Qu'est-ce que les données ? Les données sont une ressource précieuse. Les données sont le nouvel or. Les données sont le nouveau pétrole. Les données sont le cerveau de l'entreprise.

Les données peuvent être comparées à de nombreuses choses, cependant, je pense que beaucoup d'entre nous ont tendance à manquer la vue d'ensemble : les données sont infinies, réutilisables et croissent à un rythme effréné. Peu importe à quoi vous souhaitez comparer les données, cela se résume finalement à un magnifique mélange de données structurées et non structurées !

Lorsque la pandémie de COVID-19 a mis le monde à genoux en 2020, les données non structurées ont régné en maître. Cette période a vu les gens passer plus de temps sur les réseaux sociaux, l'expansion du télétravail et de l'apprentissage en ligne, et les vidéos de café Dalgona exploser sur Internet. Ces changements ont stimulé la croissance des données non structurées. Des données non structurées étaient créées dans des millions de serveurs à travers le monde, garantissant que la vie et les affaires pouvaient continuer normalement.

Source : Domo

Maintenant que nous avons une idée de l'ampleur qu'ont pris les données, voyons maintenant quels changements nous attendons dans le monde des données. Voici un résumé de ce que G2 s'attend à voir dans la nouvelle année.

Les données en 2022 : tout est question de qualité

Un des plus grands problèmes avec les données aujourd'hui est que les entreprises sont conscientes de l'énorme quantité de données disponibles mais ne savent pas comment les utiliser. Être conscient que les données non structurées peuvent contenir de mauvaises données—non nettoyées et incorrectes—est la première étape du processus. Cela nous amène à un élément essentiel dans le monde des données : la qualité des données.

La qualité des données garantit que les données sont prêtes à être absorbées par toute intelligence d'affaires et toute plateforme d'analytique. Je voudrais le dire ainsi : les outils de qualité des données aideront à séparer les notes du bruit et à créer de la musique.

Chez G2, une tendance inhabituelle que nous avons remarquée est l'augmentation rapide du trafic vers la catégorie Qualité des Données au cours des trois premiers mois de 2021. Une des raisons possibles de cette croissance pourrait être que les entreprises fonctionnent selon l'année fiscale. Une nouvelle année signifie généralement de nouveaux budgets informatiques, des plans de dépenses et des révisions de stratégie. Un pic durant ces mois indique que plusieurs visiteurs consultent une tonne de produits de qualité des données au début de l'année, s'alignant avec leurs budgets et objectifs pour le reste de l'année, et déployant le logiciel une fois les décisions finalisées.

Data mesh, DataOps, data fabric : pourquoi les entreprises en parlent-elles ?

Les humains sont connus comme des êtres sociaux ayant besoin de se connecter. Nous nous connectons avec des personnes à travers le monde et gérons des relations. Cela peut sembler étrange, mais les données sont à peu près les mêmes.

Pour obtenir des insights significatifs que les entreprises peuvent utiliser à leur avantage stratégique, les données doivent être propres, dans les formats corrects, et connectées à de nombreuses sources disparates. La gestion des données devient précieuse alors que nous entrons dans un monde hyperconnecté avec l'informatique en nuage, l'IoT, l'IA/ML, la RA/RV, le métavers, et ainsi de suite. Si nous avons besoin que tout cela fonctionne, les données doivent être connectées et configurées.

Nous nous attendons à voir un intérêt et un regain d'attention de la part des entreprises, grandes et petites, envers la gestion des données, et c'est là que data fabric, data mesh, et DataOps entrent en jeu.

• Le data fabric promet de fournir des intégrations de données à travers le cloud public, sur site, le cloud privé, le cloud hybride, et le multicloud.
• Le data mesh se concentrera sur les intégrations de données entre les utilisateurs et sur les capacités en libre-service.
• Le DataOps concerne la liaison des personnes, des processus, et de la technologie pour fournir un pipeline de données fiable aux utilisateurs. Les plateformes DataOps assemblent plusieurs types de logiciels de gestion de données dans un environnement intégré unique. Les données circulent de manière simple à partir de diverses sources de données.

Démocratisation des données : la conclusion de cette saga

Que cherchent à atteindre la qualité des données, le data mesh, et tous les termes chargés de données utilisés aujourd'hui ? Comment voyons-nous, en tant qu'utilisateurs, la vue d'ensemble ? À mon humble avis, la démocratisation des données, bien que pas encore pleinement développée, est quelque chose à garder à l'œil.

Avec la démocratisation des données, les utilisateurs non techniques peuvent également accéder à l'information pour prendre des décisions commerciales clés sans avoir besoin de dépendre des équipes informatiques ou de données. La démocratisation des données vise à apporter un sens de la littératie des données parmi des tonnes d'utilisateurs de données.

Selon une étude récente impliquant le groupe d'âge 16-21 ans, seulement 43% se considèrent comme étant alphabétisés en données, et un surprenant 54% n'ont pas de clarté sur le concept lui-même.

Des technologies telles que le data fabric et le data mesh peuvent aider de nombreuses organisations à atteindre la démocratisation des données et à autonomiser les consommateurs de données à travers le monde. Cela permettra aux unités commerciales d'accéder aux données, de les monétiser, d'aider à prendre des décisions éclairées, de conduire une véritable transformation commerciale, et d'aider à atteindre la littératie des données.

Assurer que tout cela se passe en toute sécurité avec une visibilité des données, et gérer toutes ces complexités nécessite un cadre de gouvernance des données solide, mais c'est une discussion pour un autre jour. Pour revenir à ma première question : alors, qu'est-ce que les données vraiment ? Pour moi, les données sont le sang vital qui circule dans une organisation—un facteur indispensable qui fournit force et vie à toute organisation.