pour

Utilisateurs
  • Senior Software Engineer
  • Software Engineer
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 36% Entreprise
  • 34% Petite entreprise
Confluent Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Performance
2
Facilité de déploiement
1
Documentation
1
Facilité d'utilisation
1
Apprentissage facile
1
Inconvénients
Coût
1
Cher
1
Confluent fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
8.3
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.4
8.9
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
7.9
Flux de travail de données
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
Confluent
Année de fondation
2014
Emplacement du siège social
Mountain View, California
Twitter
@ConfluentInc
43,221 abonnés Twitter
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3,640 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: CFLT
(259)4.0 sur 5
12th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
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Prix de lancement :30 day free trial
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Qubole est l'entreprise de lac de données ouverte qui fournit une plateforme de lac de données simple et sécurisée pour l'apprentissage automatique, le streaming et l'analyse ad hoc. Aucune autre plat

    Utilisateurs
    • Software Engineer
    • Data Scientist
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 51% Entreprise
    • 44% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Qubole fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.1
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    8.3
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.4
    8.0
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    7.8
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Qubole
    Année de fondation
    2011
    Emplacement du siège social
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @qubole
    9,593 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    30 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Qubole est l'entreprise de lac de données ouverte qui fournit une plateforme de lac de données simple et sécurisée pour l'apprentissage automatique, le streaming et l'analyse ad hoc. Aucune autre plat

Utilisateurs
  • Software Engineer
  • Data Scientist
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 51% Entreprise
  • 44% Marché intermédiaire
Qubole fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.1
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
8.3
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.4
8.0
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
7.8
Flux de travail de données
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
Qubole
Année de fondation
2011
Emplacement du siège social
Santa Clara, CA
Twitter
@qubole
9,593 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
30 employés sur LinkedIn®
(44)4.4 sur 5
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Prix de lancement :$666.00
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    DIAdem est un logiciel de gestion de données pour l'agrégation, l'inspection, l'analyse et la création de rapports de données de mesure. DIAdem est un logiciel d'application qui aide les ingénieurs à

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Automobile
    • Ingénierie mécanique ou industrielle
    Segment de marché
    • 43% Petite entreprise
    • 41% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • DIAdem Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Automatisation
    1
    Caractéristiques
    1
    Grandes ensembles de données
    1
    Performance
    1
    Amélioration de la productivité
    1
    Inconvénients
    Tarification peu claire
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • DIAdem fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    8.6
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.4
    8.5
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    9.3
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    NI
    Année de fondation
    1976
    Emplacement du siège social
    Austin, TX
    Twitter
    @NIglobal
    26,581 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    7,812 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: NATI
Description du produit
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DIAdem est un logiciel de gestion de données pour l'agrégation, l'inspection, l'analyse et la création de rapports de données de mesure. DIAdem est un logiciel d'application qui aide les ingénieurs à

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Automobile
  • Ingénierie mécanique ou industrielle
Segment de marché
  • 43% Petite entreprise
  • 41% Entreprise
DIAdem Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Automatisation
1
Caractéristiques
1
Grandes ensembles de données
1
Performance
1
Amélioration de la productivité
1
Inconvénients
Tarification peu claire
1
DIAdem fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
8.6
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.4
8.5
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
9.3
Flux de travail de données
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
NI
Année de fondation
1976
Emplacement du siège social
Austin, TX
Twitter
@NIglobal
26,581 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
7,812 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: NATI
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    Apache Pig est une plateforme pour l'analyse de grands ensembles de données qui se compose d'un langage de haut niveau pour exprimer des programmes d'analyse de données, associé à une infrastructure p

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Internet
    Segment de marché
    • 62% Entreprise
    • 19% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Apache Pig fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    7.8
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.4
    8.3
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    7.9
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,927 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,326 employés sur LinkedIn®
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Apache Pig est une plateforme pour l'analyse de grands ensembles de données qui se compose d'un langage de haut niveau pour exprimer des programmes d'analyse de données, associé à une infrastructure p

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Internet
Segment de marché
  • 62% Entreprise
  • 19% Marché intermédiaire
Apache Pig fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
7.8
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.4
8.3
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
7.9
Flux de travail de données
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,927 abonnés Twitter
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2,326 employés sur LinkedIn®
(15)3.6 sur 5
14th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Arcadia Data fournit la première plateforme d'analytique visuelle et de BI native aux big data qui offre l'échelle, la performance et l'agilité dont les utilisateurs professionnels ont besoin pour déc

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Banque
    Segment de marché
    • 80% Entreprise
    • 20% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Arcadia Enterprise fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.6
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    7.9
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.4
    6.1
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    6.7
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2012
    Emplacement du siège social
    San Mateo, CA
    Twitter
    @arcadiadata
    1,118 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    6 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Arcadia Data fournit la première plateforme d'analytique visuelle et de BI native aux big data qui offre l'échelle, la performance et l'agilité dont les utilisateurs professionnels ont besoin pour déc

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Banque
Segment de marché
  • 80% Entreprise
  • 20% Marché intermédiaire
Arcadia Enterprise fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
7.9
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.4
6.1
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
6.7
Flux de travail de données
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Année de fondation
2012
Emplacement du siège social
San Mateo, CA
Twitter
@arcadiadata
1,118 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
6 employés sur LinkedIn®