Qu'est-ce que la reconnaissance vocale ? Types, caractéristiques et systèmes

La construction de systèmes à commande vocale passe par de nombreuses étapes de test. Les entreprises du monde entier travaillent à doter leurs systèmes de capacités conversationnelles pour créer une expérience utilisateur conviviale. Mais programmer ces instructions peut être un peu délicat. C'est pourquoi les systèmes finissent par être non réactifs, incompréhensibles et lents. Si votre produit concerne une région spécifique, il doit être formé sur un ensemble exclusif de dialectes régionaux. Il doit comprendre la complexité de la dictée humaine, dériver des modèles de conversation spécifiques et agir rapidement. Les utilisateurs s'attendent à ce que les assistants vocaux répondent à leurs requêtes et comprennent le contexte qui les sous-tend. Passer à un logiciel de reconnaissance vocale basé sur le traitement du langage naturel (NLP) ou à un logiciel d'étiquetage de données peut catégoriser efficacement les données audio et construire des assistants de reconnaissance vocale réactifs. Voyons comment la reconnaissance vocale façonne aujourd'hui l'industrie technologique, son acceptation, son architecture et ses principales applications. Qu'est-ce que la reconnaissance vocale ? La reconnaissance vocale, également connue sous le nom de reconnaissance de la parole, se concentre sur la conversion des instructions humaines et des phrases ininterrompues en actions en direct. Ces outils offrent soit une console, soit une interface d'application web où les utilisateurs peuvent se connecter, dicter des commandes et effectuer des actions spécifiques. Certains systèmes de reconnaissance vocale sont également utilisés pour l'assistance robotique dans les aéroports, les banques et les hôpitaux. La reconnaissance vocale, également connue sous le nom de « speech to text », est une technologie d'assistance. Le principal mécanisme est alimenté par l'apprentissage automatique. Près de 5,6 millions de personnes trouvent plus facile d'utiliser un smartphone avec la voix. La seule exigence matérielle d'un système de reconnaissance vocale est un microphone pour enregistrer les voix humaines. Quelques exemples célèbres d'assistants de reconnaissance vocale sont Siri d'Apple, Cortana de Microsoft, Google Home, et Echo et Alexa d'Amazon. Bien que les ordinateurs modernes soient plus compétents pour reconnaître la parole, la technologie trouve ses racines au début des années 1970. Regardons le parcours de la façon dont les ordinateurs sont devenus nos talkies-walkies personnels. Histoire de la reconnaissance vocale Le premier système de reconnaissance vocale a été conçu par Bell Laboratories en 1952. Connu sous le nom de système Audrey, cet appareil pouvait comprendre 9 chiffres prononcés par une seule personne. Dix ans plus tard, IBM a lancé Shoebox, un appareil expérimental capable d'effectuer des fonctions mathématiques et de traiter jusqu'à 16 mots en anglais. À la fin des années 1960, la plupart des entreprises ont ajouté des composants matériels comme des transistors internes et des microphones aux ordinateurs. Dans les années 1970 et 1980, les entreprises technologiques ont approfondi l'étude des données vocales et sonores. Elles ont enrichi leurs bases de données numériques sous la forme de nouveaux mots. Le Département de la Défense des États-Unis et l'Agence pour les projets de recherche avancée de défense (DARPA) ont également lancé le programme de recherche sur la compréhension de la parole (SUR). Ce programme a donné naissance au système de parole Harpy, capable de comprendre 1000 mots. Dans les années 1990 et 2000, la reconnaissance vocale a progressé à mesure que l'utilisation des ordinateurs personnels (PC) augmentait. Plusieurs applications comme Dragon Dictate, PlainTalk et Via Voice d'IBM ont été lancées. Ces applications étaient capables de traiter près de 80 % de la parole humaine et aidaient les utilisateurs à traiter des données et à naviguer dans les applications sur les ordinateurs de bureau. En 2009, Google a lancé Google Voice pour les appareils iOS. Trois ans plus tard, Siri est né. À mesure que la base d'utilisateurs du marché vocal augmentait, Google a commencé à inclure la recherche vocale pour son moteur et ses navigateurs web comme Google Chrome. Désormais, Google Voice fonctionne pour iOS 13 et versions ultérieures. Certaines des entreprises les plus populaires qui fournissent une reconnaissance vocale précise sont Google Voice, Open Text Corporation, LumenVox, Honeywell International, Sensory, Dragon Speech Recognition de Nuance Communication, Sestek et Acapela Group. De plus en plus de personnes sont désormais à l'aise pour interagir vocalement avec les machines. Alors que certains l'utilisent pour transcrire des documents, d'autres configurent leurs systèmes d'automatisation domestique dessus. Les appareils domestiques peuvent être contrôlés uniquement par commande vocale. Vous pouvez verrouiller les portes de votre voiture à distance ou éteindre vos appareils électroniques avec une simple commande. Si vous avez un bébé qui dort dans la pièce voisine, vous pouvez demander à Alexa de surveiller ses mouvements pendant que vous êtes absent. Mais comment cette technologie en est-elle arrivée là où elle est aujourd'hui ? Il y a un mécanisme de fonctionnement simple. Comment fonctionne la reconnaissance vocale ? Le système de reconnaissance vocale détecte la voix et extrait les signaux analogiques (les mots que nous prononçons) en signaux numériques (que les ordinateurs interprètent). Cela se fait à l'aide d'un convertisseur analogique-numérique (A/N). Lorsque vous parlez, les ondes audio sont amplifiées et converties en signaux numériques. Les caractéristiques des mots sont ensuite extraites et stockées dans une base de données numérique. Avant d'afficher le résultat, les mots sont comparés au convertisseur A/N. La base de données se compose de vocabulaire, de phonétique et de syllabes. Elle est stockée dans la mémoire vive (RAM) de votre ordinateur et fonctionne chaque fois qu'une entrée est enregistrée. Une fois que la RAM trouve la correspondance, elle charge la base de données dans sa mémoire et tape le résultat. Ainsi, chaque fois que vous parlez dans un microphone externe ou interne, vos mots apparaissent sous forme de texte à l'écran. Vous avez besoin d'une grande RAM et d'un grand ensemble de données pour garantir que le processus reste fluide. La capacité de votre RAM est directement liée à l'efficacité d'un programme de reconnaissance vocale. Si l'ensemble de la base de données peut être chargé dans la RAM en une seule fois, le résultat sera traité plus rapidement. Outre le gain de temps et de ressources, la reconnaissance vocale nous offre également plus d'options pour nous exprimer, car certains d'entre nous sont bien meilleurs à l'oral qu'à l'écrit. Méthode alternative : Dans la reconnaissance vocale, le dispositif audio frontal (microphone) enregistre votre voix, la convertit en signal électrique et la numérise à travers les étapes suivantes : - Vos mots sont répétés par le logiciel de reconnaissance vocale pour l'extraction des caractéristiques. - Les mots répétés sont stockés sous forme d'échantillons de parole, et les moyennes statistiques de plusieurs échantillons sont calculées. - Les échantillons moyens sont utilisés pour entraîner le système de reconnaissance vocale. - La réponse du système est personnalisée en fonction de l'entrée du locuteur. Types de reconnaissance vocale Nous utilisons la reconnaissance vocale dans les enceintes intelligentes, les appareils mobiles, les ordinateurs de bureau et les ordinateurs portables. Sur tous ces appareils, vous pouvez configurer une fonction de retour vocal qui lit votre écran et vocalise vos mots. Cela réduit votre temps d'écran et vous donne le contrôle total de votre appareil. Quels sont les autres types de systèmes de reconnaissance vocale utilisés de nos jours ? - Le système dépendant du locuteur doit être formé sur plusieurs mots et phrases avant utilisation. - Le système indépendant du locuteur, également connu sous le nom de logiciel de reconnaissance vocale, reconnaît la voix d'une personne sans formation. - La reconnaissance vocale discrète nécessite que l'utilisateur fasse une pause entre les mots pour que l'ordinateur puisse interpréter la voix. - La reconnaissance vocale continue comprend le flux normal de la parole, tout comme la fonction de saisie vocale de Google Docs. - Le texte-à-parole naturel ne comprend pas seulement une voix humaine, mais peut également répondre aux questions posées. Le traitement du langage naturel (NLP) ou l'intelligence artificielle conversationnelle (IA) est utilisé pour créer ces systèmes. Un système de reconnaissance vocale personnalisé sur votre ordinateur peut vous permettre de gérer des tâches telles que : - Formater et enregistrer du texte - Naviguer sur Internet - Télécharger des images - Imprimer et envoyer des documents - Rédiger des propositions et des projets de brief - Remplir des formulaires de candidature en ligne - Répondre à des commandes vocales - Répondre à des questions par des recherches en ligne - Passer des appels téléphoniques ou Zoom - Ajouter ou supprimer un contact - Définir des rappels et des notifications de rendez-vous Principales caractéristiques de la reconnaissance vocale De nombreux logiciels de reconnaissance vocale fonctionnent sur des réseaux neuronaux, ce qui les rend efficaces en termes de temps et de coût. Les réseaux neuronaux fonctionnent sur de grands ensembles de données computationnelles qui traitent rapidement la voix. Les réseaux neuronaux sont équipés des fonctionnalités suivantes : - Pondération linguistique. Vous pouvez améliorer votre précision en pondérant certains mots fréquemment utilisés. Le système peut pré-remplir ces mots à mesure qu'il apprend votre modèle de parole. - Étiquetage du locuteur. En fonction de votre phonétique et de votre ton de voix, le système peut catégoriser quel locuteur interagit avec lui. - Formation acoustique. Le système peut être formé pour comprendre et s'adapter au bruit de fond d'un environnement professionnel. - Filtrage des grossièretés. Filtrer les jurons ou les phrases indésirables pour assainir le résultat. Saviez-vous que ? La taille du marché mondial de la reconnaissance vocale et vocale devrait passer de 9,4 milliards USD en 2022 à 28,1 milliards USD d'ici 2027, avec un TCAC de 24,4 %. Applications de la reconnaissance vocale dans les industries La reconnaissance vocale s'est fait une petite place dans chaque foyer. Qu'il s'agisse de jouer votre musique préférée, de naviguer sur Internet ou de tirer les rideaux, les assistants numériques sont devenus nos amis. En dehors des intérêts personnels, nous utilisons des outils basés sur la voix pour de nombreuses raisons professionnelles. L'aspect en constante évolution de la technologie vocale peut être reflété dans les industries suivantes. - Santé : Grâce à la reconnaissance vocale, les prestataires de soins de santé, tels que les infirmières ou les médecins, peuvent dicter des notes à leurs ordinateurs sans négliger les soins aux patients. - Banque, services financiers et assurance : Les banques et les compagnies d'assurance ont souvent du mal avec leur service client. Un employé junior et un directeur d'agence répètent les mêmes instructions au client. Pour résoudre ce problème, les questions fréquentes sur l'ouverture d'un compte bancaire ou la demande de carte de crédit sont automatisées en temps réel avec le contrôle vocal. - Chatbots de recrutement : Les employés sont de plus en plus à l'aise pour converser avec des chatbots. Qu'ils passent une évaluation de performance, une promotion, une offre d'emploi ou même un entretien, un chatbot peut interagir avec eux et faciliter le travail de vos équipes RH. - Publicité : De nombreuses marques utilisent les données vocales des utilisateurs pour créer une stratégie de mise sur le marché. Par exemple, si vous recherchez vocalement sur le web des « cours de danse en ligne », certaines agences de danse pertinentes peuvent arriver dans votre boîte de réception. Non seulement votre navigateur enregistre la requête, mais il stocke également le modèle de recherche, l'accent et l'emplacement. Les entreprises peuvent accéder à ces données pour proposer leurs services. - E-commerce : Nous n'avons plus besoin de nous déplacer pour ajuster les lumières au milieu de notre film préféré. Les assistants numériques comme Alexa ou Google Home font tout le travail pour nous. Nous pouvons également acheter de la musique, faire des achats en ligne, jouer à des jeux et écouter des livres audio. - Aviation : Avant qu'un avion ne décolle, les pilotes doivent passer par une longue liste de contrôle des exigences du moteur. Parfois, ils oublient des étapes importantes de la liste. Avec la conversion de la parole en texte dans le cockpit, les pilotes peuvent écouter la liste de contrôle et s'assurer que tout est en place avant le décollage. - Entreprise : Dans l'industrie de l'entreprise, la reconnaissance vocale favorise la diversité, l'empathie et l'inclusion des employés. Elle offre une alternative confortable et ergonomique aux formes traditionnelles de travail. Les e-mails et les documents peuvent être transcrits sans taper sur un clavier. Les employés peuvent activer la saisie vocale sur leurs documents et exprimer leurs idées sans avoir à faire face à des critiques internes. Vous pouvez également créer le compte rendu de toute réunion ou des clips de réunion préenregistrés en quelques secondes. Tout travailleur absent peut rattraper le fil de l'ancienne communication. Dans l'ensemble, cela crée un espace de travail plus indulgent et empathique. Saviez-vous que ? La Banque Royale du Canada permet aux utilisateurs de payer des factures par commandes vocales sur les applications bancaires. De plus, l'United Service Automobile Association (USAA), qui est un groupe de services financiers, offre un accès aux informations de compte des membres via des assistants numériques comme Alexa. Processus de reconnaissance vocale sur ordinateur de bureau Après avoir compris l'essence de la reconnaissance vocale, apprenons les différentes exigences matérielles et logicielles pour exécuter ce programme sur votre ordinateur de bureau. Avant d'activer la fonction vocale, branchez votre microphone externe et votre casque via une prise USB. Activez votre microphone interne si vous n'utilisez pas de casque externe. Vous êtes maintenant prêt à découvrir les différentes façons d'activer la technologie de reconnaissance vocale sur différents types de systèmes d'exploitation. Microsoft Windows 11 (Reconnaissance vocale Windows) Les étapes pour configurer un microphone pour Windows 11 et les versions antérieures de Microsoft Windows sont quelque peu similaires. - Sélectionnez Démarrer > Paramètres > Heure et langue > Parole - Sous Microphone, cliquez sur Commencer. - Lorsque la fenêtre de l'assistant vocal s'ouvre, la saisie vocale commence automatiquement. Si l'assistant vocal détecte des problèmes de microphone pendant l'exécution, vous verrez une invite à l'écran. Vous pouvez sélectionner des options pour résoudre le problème. Suivez ces étapes pour entraîner votre système d'exploitation Microsoft Windows à fonctionner avec votre voix : - Appuyez sur la touche du logo Windows + Ctrl + S. La configuration de la reconnaissance vocale s'ouvrira. - Lisez les instructions et sélectionnez Suivant. Terminez la configuration. - Si vous avez déjà configuré cela, ce raccourci clavier rouvrira l'assistant vocal. - Allez dans le panneau de configuration. Sélectionnez Facilité d'accès > Reconnaissance vocale > Entraînez votre ordinateur à mieux vous comprendre. Microsoft Office 365 Vous pouvez utiliser la commande de dictée dans Microsoft Word et Powerpoint pour narrer votre contenu. Cette commande vous permet de convertir votre discours en texte avec un micro et une connexion Internet fiable. Vous pouvez imprimer directement vos pensées et créer des articles ou des notes rapides. Cependant, vous devez prononcer les signes de ponctuation. Le système ne peut pas les déchiffrer. - Connectez-vous à votre compte Microsoft avec un appareil équipé d'un micro. - Ouvrez un document nouveau ou existant et sélectionnez Accueil > Dicter. - Attendez que le bouton de dictée s'allume, indiquant que le programme est prêt à vous écouter. - Commencez à parler, et vous verrez vos mots apparaître à l'écran. Dictée Mac OS Dans macOS Ventura, vous pouvez dicter du texte de plusieurs manières. Pour la navigation sur Internet, vous pouvez utiliser Siri. Si vous souhaitez dicter du texte et contrôler votre Mac à l'aide de votre voix, suivez ce processus : - Sur votre Mac, choisissez Menu Apple > Préférences Système > Clavier - Dans la fenêtre Clavier, choisissez la dernière option : Dictée - Cliquez sur Activer. Une invite apparaîtra, vous demandant d'Activer la dictée. Sélectionnez cette option. - Cliquez sur le menu contextuel Langue pour dicter dans une autre langue, puis choisissez une langue ou un dialecte. Vous pouvez soit choisir une langue personnalisée et ajouter une langue, soit sélectionner dans la liste existante. - Pour supprimer la langue, cliquez sur le menu contextuel Langue. Choisissez Personnaliser, puis désélectionnez la langue. 95,95 % est le taux de précision de l'API Google Speech Cloud. Source : SerpApi Accès vocal de Google Google est dans le domaine de la reconnaissance vocale depuis plus d'une décennie. Avec ses produits spécifiques comme Google App Keep, Google Voice search et Google Home, Google a pu stocker 230 milliards de mots. Le modèle de reconnaissance vocale basé sur l'apprentissage automatique que Google utilise pour reconnaître et convertir la parole humaine fonctionne à une vitesse époustouflante. Reconnaissance vocale sur mobile : - Android. Vous pouvez accéder à l'application ouverte, passer un appel vocal et rechercher sur Internet simplement en interagissant avec votre appareil mobile. Vous pouvez également utiliser Google Voice pour obtenir une réponse à la plupart de vos questions ou créer des documents. - iPhones et iPads. Siri est un assistant virtuel qui répond à vos besoins sur les iPhones ou iPads. Que vous souhaitiez appeler quelqu'un, régler des alarmes ou verrouiller votre téléphone, Siri est là pour vous. Top des logiciels de reconnaissance vocale en 2024 Le logiciel de reconnaissance vocale est utilisé pour convertir nos mots en texte informatisé à l'aide de la conversion de la parole en texte. Il peut être utilisé dans un système de voiture, dans des entreprises commerciales ou pour les personnes handicapées. Les entreprises utilisent ce logiciel pour la réponse vocale interactive (IVR) pour automatiser les requêtes des consommateurs. Il est également utilisé pour vérifier les identifiants commerciaux. Pour être inclus dans cette catégorie, le logiciel doit : - Inclure des algorithmes d'apprentissage automatique qui interprètent diverses langues. - Avoir une base de données numérique de vocabulaire. - Éditer et convertir des fichiers audio et vidéo. - Former des modèles de langage sur les entrées des utilisateurs. - Capturer du contenu à l'aide de micros portatifs, de microphones externes et de téléphones mobiles. *Ci-dessous se trouvent les cinq principaux outils de logiciels de reconnaissance vocale du rapport Grid® de l'hiver 2023 de G2. Certaines critiques peuvent avoir été éditées pour plus de clarté. 1. Google Cloud Speech-to-Text Google Cloud Speech-to-Text est une plateforme API de reconnaissance vocale basée sur le cloud qui vous permet de transcrire plus de 73 langues dans un format lisible par l'homme et de générer des réponses automatisées précises, rapides et contextuelles. Cet outil est constamment classé comme un leader dans la catégorie de la reconnaissance vocale et est utilisé pour la reconnaissance vocale basée sur les appareils. Ce que les utilisateurs aiment le plus ? Google Cloud Speech-to-Text est extrêmement facile à utiliser. Il peut être facilement intégré pour fonctionner avec n'importe quelle réunion ou session de discours. La vitesse à laquelle il génère du texte est presque en temps réel. En raison de sa vitesse, la création de contenu devient super rapide, économisant beaucoup de temps à l'utilisateur. Une caractéristique importante que j'ai observée dans Google Speech-to-Text est qu'il ponctue automatiquement les phrases en fonction de la compréhension du NLP. - Google Cloud Speech-to-Text Review, Varad V. Ce que les utilisateurs n'aiment pas ? Avec certaines bonnes fonctionnalités, il présente également quelques inconvénients, comme le fait qu'il nécessite une connexion Internet, ce qui signifie qu'il ne fonctionne pas hors ligne. De plus, nous ne sommes pas sûrs de la confidentialité, de la manière dont le serveur Google gère les données des utilisateurs et de la manière dont ils les utilisent pour améliorer ses fonctionnalités. Parfois, je ressens une latence lorsque la transcription en temps réel est nécessaire, ce qui doit être amélioré. - Google Cloud Speech-to-Text Review, Varad V. 2. Deepgram Deepgram est le premier logiciel de transcription basé sur l'IA pour l'interaction homme-machine. Que la source soit une dictée haute fidélité à un seul locuteur ou des conférences encombrées et bruyantes, Deepgram fournit des résultats précis. Ce que les utilisateurs aiment le plus ? La chose la plus impressionnante à propos de leur service de transcription est la vitesse. Nous avons essayé de nombreux services de transcription, et Deepgram nous a époustouflés par sa vitesse et sa précision. Avec leurs prix très compétitifs par rapport aux grands acteurs, c'est une évidence. - Deepgram Review, Andrei T. Ce que les utilisateurs n'aiment pas ? Le service peut être peu fiable lorsque vous en avez le plus besoin. Il y a des moments où les temps de réponse de la transcription dépassent 5 minutes. - Deepgram Review, Dhonn L. 3. Whisper Whisper est un outil général de conversion de la parole en texte qui est formé sur de puissants algorithmes NLP pour décomposer les instructions vocales et les convertir en actions tangibles. Whisper fonctionne avec diverses formes d'audio, de données de studio, de données spatiales et de soniques pour comprendre les commandes humaines multilingues et décomposer les sentiments derrière ces commandes. Ce que les utilisateurs aiment le plus ? Whisper impressionne par son interface utilisateur fluide, garantissant une communication sans effort. Sa mise en œuvre est simple, bien qu'un peu de guidance initiale améliorerait l'expérience d'intégration. Le support client est fiable mais fait parfois face à des retards. Son utilisation fréquente met en évidence sa praticité, tandis qu'un ensemble riche de fonctionnalités répond à divers besoins de communication. L'intégration dans les flux de travail existants est fluide, contribuant à son attrait global. - Whisper Review, Shashi P. Ce que les utilisateurs n'aiment pas ? Le principal point de mécontentement est que, si nous avons une transcription de longue durée, le modèle échoue à transcrire complètement en une seule fois, car il est conçu de manière à ne prendre que des fichiers audio de 30 secondes. - Whisper Review, Dhonn L. 4. Krisp Krisp vous donne le pouvoir de communiquer clairement et en toute confiance avec vos employés, pairs, clients ou consommateurs. C'est une solution d'automatisation vocale basée sur l'IA qui améliore vos compétences d'interprétation et vous aide à créer des documents. Ce que les utilisateurs aiment le plus ? Je ne peux pas croire la capacité incroyable de Krisp à différencier ma voix et à annuler complètement les bruits de fond. Maintenant que tant de gens travaillent à domicile, nous nous sommes habitués à ce que les gens s'excusent pour les chiens ou les enfants ou d'autres bruits. Mais avec Krisp, j'ai eu mes chiens qui aboyaient juste à côté de moi, et les autres personnes sur mes appels vidéo ne peuvent pas entendre les chiens du tout - mais elles peuvent toujours m'entendre parfaitement ! - Krisp Review, Crystal D. Ce que les utilisateurs n'aiment pas ? Les 90 minutes par jour pour le niveau gratuit vous permettent d'aller assez loin, mais cela compte automatiquement à rebours si vous l'avez activé et que vous ne parlez même pas. J'aimerais que cela ne compte que les minutes où vous parlez réellement ou que vous n'êtes pas en sourdine. - Krisp Review, Tai H. 5. Otter.ai Otter.ai tire du sens de chaque conversation que vous avez. C'est un outil d'analyse de la parole et de collaboration de premier plan qui connecte les membres de l'équipe en fonction de ce qu'ils disent. Il s'intègre également aux principaux outils de vidéoconférence comme Zoom, Microsoft Teams et Google Meet. Ce que les utilisateurs aiment le plus ? Je dois interviewer des gens et écrire des articles pour le travail. J'adore utiliser Otter pour enregistrer et transcrire mes interviews. Cela me fait gagner des heures de travail fastidieux et me permet de faire plus des aspects agréables et créatifs de mon travail. - Otter.ai Review, Gray G. Ce que les utilisateurs n'aiment pas ? La capacité d'étiqueter différents locuteurs est utile, mais c'est un domaine où l'IA n'est pas aussi bonne. Je reçois souvent des échanges entre deux ou plusieurs locuteurs regroupés en un seul. - Otter.ai Review, Patrick H. Solutions alternatives pour le logiciel de reconnaissance vocale En fonction de l'assistant vocal phare que vous souhaitez développer, les exigences logicielles de backend peuvent changer. Voici quelques alternatives à considérer si vous travaillez avec différents types de transcription audio. 1. Logiciel de chatbot IA : Les chatbots IA sont formés sur des algorithmes d'apprentissage profond efficaces pour s'engager dans des interactions basées sur le dialogue avec les utilisateurs humains. Le traitement du langage naturel (NLP) et la compréhension du langage naturel (NLU) auto-évolutifs permettent aux systèmes informatiques de contextualiser les requêtes, de se rapporter aux sentiments des utilisateurs et de leur fournir la bonne résolution. Le logiciel de chatbot IA est une avancée dans le monde de l'automatisation vocale et textuelle et a simplifié et rendu plus efficace la résolution des requêtes. Top 5 des logiciels de chatbot IA en 2024 - ChatGPT - Simplified - Gemini - Zoom Workplace - Kore.AI * Ci-dessus se trouvent les cinq principaux logiciels d'étiquetage de données du rapport Grid® du printemps 2024 de G2. 2. Logiciel d'intelligence conversationnelle : Les outils conversationnels sont utilisés pour analyser, transcrire et documenter les appels de vente. Cet outil utilise l'apprentissage automatique pour extraire des données significatives, éliminer les principaux sentiments et points de douleur des acheteurs et générer un résumé pour les responsables commerciaux et les représentants du développement commercial. Le logiciel d'intelligence conversationnelle vous donne les bons arguments pour mieux vous connecter avec vos prospects et conclure des affaires plus rapidement. Top 5 des logiciels d'intelligence conversationnelle en 2024 - Salesforce Sales Cloud - Gong - Fathom - HubSpot Sales Hub - Avoma * Ci-dessus se trouvent les cinq principaux logiciels d'intelligence conversationnelle du rapport Grid® du printemps 2024 de G2. 3. Logiciel d'assistants virtuels intelligents : Ces outils agissent comme des employés numériques ou des agents de support en direct qui sont construits sur des systèmes experts pour fournir des résolutions rapides aux clients et prospects. Contrairement aux outils de chatbot, ce logiciel utilise des techniques conviviales pour établir une relation solide avec les clients et les amener à faire confiance à la marque et à y être fidèles. Ils résolvent les défis des utilisateurs, lisent les e-mails de support et les escalades, acheminent les appels vers le bon département et enrichissent leur vocabulaire pour être plus succincts dans les conversations futures. Top 5 des assistants virtuels intelligents en 2024 - Kore.AI - Genesys Cloud CX - Moveworks - Conversica - Ultimate * Ci-dessus se trouvent les cinq principaux agents virtuels intelligents du rapport Grid® du printemps 2024 de G2. Dégagez votre gorge et exprimez-vous Que vous surmontiez le blocage de l'écrivain, que vous sortiez d'une situation délicate ou que vous jongliez avec plusieurs tâches, la reconnaissance vocale est là pour vous. Avec des expérimentations constantes en IA, la technologie de reconnaissance vocale éliminera bientôt toutes les barrières à l'interaction homme-machine. Découvrez comment les assistants vocaux font fureur sur le marché technologique et sont l'une des percées industrielles les plus populaires pour les fournisseurs et les acheteurs de logiciels.