Qu'est-ce qu'une base de données ? Comment elle favorise les décisions basées sur les données

Vous pouvez avoir des données sans information, mais vous ne pouvez pas avoir d'information sans données.

Ce sont les mots du programmeur informatique Daniel Keys Moran, pas les nôtres. Avec les données étant le cœur de toute entreprise prospère, nous ne pouvons pas le nier non plus. Les données aident les entreprises à prendre des décisions intelligentes concernant la planification de leurs campagnes marketing, la gestion des finances et le développement de nouveaux produits. Cependant, les données peuvent devenir assez accablantes lorsqu'elles ne sont pas organisées correctement. Pour le dire simplement, les entreprises se noient dans les données.

Il y a deux problèmes majeurs avec les entreprises riches en données : un manque de compréhension de la valeur des données et une manière imparfaite de les gérer.

Alors, comment garder toutes ces données d'entreprise en ordre ? Simple, utilisez une base de données.

Les bases de données sont l'épine dorsale de toute entreprise car elles contiennent des informations sur chaque aspect de votre entreprise. Les informations, les questions et les réponses, pour la plupart, doivent être accessibles, gérées et mises à jour rapidement. Les bases de données vous permettent de faire tout cela et permettent à votre entreprise de fonctionner sans heurts. Avec d'autres outils, tels que le logiciel de surveillance de base de données, les entreprises peuvent maintenir leur base de données en fonctionnement à des performances optimales 24/7, 365 jours par an.

Sans une base de données efficace, les entreprises risquent de perdre des données qui pourraient fournir des informations bénéfiques pour les stratégies de croissance futures.

Une base de données stocke tout type d'information, comme les transactions financières, les variations quotidiennes de température et même les enregistrements de ventes. Bien qu'il semble simple de stocker n'importe quelle donnée, il existe des manières spécifiques dont les informations doivent être stockées et saisies pour que les entreprises utilisant le système puissent obtenir les informations nécessaires lorsqu'elles en ont besoin.

Vous pouvez considérer une base de données comme un immense classeur. Elle peut stocker de vastes quantités d'informations auxquelles vous pouvez facilement vous référer. La différence est qu'un classeur ne stockera que des informations sur des sujets connexes, mais un système de base de données peut gérer des données ou des informations spécifiques sur votre entreprise dans son ensemble.

La méthode d'organisation des données peut varier selon le but, le type de données ou d'autres paramètres, mais au fond, toutes les bases de données consolident les données en un seul emplacement numérique.

Un autre bon exemple non numérique d'une base de données est un annuaire téléphonique. Les annuaires téléphoniques étaient utilisés pour organiser les données (noms, adresses et numéros de téléphone) en utilisant une caractéristique d'identification unique (le nom d'une personne) pour aligner les données. Pour trouver des informations, vous recherchiez dans l'annuaire téléphonique cet identifiant unique (appelé clé-valeur dans les bases de données) pour récupérer les informations correspondantes.

Les bases de données fonctionnent de manière similaire. En stockant les données en utilisant un schéma défini, ou une architecture logique, les utilisateurs peuvent stocker, modifier, rechercher et récupérer des données en suivant ce schéma. Certaines bases de données nécessitent plus d'expertise dans leur utilisation que d'autres. C'est essentiel à garder à l'esprit lors de la recherche d'une option de base de données.

Qui utilise les bases de données ?

Ce qui distingue les bases de données des autres offres d'infrastructure informatique, c'est la valeur universelle qu'elles apportent à une entreprise. Alors que la plupart des logiciels d'infrastructure informatique ne sont précieux que pour des équipes spéciales au sein d'une organisation, les bases de données peuvent être utilisées par tout groupe qui a besoin de données pour ses tâches quotidiennes.

En général, une entreprise a un administrateur de base de données qui crée et maintient la santé des bases de données de l'entreprise. Ils peuvent également déterminer quels employés peuvent accéder aux données dans chaque base de données.

Selon les besoins en données, n'importe qui dans une entreprise peut bénéficier de l'accès à une base de données. Voici quelques exemples :

• Les équipes de commerce électronique peuvent suivre les données de transaction.
• Les équipes d'imagerie diagnostique pour les prestataires de soins de santé peuvent accéder aux informations des patients avant le processus d'imagerie.
• Les fournisseurs peuvent surveiller de près les commandes entrantes et sortantes et l'inventaire des produits avec une base de données.
• Les équipes de support informatique peuvent utiliser les bases de données pour suivre les modifications apportées aux données ou aux systèmes dans le cadre du processus de dépannage.

Pourquoi les entreprises ont-elles besoin d'une base de données ?

Ce n'est un secret pour personne que pour qu'une entreprise réussisse et reste dans la compétition, elle doit continuellement améliorer ses services. Les données sont le fondement de toute information. Et ces données peuvent aider une entreprise à croître, s'adapter et évoluer.

Que vous possédiez un restaurant qui compte le nombre de clients qui sont passés chaque jour, une entreprise de vêtements avec des enregistrements de combien de chemises vous avez vendues sur une période donnée, ou une entreprise de construction qui enregistre tous les achats que votre équipe a effectués, vous pouvez bénéficier de la mise en place de bases de données.

Les bases de données contiennent tous types d'informations et permettent à vos employés d'accéder à toutes les données connexes via un seul emplacement. La capacité de stocker, récupérer et trier les informations peut vous rendre plus efficace et vous aider à concurrencer sur le marché. Imaginez le chaos si vous aviez d'innombrables fichiers et dossiers avec chaque type d'information. Il serait pratiquement impossible d'accéder à ces informations à travers de nombreux filtres, surtout dans des systèmes complexes.

Avec l'avènement de logiciels de base de données puissants et efficaces, les entreprises peuvent effectuer de nombreuses tâches avec facilité. Cela inclut l'envoi de matériel marketing personnalisé, la mise à jour des stocks et la minimisation des erreurs d'expédition qui permettent de gagner du temps et de l'argent. Même une petite entreprise peut utiliser des bases de données pour gérer leur tenue de registres, rationaliser le service client, améliorer le traitement des commandes ou créer un mécanisme de retour d'information qui aide les employés à devenir plus productifs.

Les entreprises peuvent également utiliser des bases de données pour obtenir des informations en temps réel sur leurs clients. Par exemple, si vous êtes dans le commerce de détail, vos données peuvent vous aider à examiner de plus près qui achète des produits et à quelle fréquence. Ce type d'information vous permet de localiser de nouveaux clients ou de personnaliser la publicité pour les clients actuels.

Comment fonctionnent les bases de données ?

Parce que les bases de données sont si critiques pour le flux d'informations dans une entreprise, il est essentiel de comprendre comment elles fonctionnent et bénéficient à votre entreprise. Une base de données est une collection organisée de données stockées sur un disque d'ordinateur à son niveau le plus basique.

Les bases de données peuvent être complexes avec plusieurs couches d'organisation, mais à leur cœur, elles sont utiles pour gérer les données à travers l'entreprise.

Les données d'une base de données sont organisées selon un ensemble cohérent et logique de principes sous-jacents. Le terme modèle de données fait référence à la structure logique d'une base de données, qui établit les règles pour organiser et manipuler les données qu'elle contient.

Un schéma de base de données est la mise en œuvre d'un modèle de données dans une base de données spécifique. Vous pouvez considérer un schéma comme un plan pour une base de données particulière, spécifiant des paramètres tels que les types de données requis, les restrictions et comment les individus gèrent la base de données. Le schéma d'une base de données est ce qui la sépare d'une liste ou d'une feuille de calcul.

Les entreprises peuvent être confiantes qu'un schéma organisera les données dans leur base de données selon un ensemble de règles. Plusieurs types de bases de données sont généralement classés en fonction des modèles de données qui les régissent. Par exemple, le modèle de données relationnel organise les données en tables bidimensionnelles liées, tandis que le modèle de données graphique organise les informations en nœuds (points) et arêtes (les lignes reliant ces points).

Selon l'objectif commercial, différents modèles de données offrent des avantages et des inconvénients distincts. Une base de données relationnelle fonctionnera probablement mieux si une entreprise nécessite une base de données avec un haut degré d'intégrité des données qui peut croître dynamiquement ; une base de données graphique peut être une alternative appropriée si une entreprise a besoin d'une base de données capable de gérer de vastes quantités de données.

Caractéristiques d'une bonne base de données

Examinons certaines des qualités d'une excellente base de données :

• La base de données doit être capable de stocker toutes les données essentielles et les besoins.
• Les utilisateurs doivent pouvoir lier plusieurs tables dans la base de données ensemble en utilisant des relations.
• Différents utilisateurs doivent pouvoir accéder à la même base de données sans interférer avec le travail des autres. Par exemple, les enseignants peuvent travailler sur une base de données simultanément pour mettre à jour les notes des élèves. Les enseignants doivent également pouvoir mettre à jour les notes sans affecter les notes des autres élèves.
• Une seule base de données peut donner des vues distinctes à différents utilisateurs en fonction de leurs rôles. Les enseignants, par exemple, peuvent voir la répartition des notes des élèves dans une base de données scolaire ; cependant, les parents ne peuvent voir que le bulletin de leur enfant, rendant leur accès en lecture seule. Les enseignants auront accès à toutes les informations et détails d'évaluation des élèves en même temps, avec la possibilité de les modifier. Tout cela est possible dans la même base de données.
• L'exactitude et la cohérence des données dans une base de données sont connues sous le nom d'intégrité des données. Une faible intégrité des données dans les bases de données reflète l'existence d'informations manquantes ou inexactes.
• La séparation des données de l'application dans laquelle elles sont utilisées est connue sous le nom d'indépendance des données. Cela permet à un utilisateur d'accéder aux données dans l'application sans redémarrer l'application entière. Cette caractéristique qui permet l'indépendance programme-données et l'indépendance programme-opération est connue sous le nom d'abstraction des données.
• Le terme redondance des données fait référence à la présence de données identiques à plusieurs endroits dans une base de données. La redondance des données augmente la taille de la base de données, provoque des problèmes d'intégrité, réduit l'efficacité et entraîne des anomalies. Les utilisateurs doivent stocker les données de manière à éviter qu'elles ne soient dupliquées dans de nombreuses tables.
• Le niveau de sécurité des données dans une base de données se rapporte à la façon dont les données sont efficacement protégées contre les pannes, les pirates et les suppressions accidentelles. Par exemple, un enseignant de physique pourra voir et modifier les notes de physique de ses élèves. Il ne pourra pas examiner d'autres cours. Cependant, le chef de département aura un accès complet à toutes les notes de cours.
• Maintenance des données fait référence aux actions effectuées sur une base mensuelle, quotidienne ou horaire pour corriger les erreurs dans une base de données et prévenir les anomalies. La maintenance de la base de données corrige les problèmes et identifie les erreurs potentielles, et les empêche de se produire à l'avenir. Les entreprises utilisent des outils de surveillance de base de données pour surveiller et suivre les performances d'une base de données.

Composants d'une base de données

Les bases de données sont des systèmes complexes qui ont de nombreuses parties internes.

Il y a cinq composants majeurs d'une base de données :

1. Matériel : Équipement physique, électronique tel que les ordinateurs, les dispositifs d'entrée/sortie, les dispositifs de stockage, et d'autres composent le matériel. Cela sert de pont entre les ordinateurs et les systèmes du monde réel.
2. Logiciel : Un ensemble d'outils utilisés pour surveiller et contrôler la base de données dans son ensemble. Cela comprend le logiciel de base de données, le système d'exploitation, le logiciel réseau utilisé pour distribuer les données parmi les utilisateurs, et les applications nécessaires pour accéder aux données dans la base de données.
3. Données : Les données sont un fait brut et désorganisé que les entreprises doivent traiter pour qu'il soit pertinent. Les données peuvent être simples et non structurées à moins qu'elles ne soient organisées. Les faits, les observations, les perceptions, les statistiques, les lettres, les signes, les images, etc. sont tous des exemples de données.
4. Procédure: Les procédures sont un ensemble d'instructions et de règles qui aident les utilisateurs à gérer la base de données. C'est le processus de création et d'administration de la base de données en utilisant des procédures définies, permettant aux entreprises d'aider les utilisateurs qui l'exploitent et la maintiennent.
5. Langage d'accès à la base de données : Le langage d'accès à la base de données est utilisé pour accéder aux données vers et depuis une base de données, saisir de nouvelles données, modifier les données actuelles ou récupérer les données nécessaires à partir d'un système de base de données. Dans un langage d'accès à la base de données, l'utilisateur écrit certaines instructions et les envoie à la base de données. Par exemple, le langage de requête structuré (SQL) est un langage d'accès à la base de données pour les bases de données relationnelles.

Histoire des bases de données

Avant le développement des bases de données, les gens chroniquaient tout sur papier. Des listes, des carnets, des registres et d'innombrables archives de documents logés dans des classeurs étaient tous utilisés. Lorsqu'il était nécessaire d'accéder à l'un de ces documents, le localiser et le récupérer physiquement était long et difficile.

Il y avait aussi des problèmes courants, tels que des documents manquants et des incendies qui détruisaient des archives entières et l'histoire de la société et des organisations. Enfin, comme l'accès physique était généralement facile à obtenir, il y avait des préoccupations supplémentaires en matière de sécurité.

Les scientifiques ont créé des bases de données pour surmonter les lacunes du stockage de données conventionnel sur papier. Les fichiers d'une base de données sont appelés enregistrements. Les champs sont les composants de données individuels d'un enregistrement.

Les années 1960 – débuts

L'utilisation de bases de données informatisées a commencé dans les années 1960, lorsque les ordinateurs sont devenus une alternative plus rentable pour les entreprises. Le premier magasin de données intégré (IDS) connu est attribué à Charles Bachman en 1960.

Deux modèles de données proéminents étaient présents au cours de cette décennie : un modèle de réseau défini pour la première fois par des scientifiques lors de la Conférence sur les langages de systèmes de données (CODASYL) et un modèle hiérarchique qui a donné naissance au système de gestion de l'information (IMS) d'IBM. Le système de réservation SABRE, qu'IBM a utilisé pour aider American Airlines à gérer ses données de réservation, était un système de base de données qui s'est avéré être un succès commercial.

Les années 1970 – bases de données relationnelles

En 1970, E.F. Codd a écrit un travail séminal proposant un modèle de base de données relationnelle, et ses idées ont transformé la façon dont les gens concevaient les bases de données. Le schéma ou l'organisation logique de la base de données est séparé du stockage physique des informations dans son concept, et cela est devenu le paradigme fondamental pour les systèmes de bases de données.

Le modèle relationnel stocke le contenu d'une base de données dans des tables, chacune ayant des entrées avec des champs. Le type de données pour chaque champ est déclaré, garantissant qu'il n'y a pas d'incohérences et que la sortie est cohérente. Les tables dans une base de données relationnelle peuvent avoir des connexions entre elles.

Les années 2000 – NoSQL

Un nouveau mot, NoSQL, a été inventé en 1998. Il fait référence à une nouvelle génération de bases de données qui utilisent des langages de requête autres que SQL pour stocker et récupérer des données. Bien que de telles bases de données existent depuis le début des années 1960, la révolution Web 2.0 les a propulsées au premier plan de la technologie.

Les bases de données relationnelles traditionnelles avaient des problèmes de scalabilité et de performance, mais NoSQL était généralement plus rapide car il stockait les données dans des structures de données alternatives. Elles sont, néanmoins, plus adaptables que les bases de données relationnelles typiques car elles ne sont pas liées par les mêmes contraintes.

Types de bases de données

Dans le monde des affaires, la gestion des données est un aspect vital. Pour maximiser le succès de votre entreprise, vous devez avoir la capacité de collecter et de gérer les données sans perdre en crédibilité ou devenir inefficace. Une base de données est essentielle pour tout type d'entreprise. L'utilisation de bases de données peut vous aider à prendre des décisions éclairées, à suivre ce qui se passe dans votre entreprise et à garder des traces de ce que vous faites.

Les bases de données sont disponibles dans une gamme de tailles et de formats. La meilleure base de données pour une entreprise est déterminée par la façon dont les dirigeants utilisent les informations pour prendre des décisions basées sur les données. Selon vos besoins d'entreprise, vous pouvez choisir parmi les types de bases de données suivants.

• Bases de données relationnelles : Une base de données relationnelle utilise le modèle relationnel, qui maintient les données en lignes et colonnes pour former une table de base de données. SQL est un langage de programmation utilisé pour stocker, modifier et gérer les données dans une base de données relationnelle. Des exemples de bases de données relationnelles incluent MySQL, Microsoft SQL Server et Oracle Database.
• Bases de données NoSQL : Une base de données NoSQL est une base de données non relationnelle qui permet de stocker et de gérer des données non structurées et semi-structurées. À mesure que la demande pour la création d'applications modernes a augmenté, la popularité des bases de données NoSQL a également augmenté. Des exemples de bases de données NoSQL incluent MongoDB, CouchDB et Neo4J.
• Bases de données distribuées : Ces systèmes de bases de données sont connectés via des liens de communication. Ces liens facilitent l'obtention d'informations pour les utilisateurs finaux. Des exemples de bases de données distribuées incluent Apache Cassandra, HBase et Ignite.
• Bases de données orientées objet : Ce type de base de données peut stocker tout type de données. Les données dans une base de données orientée objet sont stockées sous forme d'objet. Celles-ci sont similaires aux objets dans les langages de programmation orientés objet. Des exemples de bases de données orientées objet incluent IBM Db2 et Versant.
• Entrepôts de données : Un entrepôt de données est une base de données de traitement analytique en ligne conçue pour des requêtes et des analyses rapides. Il agit comme un magasin de données central. Il recueille des données de nombreuses sources au sein d'une organisation pour le reporting et l'analyse. Des exemples d'entrepôts de données incluent Amazon Redshift, AWS Data Pipeline et Elastic MapReduce.
• Base de données de documents : Une base de données de documents est un type de base de données non relationnelle qui maintient et interroge des documents de type JSON. Étant donné qu'elles utilisent le même format de modèle de document que leur code logiciel, les bases de données de documents sont plus naturelles et flexibles pour les développeurs à gérer. Des exemples de bases de données de documents incluent MongoDB et SimpleDB.
• Bases de données graphiques : Les bases de données graphiques utilisent la théorie des graphes pour stocker, cartographier et interroger les relations. Ces bases de données sont généralement cruciales pour analyser les relations. Une base de données graphique, par exemple, peut être utilisée par une entreprise pour extraire des informations sur les clients à partir des réseaux sociaux. Des exemples de bases de données graphiques incluent ArangoDB, TerminusDB et Amazon Neptune.
• Bases de données cloud : Une base de données cloud a été conçue pour être utilisée dans un environnement virtualisé, que ce soit dans un cloud hybride, public ou privé. L'un des avantages les plus significatifs de l'utilisation d'une base de données cloud est de ne payer que pour l'espace de stockage et la bande passante. Elle offre également une évolutivité à la demande et une excellente disponibilité. Des exemples de bases de données cloud incluent Google Cloud Platform et Microsoft Azure.
• Base de données multi-modèle : Une base de données multi-modèle est un système de traitement de données qui peut gérer plusieurs modèles de données en utilisant un seul backend intégré. Plusieurs modèles de données, tels que clé-valeur, relationnel, document et graphique, peuvent être stockés dans des bases de données multi-modèle. Des exemples de bases de données multi-modèle incluent Couchbase, ArangoDB et Azure Cosmos DB.
• Bases de données open-source : Une base de données open-source est celle dont le code source est librement disponible pour téléchargement, modification et réutilisation par le grand public. Ces bases de données peuvent être relationnelles ou non relationnelles. Des exemples de bases de données open-source incluent PostgreSQL, MariaDB et Redis.
• Bases de données autonomes : Également connues sous le nom de bases de données autonomes, ce sont une nouvelle génération de technologie de base de données qui réduisent les problèmes de temps d'arrêt. Elles sont basées sur le cloud et utilisent l'apprentissage automatique pour automatiser les activités de base de données telles que l'optimisation, la sécurité des données et les sauvegardes, que les administrateurs de bases de données effectuent habituellement. Des exemples de bases de données autonomes incluent la base de données autonome Oracle et Peloton DB.

Qu'est-ce qu'un système de gestion de base de données ?

Un système de gestion de base de données (SGBD) est un logiciel de base de données complet qui relie la base de données et ses utilisateurs finaux ou applications, leur permettant d'acquérir, de mettre à jour et de gouverner comment l'information est structurée et organisée. Le logiciel de système de gestion de base de données (SGBD) permet aux utilisateurs finaux de créer, lire, mettre à jour et supprimer (CRUD) des données d'une base de données.

Le SGBD manipule la base de données pour répondre aux besoins des utilisateurs finaux. Un SGBD garantit que les données d'une organisation sont propres, cohérentes, sécurisées, pertinentes et permet la concurrence. Le logiciel SGBD offre des fonctionnalités d'administration nettement supérieures aux fonctionnalités de base de données conventionnelles (telles que les opérations CRUD).

Celles-ci incluent une visibilité et une analyse améliorées des métadonnées, des rapports complets et personnalisés, une surveillance des performances, des analyses d'utilisation et des vérifications de conformité. Le SGBD, souvent utilisé par les gestionnaires de bases de données, est essentiel pour protéger la qualité et l'intégrité de la base de données.

Un SGBD à usage général offrira des interfaces de programmation d'applications (API) et, éventuellement, un processeur pour les langages de base de données tels que SQL, permettant de créer des applications pour communiquer avec la base de données.

Feuille de calcul vs. base de données

Le paysage des affaires est en constante évolution, et c'est vous contre vos concurrents. En ce qui concerne les études de marché, l'analyse des données et la création de plans d'affaires, l'avantage le plus significatif est d'avoir les derniers et meilleurs outils pour transformer de gros tas de chiffres en informations exploitables.

Depuis l'avènement des feuilles de calcul, les dirigeants d'entreprises du monde entier les utilisent comme un moyen de tout faire, de la budgétisation simple à l'exécution d'opérations de fouille de données sur des ensembles de données massifs.

Fonctionnellement, les feuilles de calcul et les bases de données sont à peu près les mêmes. Ce sont toutes deux des ensembles de données organisés en enregistrements (lignes) et champs (colonnes). C'est là que les similitudes s'arrêtent, cependant. Il y a des différences significatives entre elles qui sont importantes à comprendre avant de plonger tête baissée, en particulier lors de la prise d'une grande décision concernant le choix de l'une par rapport à l'autre.

Bases de données

Une base de données est une collection de données logiquement structurée conçue de manière à ce que les informations qu'elle contient puissent être récupérées pour une utilisation ultérieure par un programme logiciel. Une base de données, comme une feuille de calcul, peut être affichée sous forme tabulaire. Cependant, elle peut également inclure des données relationnelles — des données qui peuvent être liées à travers plusieurs tables.

Cette relation permet de lier logiquement les tables, permettant une utilisation des données plus flexible et efficace. Bien qu'une base de données et une feuille de calcul puissent sembler identiques à première vue, les apparences peuvent être trompeuses. Les bases de données offrent une fonctionnalité et une adaptabilité étendues, permettant des cas d'utilisation plus complexes tout en simplifiant l'effort.

Feuilles de calcul

Une feuille de calcul est un registre numérique qui contient des données dans des cellules représentées sous forme de lignes et de colonnes. C'est un document bidimensionnel conçu pour le stockage et le traitement des données. Si les "données" en question sont numériques, les feuilles de calcul permettent aux utilisateurs d'appliquer différentes formules aux cellules pour exécuter des opérations prédéfinies telles que l'addition ou la multiplication.

Les feuilles de calcul sont une norme depuis des décennies, mais elles sont maintenant utilisées pour des activités autres que les cas d'utilisation centrés sur les chiffres pour lesquels elles ont été créées. Les utilisateurs créatifs de feuilles de calcul ont développé des méthodes pour dépasser ses limites prévues pour créer des calendriers de contenu, des suivis de projet, la gestion des stocks, la recherche UX, et plus encore.

Pas sûr de l'option qui vous convient ?

Voici quelques points clés à considérer lors du choix entre une feuille de calcul et une base de données :

Quel type de données traitez-vous ?

La plupart des feuilles de calcul prennent en charge les données textuelles et numériques, mais pas nécessairement les documents, les images ou les vidéos. Les bases de données, en revanche, offrent une variété de formats de fichiers et de tailles de fichiers plus grandes.

Que comptez-vous faire avec ces données ?

Une feuille de calcul est généralement votre meilleur choix pour suivre une petite quantité de données et appliquer des formules. En revanche, une base de données est plus efficace si vous souhaitez isoler des portions spécifiques de données ou organiser les données en différentes vues.

Quelle est l'importance de l'intégrité des données pour vous ?

Par défaut, une feuille de calcul permet aux utilisateurs de saisir n'importe quoi dans un champ et même de stocker divers types de données dans le même champ. Cela offre aux utilisateurs beaucoup de liberté, mais cela peut également causer des problèmes si les utilisateurs font des erreurs.

La validation des données est intégrée dans les bases de données. Si les utilisateurs essaient de saisir quelque chose dans le mauvais format, ils recevront une erreur. Cela préserve l'intégrité de vos données dans toute l'organisation.

Combien de personnes auront besoin d'accès ?

Une feuille de calcul est simple à partager. Vous pouvez envoyer un lien par e-mail, le partager sur le cloud ou même l'imprimer. Cependant, les feuilles de calcul sont difficiles pour la collaboration. Les bases de données sont conçues pour la collaboration multi-utilisateurs.

Supposons que votre entreprise utilise un seul pool central de données pour divers usages finaux. Dans ce cas, les bases de données permettent aux utilisateurs de modifier les informations dans un domaine sans mettre à jour les données dans tous les sites en aval auxquels elles sont liées. Elles agissent comme une source unique de vérité.

Défis d'une base de données

Il est bien connu que l'un des moyens les plus sûrs d'améliorer le résultat net d'une entreprise est de gagner des parts de marché. À mesure que les organisations se développent, la gestion de leurs bases de données devient plus difficile. La base de données d'une entreprise peut rapidement devenir énorme et ingérable à mesure qu'elle augmente en taille, ajoutant de la complexité, des coûts et des risques.

Créer et maintenir de telles bases de données n'est pas une tâche facile. Il est nécessaire de s'assurer que les informations que vous avez sont précises et fiables. Mais les bases de données rencontrent des défis qui peuvent les ralentir, provoquer des incohérences entre les enregistrements, ou même vous mettre en danger de perte de données si elles ne sont pas exécutées correctement.

Gestion et entretien de la base de données et de l'infrastructure

Les administrateurs de bases de données (DBA) doivent constamment surveiller la base de données pour détecter les problèmes, effectuer une maintenance de routine et déployer des mises à jour logicielles et des correctifs. Avec des structures de bases de données plus sophistiquées et un volume de données en constante augmentation, les entreprises sont confrontées aux coûts de recrutement de personnes pour surveiller et ajuster leurs bases de données.

Sécurité des données

La sécurité des données stockées dans les bases de données est devenue plus critique que jamais. La sécurité des données est la protection des données contre la divulgation, la destruction, la corruption ou l'accès non autorisé.

Les menaces les plus courantes sont les suivantes :

• Les employés qui utilisent les droits de base de données au-delà de leurs responsabilités professionnelles
• Les attaques contre les systèmes de big data utilisant l'injection de base de données NoSQL et SQL
• Les erreurs humaines entraînant des violations de données

Lorsqu'on travaille avec une base de données existante, il est bon de planifier la sécurité des données. Pour ce faire, les DBA doivent s'assurer que les autorisations pertinentes sont définies afin que personne ne puisse accéder aux données d'autres personnes.

Il est essentiel d'être conscient des menaces possibles lors de la réduction de la vulnérabilité et des surfaces d'attaque dans les bases de données et de comprendre comment les pirates peuvent accéder à vos données. Assurer la sécurité des bases de données peut être complexe, mais avec une planification appropriée, et en profitant de certaines des utilitaires disponibles en ligne, cela peut être fait rapidement et de manière à ce qu'une entreprise fonctionne parfaitement et qu'aucune donnée ne soit en danger.

Performance de la base de données

Les problèmes de performance peuvent survenir dans pratiquement toutes les applications sur tous les types d'ordinateurs. La performance de la base de données peut faire ou défaire une application et ses utilisateurs. La performance d'une application peut devenir un problème grave pour les utilisateurs finaux et l'entreprise qui la fournit.

Les bases de données ont toujours dû répondre à des normes de performance élevées. Bien que la quantité de données que vous collectez augmente, les entreprises doivent les traiter plus rapidement pour répondre aux besoins des consommateurs sans faire sauter des obstacles aux utilisateurs finaux. Le plus souvent, les problèmes de performance de la base de données se produisent en raison d'un manque de bon design de base de données ou de limitations matérielles.

Une performance supérieure nécessite un déploiement initial solide, la capacité de détecter un environnement d'exploitation et de changer automatiquement, et la capacité d'atteindre un point où une excellente performance ne nécessite pas un gardien à plein temps. Indépendamment du matériel, les entreprises doivent développer un système de base de données pour une haute disponibilité et performance.

Avantages d'une base de données

À mesure que la quantité de données augmente, le besoin d'un cadre pour les gérer efficacement augmente également. La qualité des données qu'une organisation utilise détermine son succès. Avec le nombre croissant d'applications qui dépendent des données et de leur importance dans la prise de décisions commerciales, il est impératif de gérer ces données efficacement.

Les bases de données peuvent être un atout considérable pour votre organisation. Des données structurées et organisées de manière cohérente peuvent être un facteur déterminant pour le succès de l'entreprise. La mise en œuvre de bases de données est une entreprise complexe, mais les avantages qu'elle offre sont inestimables.

Sauvegarde et récupération

La sauvegarde et la récupération sont des moyens de se protéger contre la perte de données. Si un disque dur tombe en panne et que la base de données stockée dessus devient indisponible, le seul moyen de récupérer la base de données est de la restaurer à partir d'une sauvegarde. Le sous-système de récupération garantit que la base de données est restaurée à son état d'origine si un système informatique tombe en panne au milieu d'une opération de mise à jour complexe.

Les utilisateurs de bases de données ne sont pas obligés de sauvegarder leurs données régulièrement car le logiciel SGBD le fait pour eux. Le logiciel de base de données dispose de mécanismes solides pour la récupération des données en cas de défaillance et de sauvegardes automatiques de toutes les données commerciales à des intervalles prédéterminés. Il restaure également la base de données à son état précédent après un crash ou une défaillance du système.

Réduction des incohérences de données

Les incohérences de données apparaissent lorsque plusieurs versions des mêmes données existent à différents endroits au sein d'une organisation. Les procédures disjointes et les données isolées en sont souvent la cause. Les entreprises peuvent s'assurer qu'une image unifiée et globale de leurs données est communiquée dans toute l'entreprise en utilisant un système de base de données approprié et des outils de qualité des données.

Flexibilité accrue

Les utilisateurs finaux peuvent voir les données de la manière la plus bénéfique en utilisant plusieurs vues et requêtes de recherche. Par exemple, l'équipe de vente ne peut accéder qu'aux informations liées à leurs activités de vente, tandis que l'équipe des ressources humaines (RH) ne peut voir que les informations sur le personnel. C'est l'un des avantages d'avoir une base de données que tous les employés apprécient car ils peuvent voir toutes les informations essentielles.

Les données qui sont aimées ont tendance à survivre

Travailler avec des données est une relation amour-haine. Vous ne pouvez pas tomber amoureux des données simplement parce qu'elles sont jolies. Les données doivent raconter une histoire et être quelque chose à laquelle vous pouvez vous identifier. Elles doivent être pertinentes dans un certain contexte au lieu d'être simplement une collection aléatoire de points de données.

Il existe de nombreuses façons de collecter des données, et si vous ne les stockez pas correctement, vous pouvez vous retrouver avec des données inutiles, pires ou trompeuses. Des procédures de gestion des données améliorées sont le seul moyen d'obtenir des données de meilleure qualité.

Toutes les organisations modernes qui ont besoin de stocker de vastes quantités de données sujettes à des changements dépendent des bases de données. Les bases de données sont poussées à de nouveaux niveaux en raison des avancées technologiques, des améliorations de l'automatisation et du cloud.

Il y a un intrus dans votre base de données ! Utilisez le logiciel de sécurité des bases de données pour vous assurer que les données stockées dans votre base de données sont sécurisées et utilisées correctement.