Qu'est-ce qu'un assistant vocal ? Votre guide de la technologie parlante

"Ok Google, joue The Tortured Poets Department" - et votre album préféré de Taylor Swift remplit la pièce.

"Hey Alexa, où est mon téléphone ?" -- et un carillon utile vous guide vers son emplacement oublié.

"Hey Siri, raconte-moi une blague" - et un éclat de rire coupe le stress de la journée. C'est, mon ami, le pouvoir des assistants vocaux.

Les assistants vocaux sont comme avoir un majordome IA personnel à votre disposition. Ce sont un sous-ensemble d'assistants virtuels intelligents qui prennent des entrées des humains sous forme de texte, de voix et d'image pour effectuer une tâche.

Bien que la technologie existe depuis un certain temps, l'émergence d'outils d'intelligence artificielle générative comme ChatGPT a apporté une capacité et un intérêt accrus dans le domaine.

Apprenons comment fonctionnent les assistants vocaux, la technologie qui les sous-tend, les assistants vocaux populaires et l'avenir de cette technologie fascinante.

Comment fonctionnent les assistants vocaux ?

Alors que les interfaces basées sur le texte comme l'outil chatbot sur un site Web nécessitent que les machines traitent le texte, l'analysent et élaborent une réponse, les assistants vocaux le font de manière audible. En termes simples, vous pouvez parler aux assistants vocaux à haute voix au lieu de devoir cliquer sur des boutons d'appel à l'action ou taper votre question.

La technologie derrière les assistants vocaux, cependant, est assez complexe et relativement nouvelle par rapport aux interfaces basées sur le texte.

Pour mieux comprendre les assistants vocaux, examinons comment ils fonctionnent exactement.

1. Certains bots utilisent l'écoute passive

Les assistants vocaux comme Alexa, Cortana et d'autres bots destinés aux consommateurs sont considérés comme des dispositifs d'écoute passive. Cela signifie essentiellement que l'assistant surveille constamment son environnement à la recherche de mots déclencheurs. Une fois que le mot déclencheur est dit assez fort pour que le bot l'entende, il commence à écouter la requête de l'utilisateur. Par exemple, "Hey Google" ou "Ok Google" est le mot déclencheur pour Google Assistant.

Les assistants vocaux ont des options pour être activés par tapotement/toucher car certains utilisateurs préfèrent avoir plus de contrôle sur leurs appareils avec les préoccupations récentes concernant la confidentialité des données.

2. La reconnaissance vocale entre en jeu

Le bot a été activé et il est maintenant prêt à écouter, mais comment sait-il exactement ce qu'il écoute ? Cela est rendu possible grâce au logiciel de reconnaissance vocale, un sous-ensemble de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage profond.

Les ondes sonores sont converties en données structurées, plus compréhensibles pour la machine à traiter. Tout, du ton, du volume et de la précision de la parole, sera pris en compte avec la reconnaissance vocale.

Bien sûr, cela sous-estime la complexité de la reconnaissance vocale, car c'est l'un des problèmes les plus difficiles en informatique aujourd'hui.

3. Suivi par le traitement du langage naturel

Les nuances plus complexes du langage humain doivent également être décomposées avant la récupération de l'information. Cela inclut des éléments comme le contexte, l'intention de l'utilisateur, l'argot, les accents et d'autres aspects peu formels du langage humain.

Les humains et les machines sont sur des longueurs d'onde totalement différentes en ce qui concerne le langage. Alors que nous n'avons pas de directives rigides, les machines nécessitent structure, détail et processus.

Les assistants vocaux s'appuient sur le logiciel de traitement du langage naturel pour intervenir et résoudre les obstacles à la compréhension.

4. La récupération de l'information a lieu

Après avoir traité la requête de l'utilisateur à l'aide de la reconnaissance vocale et du NLP, il est temps pour l'assistant vocal de récupérer des informations liées à la question. Les assistants vocaux le font en appelant diverses API et en accédant à quelque chose appelé une base de connaissances, qui agit comme un référentiel central pour extraire des informations.

La profondeur de la base de connaissances varie d'un appareil à l'autre, mais de nombreux assistants vocaux grand public aujourd'hui sont assez étoffés.

Plus d'informations peuvent être ajoutées à la base de connaissances au fil du temps. Ces informations sont étiquetées pour que l'apprentissage automatique sache exactement où les chercher. Plus la base de connaissances est grande et organisée, moins il y aura d'erreurs et plus le chatbot pourra apprendre rapidement.

5. Sortie finale

Passons maintenant à l'étape finale, la sortie d'informations pertinentes pour l'utilisateur.

Beaucoup de choses ont conduit à ce point. Différents tons, vibrations et volumes sont standardisés pour la machine avec la reconnaissance vocale. Le NLP aide ensuite la machine à comprendre exactement ce qu'elle vient d'entendre. Ensuite, les informations sont récupérées à partir de diverses sources. Le produit final est une réponse qui, espérons-le, satisfait la demande de l'utilisateur.

Ce serait un euphémisme de dire qu'il y a beaucoup de pièces mobiles dans les quelques secondes entre poser une question et recevoir une réponse.

Quand utiliser les assistants vocaux

Les assistants vocaux sont devenus très populaires parmi les consommateurs. Ils les utilisent via des applications mobiles sur des smartphones, des enceintes intelligentes à la maison, et le contrôle vocal dans les voitures. Les utilisateurs les utilisent pour vérifier la météo, savoir qui a gagné le match d'hier soir, quelle est la capitale du Vermont, obtenir des directions vers un endroit, écouter de la musique, et d'autres commandes vocales simples. Vous pouvez les utiliser

• Lorsque vos mains sont occupées ou que vous êtes occupé à d'autres tâches, comme cuisiner, conduire ou faire de l'exercice.
• Pour aider les personnes handicapées, offrant un moyen plus facile d'interagir avec la technologie.
• Pour gérer des appareils domestiques intelligents, comme ajuster les thermostats, contrôler les lumières ou verrouiller les portes.
• Pour obtenir rapidement des réponses à des questions, vérifier la météo ou trouver des informations en ligne sans chercher manuellement.
• Pour envoyer des messages, passer des appels téléphoniques ou régler des rappels et des alarmes sans utiliser vos mains.
• Pour écouter de la musique, des livres audio ou des podcasts, et pour contrôler la lecture des médias.
• Pour gérer des horaires, créer des listes de tâches, régler des rappels et organiser des tâches quotidiennes.

Assistants vocaux pour les entreprises

Alors que les assistants vocaux sont devenus courants pour les consommateurs, les entreprises les adoptent également, alimentées par les récents progrès de l'IA générative. Cette technologie permet des interactions plus naturelles et dynamiques entre les humains et les machines.

L'évolution rapide de l'IA pousse les entreprises à aller au-delà des simples chatbots basés sur le texte qui reposent sur des réponses préprogrammées. Les assistants vocaux offrent un moyen plus intuitif et efficace d'interagir sur le lieu de travail.

Les entreprises construisent différents agents IA en utilisant des modèles de langage de grandes entreprises comme OpenAI, Google Cloud et Amazon Web Services alors qu'elles trouvent des cas d'utilisation des assistants vocaux alimentés par l'IA générative partout. Alors que les humains fixent des objectifs, ces agents intelligents les aident à les atteindre.

Ces outils peuvent agir comme assistants personnels et automatiser les tâches routinières telles que répondre aux questions fréquemment posées, fournir une prise de notes mains libres lors des réunions, et contrôler l'équipement de bureau comme les lumières et les thermostats.

Dans le service client, les assistants vocaux sont de plus en plus déployés pour traiter les demandes, traiter les commandes et fournir un support, réduisant ainsi les temps d'attente et les coûts opérationnels. Pour les entreprises dans des secteurs tels que le commerce de détail, le commerce électronique, l'hôtellerie et la banque, cela améliore l'expérience client.

Les assistants vocaux sont-ils l'avenir ?

Pour l'instant, il est évident que les assistants vocaux sont meilleurs pour résoudre des questions simples, non liées aux affaires, pour les utilisateurs humains. Mais en ce qui concerne le support client, le marketing et les tâches de vente, les chatbots basés sur le texte ont dominé jusqu'à présent.

Mais, les avancées en IA, NLP et apprentissage automatique ouvrent de nouvelles opportunités.

Une question qui se pose est de savoir quand les utilisateurs seront suffisamment à l'aise pour effectuer des achats via des assistants vocaux. Sans une interface graphique donnant plus de contrôle aux utilisateurs, la réponse pourrait être "jamais". C'est pourquoi des entreprises comme Google ont développé des bots "portail" qui offrent les avantages à la fois de l'interface graphique et de l'assistance vocale.

Est-ce l'avenir ? Seul le temps le dira.

Votre assistant numérique vous attend

Les assistants vocaux ont parcouru un long chemin depuis leurs premières introductions. Ils sont passés de simples fonctionnalités de nouveauté à des outils puissants. À mesure que la technologie continue d'évoluer, nous pouvons nous attendre à ce que les assistants vocaux deviennent encore plus intelligents, personnalisés et intégrés dans nos vies.

Pourquoi ne pas expérimenter un assistant vocal aujourd'hui et voir comment il peut rendre votre vie un peu plus facile, plus pratique, et peut-être même un peu plus amusante ?

Découvrez d'autres informations sur la façon dont les outils de chatbot IA comblent le fossé entre l'interaction humaine et la technologie.

Cet article a été publié à l'origine en 2019. Il a été mis à jour avec de nouvelles informations.